转自:http://blog.chinaunix.net/uid-5715-id-2734517.html 学习如何根据业务模型来计算tpcc值,挺有帮助的. 当一个新的业务系统开发完成后,需要在一个区域乃至全国推广此应用软件,如何根据业务规模来选择服务器配置.内外置磁盘大小.以及网络带宽,是一件复杂的事情. 一个最真实的评估,是建立一个接近真实业务应用的操作环境,进行各种压力测试,测算出不同的用户数量下,系统的响应时间和吞吐量,并得出当时服务器的各种资源的利用率情况,对硬件资源的完整评估,需要

https://www.codetd.com/article/1137423 <版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载> 本次利用SPECCPU2006测试工具来进行Intel CPU Xeon E7-**** v4的测试以及调优,计划在机器I840-G**测试.本次测试主要从硬件调优和操作系统调优两个方面进行.经过最终的测试,SPECint_rate_base和SPECfp_rate_base结果均超过Intel的预期.其中调优过程尤为重要,为后续继续的测试达下基础.下面记录中间

基于RedHatEnterpriseLinux V7(RHEL7)下SPEC CPU 2006环境搭建以及测试流程(之一)--介绍.安装准备.安装.config文件以及运行脚本介绍 其他 2018-05-30 13:27:18 阅读次数: 0  https://www.codetd.com/article/1137423 <版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载> 本次利用SPECCPU2006测试工具来进行Intel CPU Xeon E7-**** v4的测试以及调优,计划在机

preface as a linux engineer,you should know how to use these command of monitor system,so let's learn these commands. vmstat 如有问题,请与我联系,18500777133@sina.cn vmstat是由procps包安装后命令,它是Virtual Memory Statistics(虚拟内存统计)的缩写.利用vmstat命令,我们可以对linux操作系统的内存,进程状态,

1. 前言 今天,随着新功能和子项目的增加,OpenStack已成为一个不断扩展的大型开源项目.随着数以百计大型企业采用并不断为OpenStack生态系统做出贡献,OpenStack必将成为下一代私有云解决方案.随着新项目的不断集成,OpenStack提供的服务范围也在不断增加.新项目的不断集成,要归功于OpenStack模块化架构和其核心组件出色的稳定性.事实证明,OpenStack是一个成熟的私有云平台,可提供基础架构即服务(IaaS)功能.随着新项目的不断出现,OpenStack生态系统正

create table test0605 as select * from dba_objects; select t1.owner,t1.object_name,t1.object_id from test0605 t1 where t1.object_id=3344; select t1.SQL_ID,t1.HASH_VALUE,t1.SQL_TEXT,t1.SQL_FULLTEXT,to_char(t1.LAST_ACTIVE_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

最近研究虚拟化技术,不可避免遇到一个问题:如何评估物理主机上虚拟主机的容量?下面这篇文章的思路有一定的启发性,转发一下. 如何确定一个CPU核上部署的虚拟机数量? 摘要:本文说明一个CPU核上部署虚拟机的理想数量. 用户经常会问我这样一个问题,“在一个CPU核上部署虚拟机的理想数量是多少?”我试图从下面两个答案中其中一方面回答:要么用户基于业内测试实例做出决定,要么基于他们自己的桌面PC机来验证性能.评估CPU需求量. 用业内标准来评判,一个3.0GHz四核心双CPU的服务器通常可以负载的虚拟机

linux的cpu性能评估 参考自:自学it网,http://www.zixue.it/. (1)利用vmstat命令监控系统CPU[test@localhost ~]$ vmstat 2 3 #每2秒更新信息,统计3次procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 2

一. uptime root@calm:~# uptime :: up days, :, user, load average: 0.04, 0.09, 0.04 这里主要关注load average参数,3个值分别表示最近1分钟,5分钟,15分钟的系统负载值.此部分值可参考CPU的个数或者核数,CPU的信息可用lscpu或者cat /proc/cpuinfo查看 如果5分钟的负载值或15分钟的负载值长期超过CPU个数的2倍,说明系统当前处于高负载,需要优化 如果数值长期低于CPU个数或核数,说

