最近在使用TP框架写一个读取excel数据并将其插入到mysql数据库中的小功能.当excel中的数据条数非常多(几千甚至上万),并且多很多个列,并且某些列的内容还非常多的时候就容易出现问题. 第一种:(亲测) 在for循环中使用普通的add()方法进行数据写入.耗时最多. 第二种: 使用事务提交,每个指定间隔下提交一次事务,分批写入的思路.效率尚可. 第三种:(亲测) 通过循环将每条要写入得数据都放在一个数组里面,然后使用TP自带的批量写入方法,addAll()方法进行数据更新. 不过这种方法

MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER  TABLE  tblname  DISABLE  KEYS; loading  the  data ALTER  TABLE  tblname  ENABLE  KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一 个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量 数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才

因为要做一个号码归属地查询小功能,因为要导入外部(文本文件)的电话归属地数据,使用的是SqlDataAdapter类,数据不多,只四万有多条,表也只有一个,phoneBook表,使用的是DataTable和SqlDataAdapter,测试了三次导入,平均18秒,但是我觉得太慢了,就百度了下[SQL Server批量导入数据],发现了SqlBulkCopy这个神器,一秒内导入.       SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使

 SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使表结构不同,也可以通过表字段或者字段位置建立映射关系,将所需的数据导入到目标数据库. 下面代码测试了数据量为一百万条数据,几次测试耗时8秒左右. /// <summary> /// SqlBulkCopy类的使用,批量更新数据 /// </summary> public static void SqlBulkCopyDemo() { String connStr = Conf

SQLBulkCopy是继承SQLClient空间下的一个特殊类,它可以帮助我们以映射的方式把DataTable和DataReader数据大批量导入到数据库对应表中 public void Inert2DBBySqlBulkCopy(DataTable data, string tableName) { BaseDao basdd = new BaseDao(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(basdd.SqlNormMap.Dat

一.介绍      有时,Redis实例需要在很短的时间内加载大量先前存在或用户生成的数据,以便尽可能快地创建数百万个键.这就是所谓的批量插入,本文档的目标是提供有关如何以尽可能快的速度向Redis提供数据的信息.如果想查看英文原文,地址如下:https://redis.io/topics/mass-insert二.操作详解 话不多说,直接进入主题了.      1.使用协议,卢克(Use the protocol, Luke)           使用普通Redis客户端的方式执行批量插入的操

private string ExcelToStudent() { /*---*/ var preStr = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff") + "_";//文件前缀 var httpFile = Request.Files["fileUpload"]; bool flag = !(httpFile.ContentType != "application/vnd.ms-excel&q

1.创建数据库Person CREATE TABLE Person( id number, name nvarchar2() , age number , sex nvarchar2() , password nvarchar2() ) 2.在数据库建立一个type,对应JAVA端要传入的对象结构: CREATE OR REPLACE TYPE BUT_UKBNOV_CTC_ORDER_REC1 AS OBJECT ( id number, name nvarchar2(200) , age n

跟一个第三方系统做接口,需要插入几百万条数据到Oracle数据库. 下载Oracle的Managed版本的ODP.NET组件,只需要一个Oracle.ManagedDataAccess.dll这个DLL就可以搞定了,使用数组参数的方式,可以毫秒级插入几百万条数据.下载地址http://www.oracle.com/technetwork/database/windows/downloads/index-090165.html示例代码如下: string[] codeValue = new str

MySQL使用load data local infile 从文件中导入数据比insert语句要快,MySQL文档上说要快20倍左右.但是这个方法有个缺点,就是导入数据之前,必须要有文件,也就是说从文件中导入.这样就需要去写文件,以及文件删除等维护.某些情况下,比如数据源并发的话,还会出现写文件并发问题,很难处理.那么有没有什么办法,可以达到同样的效率,直接从内存(IO流中)中导入数据,而不需要写文件呢?前段时间,去MySQL社区的时候发现了这样一个方法:setLocalInfileInputS

class myRedis(object):     def __init__(self,redis_type=None,**args):         if redis_type == "cluster":             import rediscluster             self.r_conn = rediscluster.StrictRedisCluster(**args)         else:             import redis  

方法一: import redis import time filename = 'redis_resulit.txt' def openPool():     pool = redis.ConnectionPool(host='10.200.22.110', port=16379)     redis.Connection     return redis.Redis(connection_pool=pool) def showResult(key,value,result):     wit

SQLBulkCopy,用于数据库之间大批量的数据传递.通常用于新,旧数据库之间数据的更新.即使表结构完全不同,也可以通过字段间的对应关系,顺利的将数据导过来. 首先,SQLBulkCopy需要2个连接.分别连接到不同的旧表所在的数据库,新表所在的数据库.如果是同一个数据库,就可以用同一个SqlConnection对象. 其次,我们要从旧数据库中,把导出的字段读取出来.用什么读呢?可以用Datatable,也可以用SqlDataReader.因为SqlDataReader不占用内存,对大批量的数

参考资料:http://bbs.51cto.com/thread-1074293-1-1.html                 http://bbs.51cto.com/viewthread.php?tid=1074293&extra=&page=1 目前java框架中能够生成excel文件的的确不少,但是,能够生成大数据量的excel框架,我倒是没发现,一般数据量大了都会出现内存溢出,所以,生成大数据量的excel文件要返璞归真,用java的基础技术,IO流来实现.   如果想用IO

1. 使用SqlDataAdapter /// <summary>        /// 实现数据库事务,大批量新增数据        /// </summary>        /// <param name="dt">数据源</param>        public static int ExecuteSqlTran(DataTable dt)        {            int affectRows = 0;     

using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace TestCoreDemo.Controllers { using Sys

某些场景下,开发者希望能够大批量地把实体的数据导入到数据库中.虽然使用实体仓库保存实体列表非常方便,但是其内部实现机制是一条一条的保存到数据库,当实体的个数较多时,效率就会很低.所以 Rafy 设计了批量导入插件程序,其内部使用 ADO.NET 及 ODP.NET 中的批量导入机制来把大量数据一次性导入到数据库中. 使用方法 步骤 由于批量导入功能是一个额外的程序集,所以在使用该功能时,需要先使用 NuGet 引用最新版本的 Rafy.Domain.ORM.BatchSubmit 程序集. 如果

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

用途说明: 前些日子,公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储.于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据.初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Inser

首先用pl/sql将数据批量导出或者全部导出具体操作如下 点击工具 ----->导出数据---->SQL插入 导出的数据格式如下:   prompt PL/SQL Developer import file prompt Created on 2016年10月28日 by Administrator set feedback off set define off prompt Loading OPER_DATA_TODAY... insert into .... commit; prompt

1.通用数据导入导出操作模块回顾 在我的Winfrom开发框架里面,有一个通用的导入模块,它在默默处理这把规范的Excel数据导入到不同的对象表里面,一直用它来快速完成数据导入的工作.很早在随笔<Winform开发框架之通用数据导入导出操作>里面就很全面的介绍过它的相关功能了,在代码生成工具Database2Sharp里面,生成的Winfrom界面代码也已经把它的调用代码放进去了,因此使用起来真是很好,很开心. 在不断的项目实践中,发现使用基于Sqlite的客户端作为单机版的操作也越来越多,因