/** * 无级递归分类 * @param int $assortPid 要查询分类的父级id * @param mixed $tag 上下级分类之间的分隔符 * @return string $tree 返回的分类树型结构结果 * */ function recursiveAssort($assortPid, $tag = '') { $assort = M('goods_class')->where("class_pid = $assortPid")->field('c

开篇:项目中用到上下级从属关系的太多太多了,如:组织.分类.行政区域,这里不再一一介绍,遇到这种的如何去进行数据库表的设计及其应用的,个人对往期项目中所涉及到的进行了一些总结. 数据库表设计:表字段一般含有:ID,Code,Name,ParentCode,ParentName,CodePath,NamePath,Level,IsNotLast,这里解释一下CodePath,NamePath,主要是为了后续方便查询使用,Level是为了方便层级检索,IsNotLast是是否最后一级,这个作用在行政

1.递归查询父分类下的各个子分类.表设计: SQL: --CTE 语句(适用于MSSQL2005以后版本) with cte_testNavi(Id,Name,Pid ) as ( --这是查询语句 SELECT Id,Name,Pid FROM Navi WHERE Name='汽车' union all --这是需要递归的部分,CTE 自身调用完成循环递归查找 SELECT a.Id,a.Name,a.Pid FROM Navi a INNER JOIN cte_testNavi b ON

//SQL 实现地区的实现树形结构递归查询(无限级分类),level为节点层级,由小至大依次 2018-09-25 StringBuilder areaSQL = new StringBuilder(); areaSQL.AppendLine(" with cte_child(id,areaName,pid,level) as ( select id,areaName,pid,0 as level from erp_area "); areaSQL.AppendLine("

SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式 公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE仅被定义一次(但在其作用域内可以被引用任意次),并且在该查询生存期间将一直生存.可以使用CTE来执行递归操作. 一.查询树状结构某节点下的所有子节点 with cte_child(id,areaName,pid,level) as ( --起始条件 as level from erp_area -- 优先列出

SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式 百度百科 公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE仅被定义一次(但在其作用域内可以被引用任意次),并且在该查询生存期间将一直生存.可以使用CTE来执行递归操作.创建的语法是: with <name of you cte>(<column names>) as( <actual query> ) select * from

MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组

递归查询,临时表的高级应用 WITH temp AS ( --父项 SELECT * FROM Ar_Area WHERE Ar_Parent = UNION ALL --递归结果集中的下级 SELECT m.* FROM Ar_Area AS m INNER JOIN temp AS child ON m.Ar_Parent = child.Ar_Code ) SELECT * FROM temp 实际应用: 只查一个父ID的所有子分类包括自己 WITH temp AS ( --父项 SELE

PostgreSQL=>递归查询 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8232073.html 距上次博客更新刚好两周,这两周发生了很多,比如:SFTP服务拉取数据,第三方公共平台接口逻辑迁移新框架,新框架(Spring Cloud)上手,公司月报和审计数据获取等等...,差不多都有无尽的坑,尤其是最后者,实是折腾人啊~:牢骚归牢骚,但是事情还是要认真做的,...,就目前来看,这些对于我最大的好处就是有助于快速理解公司业务逻辑:啊哈~,扯完,从这

商城的菜单通常都是树状结构,我们来模仿实现以下. 原理都是相同的,所以我们来个简单点的结构就行.层级只有两层,有两大类:手机和电脑:每个大类下面分别有三个子类: //从数据库获取的分类数据(省略获取步骤) //有“手机”和“电脑”两个大类 //--手机{三星Glaxy,IphoneX,华为荣耀} //--电脑{Dell,Lenovo,IBM} $data = array( array('id' => 5, 'name' => '电脑', 'pid' => 0), array('id' =

        在使用数据库的过程中,我们经常会遇到递归的查询.比如传入一个分类ID,要查出这个分类下的所有子分类,以及子分类的子分类.或者说传入一个部门ID,要查出这个部门下所有子部门的人员:在Oracle中我们可以使用start with-- connect by 这样的语法进行递归查询,在Sql Server中没有这样的写法,在Sql Server中要实现类似的功能,需要用到Sql Server中的CET.具体使用方法如下:          例如现在有两张表,一张部门表,一张用户表,部门

如果网站采用了无限级栏目结构,我们可以将网站所有栏目获取出来组成一个树形结构.数据库结构: 函数代码: //获得指定文章分类的子分类组成的树形结构 function cateTree($pid=0,$level=0){ $cate=M('cate'); $array=array(); $tmp=$cate->where("pid='%d'",$pid)->select(); if(is_array($tmp)){ foreach($tmp as $v){ $v['level