评价参数 1)CPU utilization:最直观最重要的就是CPU的使用率.如果长期超过80%,则表明CPU遇到了瓶颈:2)User time: 用户进程使用的CPU:该数值越高越好,表明越多的CPU用在了用户实际的工作上:3)System time: 内核使用的CPU,包括了硬中断.软中断使用的CPU:该数值越低越好,太高表明在网络和驱动层遇到瓶颈:4)Waiting: CPU花在等待IO操作上的时间:该数值很高,表明IO子系统遇到瓶颈:5)Idel time: CPU空闲的时间:6)Lo

如今,虚拟现实 (VR) 技术正日益受到欢迎,这主要得益于遵循摩尔定律的技术进步让这一全新体验在技术上成为可能.尽管虚拟现实能给用户带来身临其境般的超凡体验,但相比传统应用,其具有双目渲染.低延迟.高分辨率以及高帧率等严苛要求,因此极大地增加了 CPU 和 GPU 的计算工作负载.鉴于此,性能问题对于虚拟现实应用尤为重要,因为虚拟现实体验如果没有经过优化,会出现低帧率或高延迟的问题,让用户使用时出现眩晕的情况.在本文中,我们将介绍一种适用于所有底层引擎或虚拟现实运行时(VRruntime)的通用

在前阵子写的一篇博文"SQL SERVER 2014 下IF EXITS 居然引起执行计划变更的案例分享"里介绍了数据库从SQL SERVER 2005升级到 SQL SERVER 2014后,发现一个SQL出现性能问题,当时分析后发现执行计划变了,导致SQL出现了性能问题.但是没有彻底搞清楚为什么出现这种情况.当时看到Actual Number of Rows 与Estimated Number of Rows之间的偏差较大(统计信息是最新的),以为是优化器的Bug造成的.其实罪魁祸

来源:http://bbs.aliyun.com/read/160831.html?spm=5176.7189909.0.0.0thneM&displayMode=1&page=1&toread=1#tpc 想必,大家都非常关心这个问题吧? 6psK2d0          关于RDS实例cpu 超过100%,偶尔出现卡住的现象.通常这种情况都是由于sql 性能问题导致的,下面我来分析下. 原理:cpu 消耗过大通常情况下都是有慢sql 造成的,这里的慢sql 包括全表扫描,扫描数

linux top命令中各cpu占用率含义 [尊重原创文章摘自:http://www.iteye.com/topic/1137848]0.3% us 用户空间占用CPU百分比 1.0% sy 内核空间占用CPU百分比 0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 98.7% id 空闲CPU百分比 0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比 0.0% hi 硬中断 0.0% si 软中断 ==========================================

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

补充:常规服务器动态管理对象包括,下面有些资料可能会应用到 dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接dm_os_*:内存.锁定和时间安排dm_tran_*:事务和隔离dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 优化性能的常用方法是检索速度最慢的查询构成您 SQL Server 实例上的正常. 每日工作负载的一部分,然后调整它们,一个接一个的"Top 10"列表. 跟踪会话. 请求 和 SQL Server 基础架构中的最耗费大量资源,查询和执行时间最长

昨天查看Nagios警报信息,发现其中一台服务器CPU负载过重,机器为CentOS系统.信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息: 2011-2-15 (星期二) 16:50 WARNING - load average: 10.52, 10.10, 10.06 2011-2-15 (星期二) 15:40 WARNING - load average: 8.27, 9

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范,主要目的是为了区分 不同类型CPU的重要标示.目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营,一个是intel.AMD为首的复杂指令集CPU,另一个是以IBM.ARM 为首的精简指令集CPU.两个不同品牌的CPU,其产品的架构也不相同,例如,Intel.AMD的CPU是X86架构的,而IBM公司的CPU是 PowerPC架构,ARM公司是ARM架构. CPU架构主要有:X86/Atom.ARM.MIPS等等 1)X86则是基于复杂指令集

caffe是一个简洁高效的深度学习框架,具体介绍可以看这里,caffe环境配置过程可以参考这里,我在搭建环境时搜集了许多资料,这里整理了一下,介绍一下caffe在无CUDA的环境下如何配置. 1. 安装build-essentials 安装开发所需要的一些基本包 sudo apt-get install build-essential 如果出现essential包不可用的情况,可以执行下列命令解决: sudo apt-get update 2. 安装ATLAS for Ubuntu 执行命令: