在性能测试中通常使用二八原则来量化业务需求. 二八原则:指80%的业务量在20%的时间里完成. TPS(QPS)=并发数/响应时间 例:如某个公司1000个员工,在周五下午3点-5点有90%的员工登陆公司周报系统 则:业务量=1000个,时间=2x60x60=7200秒 根据二八原则来计算3点到5点的TPS=(90%*业务量*80%)/(20%*时间)=0.9*1000*0.8/(0.2*7200)=0.5 注:二八原则计算的结果并非在线并发用户数,是系统要达到的处理能力(吞吐量)

本文为转载 心理导读:今天为大家分享几个实用的工具,来源网络. SWOT分析法 Strengths:优势 Weaknesses:劣势 Opportunities:机会 Threats:威胁 意义:帮您清晰地把握全局,分析自己在资源方面的优势与劣势,把握环境提供的机会,防范可能存在的风险与威胁,对我们的成功有非常重要的意义. PDCA循环规则 Plan:制定目标与计划: Do:任务展开,组织实施: Check:对过程中的关键点和最终结果进行检查: Action:纠正偏差,对成果进行标准化,并确定新

测试背景 评估服务器资源及几个重要接口的并发性能. 测试需求 由开发提供的5个重要接口: 业务场景 URL 访问量(万) TPS 请求比例(%) 随手借点-首页产品接口 /suishoujiedian-webservice/loanProduct/v3/terminal/listAllLoanProduct.do 73 19 贷款超市-产品配置 /cardniuoperation-webservice/product/listProductTree.action 73 19 贷款超市-banne

需求 "假设一个系统的业务有登录.浏览帖子.发送新贴.回复帖子,访问高峰是上午10点,日访问高峰PV约5208(含登录1300.浏览2706.发帖526.回帖676).系统响应时间要求小于3s,试计算此系统的tps以及并发数" 每秒的PV量并不直接等同于TPS,因为一次客户请求可能包含了很多资源请求.如果我们不关心页面刷新时请求资源的耗时,此时我们就把每秒PV等同于TPS: 估算tps=5280/3600=1.5吗? 业务量一般要取系统业务高峰的值,才能代表系统的实际处理能力: 可以按

Atitit 快速开发的推荐技术标准化 规范 大原则 1. 如何评估什么样的技术适合快速开发??1 1.1. (重要)判断语言层次..层次越高开发效率越高  4gl  dsl> 3.5gl >3gl1 1.2. 免编译(重要)2 1.3. 热部署(重要)2 1.4. (重要)简化架构与层次..工程架构与学院派理论架构层次相差很大往往..2 1.5. 概念少2 1.6. 上手难度要低.容易理解2 1.7. 零配置或注解2 2. 非技术方面 优先级 备用计划2 2.1. 朝四暮三 vs 朝三暮四

1.测试应该尽早介入.        2.所有的测试都应追溯到用户需求.        3.程序员应该避免检查自己的程序.除了单元测试.因为程序员对于自己的作品,思维具有局限性.无法保证测试质量.交给第三方或者专业测试,运用各种测试技术,利用丰富的测试经验和对BUG的敏感,去提高软件的质量.        4.设计测试用例时应该考虑到合法的输入和不合法的输入以及各种边界条件,特殊情况下还要制造极端状态和意外状态.        5.二八原则,测试发现的错误中80%很可能起源于20%的模块中.  

并发数 概念 同时承载正常使用系统功能的用户数量:系统能够同时处理请求的数目. 通过问题详解 问题:网站的并发数,究竟指的同时提交请求的用户数目,还是用户同时提交的请求的数目? 答案:根据这句描述"对网站而言,并发数即网站并发用户数,指同时提交请求的用户数目.",并发数指同时提交请求的用户数据,可以知道并发数指的是用户数目,那么这个用户数目和请求数据是什么关系呢?因为一个用户在同一时刻,也就只能提交一个请求,所以,并发的用户数目,也就是并发的请求数目. 并发数计算 根据业务场景不同,需

 WEB类型: User Driver:以用户量作为衡量系统性能的主要指标的系统,典型如IM系统.企业 内部业务系统: TPS-Driver:以tps作为衡量系统性能的主要指标的系统,典型的如消息系统.支付系统.批量处理系统.     建立用户模型.日活跃量.分析用户的行为....     二八原则     假设网站得到如下数据: 550*80%/400/2=0.55次  每个用户每小时登陆次数 计算平均每个用户在高峰时间段每小时的活动频率--->workload 日活跃用户,该数据用于容量测试

jmeter是一款纯java的性能测试工具,跨平台运行方便.提供图形化界面设置.简单易用.     在性能测试方法论中,很典型的方法就是二八原则,量化业务需求. 二八原则:指80%的业务量在20%的时间里完成. 如何理解,下面我们来个例子吧 用户登录场景:早高峰时段,8:50---9:10,5000坐席上线登陆. 业务量:5000个 时间:20x60=1200秒 吞吐量=80%x业务量/(20%*时间)=4000/240=16.7/秒 而并非5000/1200=4.1/秒 实际上,登录请求数分布

本文主要针对WEB系统的性能测试.不涉及具体的执行操作,只是本人对性能测试的一点理解和认识. 性能测试的目的,简单说其实就是为了获取待测系统的响应时间.吞吐量.稳定性.容量等信息.而发现一些具体的性能相关的缺陷(如内存溢出.并发处理等问题),我认为只是一种附加结果.从更高的层次来说,性能测试最想发现的,是瓶颈.如何能得到所需要的信息,就需要从多方面进行测试. 性能测试的内容 性能测试种类的划分与定义这里就不说了,各有各的说法,比如性能测试.负载测试.压力测试这三个词,在网上能找到N个版本的定义,