第一步,先去数据库查询类别数据,然后交给生成json数据的函数处理,代码如下: /*生成类别JSON数据*/ public function wirteJson(){ $dataInfo = \think\Db::query("select id as v,name as n,pid from think_pro_category"); $data = $this->getCategoryJson($dataInfo); return $data; } 第二步,将查询出来的类别数

使用递归方法,遍历子类,对数据进行重新排序,使用level进行无限级分类 /** * 功能:无限级分类 * 参数:$data 类别查询结果集 * 返回值:$arr 排序后的数组 */ public function getCateTree($data) { $arr = $this->cateSort($data); return $arr; } /** * 功能:无限级分类排序 * 参数:$data 类别查询结果集 * 返回值:$arr 递归查询排序后的数组 */ public functio

在商城项目或者其他的项目中无极限分类是非常常见的场景 那么许多人都会这样干 利用递归每次查询数据库,说来惭愧,我以前也是这样干的 总有点误人子弟的感觉 这样做在数据量大的情况下会有一定的延迟 public function actionTree($id = 0) { $arr = array(); $child = Cate::model()->cateTree($id);//每次都查询一次数据库 // var_dump($child); if(!empty($child)){ foreach

laravel-nestedset:多级无限分类正确姿势   laravel-nestedset是一个关系型数据库遍历树的larvel4-5的插件包 目录: Nested Sets Model简介 安装要求 安装 开始使用 迁移文件 插入节点 获取节点 删除节点 一致性检查和修复 作用域 Nested Sets Model简介 Nested Set Model 是一种实现有序树的高明的方法,它快速且不需要递归查询,例如不管树有多少层,你可以仅使用一条查询来获取某个节点下的所有的后代,缺点是它的插

今天用到了sql的递归查询.递归查询是CTE语句with xx as(....)实现的. 假如表Category数据如下. 我们想查找机枪这个子分类极其层次关系(通过子节点,查询所有层级节点).以下是查询语句 WITH tt AS ( SELECT CategoryId,Name,Parent,0 level FROM dbo.Category WHERE CategoryId=15 --定位点成员 UNION ALL SELECT c.CategoryId,c.Name,c.Parent,tt

首先查找一下goods_cates表和table_goods_brands数据表 分别使用命令: root@localhost test>show columns from goods_cates;root@localhost test>select * from goods_cates; 1.无限分级表设计但这仅仅是示例,远远达不到实际的需求,比如说书籍这个类,在网站上可以搜索到在书籍这个分类下面还有历史,文学,经济等等子类,子类下面还有子类,这种无限分类如何设计呢?理论上可以设计很多张表,

RECURSIVE 前言 CTE or WITH 在WITH中使用数据修改语句 WITH使用注意事项 RECURSIVE 递归查询的过程 拆解下执行的过程 1.执行非递归部分 2.执行递归部分,如果是UNION,要用当前查询的结果和上一个working table的结果进行去重,然后放到到临时表中.然后把working table的数据替换成临时表里面的数据. 3.同2,直到数据表中没有数据. 4.结束递归,将前几个步骤的结果集合并,即得到最终的WITH RECURSIVE的结果集 WITH R

关于无限级分类 第一种方案: 使用递归算法,也是使用频率最多的,大部分开源程序也是这么处理,不过一般都只用到四级分类. 这种算法的数据库结构设计最为简单.category表中一个字段id,一个字段fid(父id).这样可以根据WHERE id = fid来判断上一级内容,运用递归至最顶层. 分析:通过这种数据库设计出的无限级,可以说读取的时候相当费劲,所以大部分的程序最多3-4级分类,这就足以满足需求,从而一次性读出所有的数据,再对得到数组或者对象进行递归.本身负荷还是没太大问题.但是如果分类到

后台分类model的开发具体功能有:添加分类名称,修改分类名称,查询所有子分类,查询父分类以及它下面的子分类(递归) 需要注意的是,在后台管理进行操作的时候,都需要验证当前用户是否是管理员的角色,不管进行哪些操作都需要提前验证身份.具体的实现方法就是,先从session中获取user,判断不为空的条件下再进行角色验证,如果不是管理员直接返回错误信息,提示需要管理员登录,如果是管理员才能进行下面的操作.验证方法的主要代码如下: User user = (User) session.getAttri