$result = Db::table('xxxxxx')   // 表名 ->alias('g') ->join('xxxxx_2 u','g.user_id = u.id') ->where('(user_id = '.$user_id.' OR puser_id = '.$user_id.') AND pay_mineral = 0')    // pay_menral为硬性条件 ->order('pdate desc') // 时间倒序 ->select();

最近打算搞一个自动化运维平台,所以在看Django的知识. 在实际项目开发中,遇到一个小问题:前后端发生数据交互主流采用的是JSON.前端传数据到服务器端比较简单,稍微麻烦的是服务器端传JSON到前端. 首先数据是从数据库中获取的,Django默认使用的是ORM技术,但是作为一个运维人员,我其实比较反感这类抽象出来的API.因为尽管它对于开发人员来说,将数据库的表抽象成了一个对象,便于开发,不需要写SQL语句,但是这也是后期程序造成性能瓶颈的罪魁祸首(再做一次故障处理时,遇到一条70几行的SQL

Atitit 如何创新 创新只有在两种条件下发生:自由.效率. 创新是如何发生的呢? 创新只有在两种条件下发生:自由.效率.在自由的环境下,对效率的追逐等于创新.如果你不自由,你的思想不够开阔,你脑洞不够大,就无法创新.但如果只是脑洞够大,净搞些乱七八糟的也没什么用,还要再加上效率. 观察一下人类的历史,全部是对效率的提升:马车到汽车,还嫌不够快,飞机出来了,飞机不够快,火箭出来了.再来看通讯,以前飞鸽传书,后来电报,嫌不够快,电话也就出来了. 现在已经全面转向智能手机.今天推广渠道实在是太牛了

------ row number ---------- ------ row number ---------- declare @pageSize int,@pageIndex int ; select * from ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Byod_ZZFP.ID DESC) as rowID ,Byod_ZZFP. )T ) and rowID <= @pageSize * (@pageIndex)) order by ID desc --

MySQL基础知识-安装MySQL   前导: 昨天去参加了一个面试,公司不太大,是一家日资企业,在国内有几家分公司,面试官问到了MySQL的基本操作和性能优化,说了一大堆,倒是比较轻松的过了,但是面试结束之后,想了一下,基本操作忘的还是挺多,比如说sql的嵌套,主要是时间长了不用了,写后台的时候直接用hibernate,mybatis等数据持久层框架了.老师以前教过SQLServer,记得那时学的还不错,学的都是标准的sql,可以在各种支持sql的数据库系统中运行,老师还经常出超难的题来考我们

新建临时表字段id,向临时表里插入1,2,3,4,5,6 if object_id('tempdb..#test') is not null drop table #test create table #test(id int)insert into #test(id)values(1),(2),(3),(4),(5),(6) declare @page int---当前页面declare @rows int---页面大小set @page=2set @rows=3 ---------当前页面为

1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table2已经存在,所以我们除了插入源表Table1的字段外,还可以插入常量. 2.SELECT INTO FROM语句 语句形式为:SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1 要求目标表Table2不

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真

尊重原著作:本文转载自http://www.cnblogs.com/tyb1222/archive/2011/05/27/2060075.html 数据库同步是一种比较常用的功能.下面介绍的就是数据库同步的两种方式: 1.SQL JOB的方式  sql Job的方式同步数据库就是通过SQL语句,将一个数据源中的数据同步到目标数据库中.特点是它可以灵活的通过SQL的方式进行数据库之间的同步操作.可以在制定的时间时间作为任务计划自动执行.缺点是需要写SQL来进行操作.既然是数据库之间的同步就涉及到数

当我们需要从数据源上 直接判断数据显示代表的含义的时候 ,就可以在SQL语句中使用 Case When这个函数了. Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. 第一种 格式 : 简单Case函数 : 格式说明 case 列名 when   条件值1   then  选择项1 when   条件值2    then  选项2....... else     默认值      end eg: select  case job_level when     '1'     then  

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 如果熟悉Windows Azure平台的用户不难发现,对于SQL Server数据库来说,微软提供了两种服务,分别是: -Windows Azure SQL Database(也就是以前的SQL Azure),提供PaaS的关系数据库服务 -Windows Azure SQL Virtual Machine (SQL VM),提供了IaaS的关系型数据库服务 有些读者可能会疑惑,为什么微软要提供以上2种的关系型数据库服务?我们在实

转载链接:http://www.cnblogs.com/shuangnet/archive/2013/04/02/2995798.html apply有两种形式: cross apply 和 outer apply 先看看语法: <left_table_expression>  {cross|outer} apply <right_table_expression> 再让我们了解一下apply运算涉及的两个步骤: A1:把右表表达式(<right_table_expressi

若只是需要大批量插入数据使用bcp是最好的,若同时需要插入.删除.更新建议使用SqlDataAdapter我测试过有很高的效率,一般情况下这两种就满足需求了 bcp方式 复制代码 代码如下: /// <summary> /// 大批量插入数据(2000每批次) /// 已采用整体事物控制 /// </summary> /// <param name="connString">数据库链接字符串</param> /// <param n

SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply 例子: CREATE TABLE [dbo].[Customers]( ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL, ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [customerid] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY

参考转载: SQL Server 2008 数据库同步的两种方式 (发布.订阅) 使用Sqlserver事务发布实现数据同步

MySQL命令执行sql文件的两种方法 摘要:和其他数据库一样,MySQL也提供了命令执行sql脚本文件,方便地进行数据库.表以及数据等各种操作.下面笔者讲解MySQL执行sql文件命令的两种方法,希望能给刚开始学习 MySQL 数据库的朋友们. 学习过 SQLServer 或 Oracle 的朋友会知道,sql 脚本是包含一到多个 sql 命令的 sql 语句集合,我们可以将这些 sql 脚本放在一个文本文件中(我们称之为“sql 脚本文件”),然后通过相关的命令执行这个 sql 脚本文件.基

SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply   apply有两种形式: cross apply 和 outer apply   先看看语法:   <left_table_expression>  {cross|outer} apply <right_table_expression>   再让我们了解一下apply运算涉及的两个步骤:   A1:把右表表达式(<right_table_expression>)应用到左表(<l

微软给了我们一个很好的工具用来使IIS安全的运行-------UrlScan,下面是它的配置文件介绍 [options]UseAllowVerbs=1                ; 若为1,则使用[AllowVerbs]部分定义的方法,否则使用[DenyVerbs]部分定义的方法UseAllowExtensions=0           ; 若为1,则使用[AllowExtensions]部分定义的扩展名, 否则使用[DenyExtensions]部分定义的扩展名NormalizeUrlB

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍 SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table C

此文原创自CSDN TJVictor专栏:http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/18/4360030.aspx 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Cr