1.       [C#语言基础]请简述拆箱和装箱. 答: 装箱操作: 值类型隐式转换为object类型或由此值类型实现的任何接口类型的过程. 1.在堆中开辟内存空间. 2.将值类型的数据复制到堆中. 3.返回堆中新分配对象的地址. 拆箱操作: object类型显示转换为值类型或从接口类型到实现该接口值类型的过程. 1.判断给定类型是否是装箱时的类型. 2.返回已装箱实例中属于原值类型字段的地址. 2.        [.NET(C#)] attribute,property,markup,ta

1. Java的编译和执行 编译包括两种情况: 1,源码编译成字节码2,字节码编译成本地机器码(符合本地系统专属的指令) 解释执行也包括两种情况: 1,源码解释执行2,字节码解释执行 解释和编译执行的区别是:是否产生中间本地机器码. 即时编译生成机器相关的中间码,可重复执行缓存效率高.解释执行直接执行字节码,重复执行需要重复解释. 2. 编译原理 在执行前先对程序源码进行词法解析和语法解析处理,把源码转化为抽象语法树. 其中绿色的模块可以选择性实现. 上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字

一.性能测试问题记录: Ⅰ.秒杀的失败率了在96.45%,原因 Query对于 活动的秒杀采用的是0.5秒,刷新缓存的策略在活动中优惠券被秒杀一空 下架前,短暂的时间内仍能够查询到 这个活动架构中采用了CQRS模式只保证了最终结果一致性,并不能保证实时一致性. Ⅱ.日志级别为Info,导致CPU很大一部分的是用来处理日志相关的功能, Ⅲ.异步输出日志能比同步输出的方式下,提升了接近100%的吞吐量 Ⅳ.代码中存在大量数据库连接使用未关闭的情况,导致后续事务无法获取数据库连接 Ⅴ.logstach

一.性能测试注意点 1. 用jmeter测试时使用BeanShell脚本获取随机参数值,会导致请求时间过长,TPS过低.应改为使用csv读取参数值,记录的TPS会更加准确. 注:进行性能测试时,应注意会影响请求时间的操作,尽量避免因为测试方法不当影响测试结果. 2. 进行稳定性测试前,尽量对Jmeter进行减负,避免运行时间过长,导致Jmeter卡死. 减负方式: (1)参数写死或者直接读取csv的数值,减少程序负荷 (2)并发线程不要设置太高,设置200以下 (3)“察看结果树”勾选“仅日志错

本项目的笔记和资料的Download,请点击这一句话自行获取. day01-springboot(理论篇) :day01-springboot(实践篇) day02-springcloud(理论篇一)  :day02-springcloud(理论篇二)  :day02-springcloud(理论篇三) :day02-springcloud(理论篇四) : day03-springcloud(Hystix,Feign)  :day03-springcloud(Zuul网关):day04-ES6语

前言   首先给大家说声对不起,最近属实太忙了,白天上班,晚上加班,回家还要收拾家里,基本每天做完所有事儿都是凌晨一两点了,没有精力再搞其他的了.   好了,进入正题,让我们来聊聊JVM篇最后一个章节----JVM性能调优.童鞋们随便打开一个大厂的招聘岗位JD,应该都会有JVM调优相关的描述,其实招聘方不一定要求候选人真的对JVM调优有实际调优经验,但是至少得有思路,知道应该怎样进行JVM层面的性能调优,说实话,知道如何进行JVM层面的性能调优的人,在面试中确实是有加分的.   笔者在公司担任面

学于黑马和传智播客联合做的教学项目 感谢 黑马官网 传智播客官网 微信搜索"艺术行者",关注并回复关键词"乐优商城"获取视频和教程资料! b站在线视频 0.学习目标 了解电商行业 了解乐优商城项目结构 能独立搭建项目基本框架 能参考使用ES6的新语法 1.了解电商行业 学习电商项目,自然要先了解这个行业,所以我们首先来聊聊电商行业 1.1.项目分类 主要从需求方.盈利模式.技术侧重点这三个方面来看它们的不同 1.1.1.传统项目 各种企业里面用的管理系统(ERP(企

性能指标峰值 简述 彻底理解了性能指标(1)(2)的内容,这一篇随笔其实就不用看了,而且大家也能猜到这一篇内容是啥:二八原则 性能指标不要硬性的往那些性能指标上去靠,要根据业务来,熟悉业务,明白了解你们的项目性能的点在哪,是用户量,QPS,TPS,PV等,哪个是重点,哪个会给用户带来性能瓶颈. 根据项目.需求.用户给出的已有条件,去换算出我们可以预估的性能指标目标 有一个盲点,帮大家缕清一下,不是所有的指标都有量和率这么一说,要从实际需求,项目要求出发.比如吞吐量.吞吐率这个指标,从业务角度出发

1.jquery.uploadify简介 在ASP.NET中上传的控件有很多,比如.NET自带的FileUpload,以及SWFUpload,Uploadify等等,尤其后面两个控件的用户体验比较好,无刷新,带上传进度等等.在最近的短信平台开发中,使用Uploadify进行文件上传. Uploadify官网地址是:http://www.uploadify.com/ 可满足项目开发需求. 下载地址:http://www.uploadify.com/wp-content/uploads/files/

建议106:动态代理可以使代理模式更加灵活 Java的反射框架提供了动态代理(Dynamic Proxy)机制,允许在运行期对目标类生成代理,避免重复开发.我们知道一个静态代理是通过主题角色(Proxy)和具体主题角色(Real Subject)共同实现主题角色(Subject)的逻辑的,只是代理角色把相关的执行逻辑委托给了具体角色而已,一个简单的静态代理如下所示: interface Subject { // 定义一个方法 public void request(); } // 具体主题角色