本次的项目环境为 Running with Spring Boot v1.5.10.RELEASE, Spring v4.3.14.RELEASE, 服务器环境为CentOS7.0. transferTo 我们在上传文件的时候会用到transferTo 这个方法, transferTo 是 package org.springframework.web.multipart; 帮我们已经封装好,所以我们上传文件的时候是很方便的,只需要一行代码. Spring 大哥真的是强大. 今天我们上传的时候老

在java里面文件上传的方式很多,最简单的依然是FileInputStream.FileOutputStream了,在这里我列举3种常见的文件上传方法代码,并比较他们的上传速度(由于代码是在本地测试,所以忽略网速的影响) 还是老规矩,大神请绕一下,里屋说话. 首先呢,使用springMVC原生上传文件方法,需要一些简单的配置,不多说,上图. 1.采用spring提供的上传文件的方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

1.基本数据类型比较用:== 2.引用数据类型比较用:equals方法 如果引用数据类型使用==比较的话,比较的是地址值 toString类 对象调用toString()需要重写本方法: 在封装类中,否则输出的是地址 equals方法 '对象' 调用equals()需要重写本方法: 在封装类中重写,否则进行比较时比较的是地址 String类 String有一个切割split,按一个字符串进行切割,返回切割之后的字符串数组 String[] split(String regex) public i

tomcat 的 8080 端口经常会被占用,解决办法两个: 1.关闭占用8080端口的进程:8080端口被占用的话执行startup.bat会报错,可在cmd下执行netstat -ano命令查看8080是否被占用,如果被占用可根据相应的PID号在任务管理器查找并关闭相应进程,然后重启tomcat.此方法弊端是端口被占用就得重复上述操作. 2.更改tomcat端口:进入tomcat安装目录\conf\文件夹,以记事本打开service.xml,在如下所示位置指定新的端口号并重启tomcat.

1.使用ActionContext Action运行期间所用到的数据都保存在ActionContext中,例如session.客户端提交的参数等,ActionContext是Action的一个上下文对象. ActionContext actionContext = ActionContext.getContext(); 通过如上方法创建actionContext对象,然后使用actionContext对象提供的一些方法来实现相应的功能.例如,调用getSession()方法可以获得HttpSes

1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用 Netty4 + Thrift 压缩二进制编解码技术,他们实现了 10 W TPS(1 K 的复杂 POJO 对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于 Java 序列化 +BIO(同步阻塞 IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的 NIO 编程经验,通过选择合适的 NIO 框架,加上高性能的压缩二进制编解码技术,精心的设计 Reactor 线程模型,达到上述性能指标是完

转载自http://www.infoq.com/cn/articles/netty-high-performance 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的NIO编程经验,通过选择合适的NIO框架,加上高

1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的NIO编程经验,通过选择合适的NIO框架,加上高性能的压缩二进制编解码技术,精心的设计Reactor线程模型,达到上述性能指标是完全有可能的. 下面我们就一起来看下Netty

1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我5年多的NIO编程经验,通过选择合适的NIO框架,加上高性能的压缩二进制编解码技术,精心的设计Reactor线程模型,达到上述性能指标是完全有可能的. 下面我们就一起来看下N

原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续

转载:http://blog.csdn.net/zhiguozhu/article/details/50517551 1,Netty简述 Netty 是一个基于 JAVA NIO 类库的异步通信框架,用于创建异步非阻塞.基于事件驱动.高性能.高可靠性和高可定制性的网络客户端和服务器端 RPC高性能分析,请参考文章“[总结]RPC性能之道 ” 特点 异步.非阻塞.基于事件驱动的NIO框架 支持多种传输层通信协议,包括TCP.UDP等 开发异步HTTP服务端和客户端应用程序 提供对多种应用层协议的支

摘要: 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用. 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事

https://www.jianshu.com/p/ac7fb5c2640f 一丶 Netty基础入门 Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于

1,Netty简述 Netty 是一个基于 JAVA NIO 类库的异步通信框架,用于创建异步非阻塞.基于事件驱动.高性能.高可靠性和高可定制性的网络客户端和服务器端 RPC高性能分析,请参考文章“[总结]RPC性能之道 ” 特点 异步.非阻塞.基于事件驱动的NIO框架 支持多种传输层通信协议,包括TCP.UDP等 开发异步HTTP服务端和客户端应用程序 提供对多种应用层协议的支持,包括TCP私有协议.HTTP协议.WebSocket协议.文件传输等 默认提供多种编解码能力,包括Java序列化.

[读后感]Netty 系列之 Netty 高性能之道 - 相比 Mina 怎样 ? 太阳火神的漂亮人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es) 本文遵循"署名-非商业用途-保持一致"创作公用协议 转载请保留此句:太阳火神的漂亮人生 -  本博客专注于 敏捷开发及移动和物联设备研究:iOS.Android.Html5.Arduino.pcDuino,否则,出自本博客的文章拒绝转载或再转载,谢谢合作. [读后感] 不知道这是什么节奏,或许人家早就春意盎然了.仅仅是

kafka真实环境部署规划 1. 操作系统选型 因为kafka服务端代码是Scala语言开发的,因此属于JVM系的大数据框架,目前部署最多的3类操作系统主要由Linux ,OS X 和Windows,但是部署在Linux数量最多,为什么呢?因为I/O模型的使用和数据网络传输效率两点. 第一:Kafka新版本的Clients在设计底层网络库时采用了Java的Select模型,而在Linux实现机制是epoll,感兴趣的读者可以查询一下epoll和select的区别,明确一点就是:kafka跑在Li

Netty系列之Netty高性能之道 https://www.infoq.cn/article/netty-high-performance 李林锋 2014 年 5 月 29 日 话题:性能调优语言 & 开发架构   1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用 Netty4 + Thrift 压缩二进制编解码技术,他们实现了 10W TPS(1K 的复杂 POJO 对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于 Java 序列化 +BIO(同步阻塞 IO)的通信

传统RPC 调用性能差的三宗罪 网络传输方式问题:传统的RPC 框架或者基于RMI 等方式的远程服务(过程)调用采用了同步阻塞IO,当客户端的并发压力或者网络时延增大之后,同步阻塞IO 会由于频繁的wait 导致IO 线程经常性的阻塞,由于线程无法高效的工作,IO 处理能力自然下降.下面,我们通过BIO 通信模型图看下BIO 通信的弊端: 采用BIO 通信模型的服务端,通常由一个独立的Acceptor 线程负责监听客户端的连接,接收到客户端连接之后为客户端连接创建一个新的线程处理请求消息,处理完

这个系列都是别人的分析文 https://www.jianshu.com/p/ac7fb5c2640f 一丶 Netty基础入门 Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一

4.背景介绍 4.1.1 Netty 惊人的性能数据 通过使用 Netty(NIO 框架)相比于传统基于 Java 序列化+BIO(同步阻塞 IO)的通信框架,性能提升了 8 倍多.事 实上,我对这个数据并不感到惊讶,根据我多的 NIO 编程经验,通过选择合适的 NIO 框架,精心的设计 Reactor 线程 模型,达到上述性能指标是完全有可能的.   4.1.2 传统 RPC 调用性能差的三宗罪 网络传输方式问题:传统的 RPC 框架或者基于 RMI 等方式的远程服务(过程)调用采用了同步阻塞

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接