上一篇(elasticsearch 口水篇(3)java客户端 - Jest)Jest是第三方客户端,基于REST Api进行调用(httpClient),本篇简单介绍下elasticsearch原生的java客户端. 具体参考: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/ 下面我们做一个很简单的实例,以下几个功能: 1)批量添加1000个user对象: 2)通过name进行查询: pa

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

http://my.oschina.net/cloudcoder/blog/305024 简介 SolrJ是操作Solr的JAVA客户端,它提供了增加.修改.删除.查询Solr索引的JAVA接口.SolrJ针对 Solr提供了Rest 的HTTP接口进行了封装, SolrJ底层是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作. SolrJ/Solr 跨版本兼容性 SolrJ通常向后保持兼容性,可以使用新版本的SolrJ访问较旧的Solr,反之亦然.建议使用同Solr server同版本

一.ES Client 简介 1. ES是一个服务,采用C/S结构 2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式 3.1 REST API ,端口 9200 这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层,这种客户端的连接方式是RESTful风格的,使用http的方式进行连接 3.2 Transport 连接 端口 9300 这种连接方式对应于架构图中的Transport这一层,这种客户端连接方式是直接连接ES的节点,使用TCP的方式进行连接 4. ES提供了多种

说明 High Level Client 是基于 Low Level Client 的.官方文档如下: * https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html* https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 依赖 <dependency> <groupId>org.el

测试准备 [首先同步时间:] for node in CloudDeskTop master01 master02 slave01 slave02 slave03;do ssh $node "date -s '2017-12-30 21:32:30'";done [slave各节点启动zookeeper集群:] cd /software/zookeeper-3.4.10/bin/ && ./zkServer.sh start && cd - &&

elasticsearch有丰富的客户端,java客户端有Jest.其原文介绍如下: Jest is a Java HTTP Rest client for ElasticSearch.It is actively developed and tested by Searchly. A sample Java application using Jest can be found on GitHub https://github.com/searchbox-io/java-jest-sample

Memcached 是什么? Memcached是一种集中式Cache,支持分布式横向扩展.这里需要解释说明一下,很多开发者觉得Memcached是一种分布式缓存系统,但是其实Memcached服务端本身是单实例的,只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键做分区存储,而这个区就是Memcached服务端的一个或者多个实例,如果将客户端也囊括到Memcached中,那么可以部分概念上说是集中式的.其实回顾一下集中式的构架,无非两种情况:一是节点均衡的网状(JBoss Tree Cache),利用J

转载地址:http://blog.csdn.net/truong/article/details/46711045 关键字:Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务.管道.分布式…)介绍 Tags: redis, jedis, 事务, 管道, 分布式, 连接池 redis是一个著名的key-value存储系统,而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定,支持事务.管道及有jedis自身实现的分布式. 在这里对jedis关于事务.管道和分布式的调用方式做一个简单的

1. 介绍 任何使用过Elasticsearch的人都知道,使用基于rest的搜索API构建查询可能是单调乏味且容易出错的. 在本教程中,我们将研究Jest,一个用于Elasticsearch的HTTP Java客户端.Elasticsearch提供了自己原生的Java客户端,然而 Jest提供了更流畅的API和更容易使用的接口. 2. Maven 依赖 我们需要做的第一件事是导入Jest库到我们的POM文件中: <dependency> <groupId>io.searchbox

第五章-简单搜索 众里寻他千百度 搜索是ES的核心,本节讲解一些基本的简单的搜索. 掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句,尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTful的API,但在生产环境中,免不了在线上执行查询语句做数据统计供产品经理等使用. 数据准备 首先创建一个名为user的Index,并创建一个student的Type,Mapping映射一共有如下几个字段: 创建名为user的Index PUT http://localhost:9

第八章-复杂搜索 黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它寻找光明. 经过了解简单的API和简单搜索,已经基本上能应付大部分的使用场景.可是非关系型数据库数据的文档数据往往又多又杂,各种各样冗余的字段,组成了一条"记录".复杂的数据结构,带来的就是复杂的搜索.所以在进入本章节前,我们要构建一个尽可能"复杂"的数据结构. 下面分为两个场景,场景1偏向数据结构上的复杂并且介绍聚合查询.指定字段返回.深分页,场景2偏向搜索精度上的复杂. 场景1 存储一个公司的员工,员工信息包含姓名

1.什么是SolrJ呢? 答:Solrj是访问Solr服务的java客户端,提供索引和搜索的请求方法,SolrJ通常在嵌入在业务系统中,通过SolrJ的API接口操作Solr服务.开始配置schema.xml,/home/hadoop/soft/solr-4.10.3/example/solr/collection1/conf.添加IK中文分析器,然后定义定义自己的业务域. 注意: a.Indexed,Indexed Field可以进行搜索和排序.你还可以在indexed Field上运行Sol

一.Solrj简介 SolrJ是操作Solr的JAVA客户端,它提供了增加.修改.删除.查询Solr索引的JAVA接口.SolrJ针对 Solr提供了Rest 的HTTP接口进行了封装, SolrJ底层是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作. 二.示例演示 1.创建一个Maven工程,引入依赖如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.

一.docker 安装FastDFS 1.拉取镜像 docker pull morunchang/fastdfs 2.创建并启动tracker容器 docker run -d --name=tracker -v /home/fastdfs_docker/fdfs/tracker:/data/fast_data --privileged=true --net=host morunchang/fastdfs sh tracker.sh 3.创建并启动storage容器.此处只做单机版测试 注意:由于

FastDFS 的作者余庆先生已经为我们开发好了 Java 对应的 SDK.这里需要解释一下:作者余庆并没有及时更新最新的 Java SDK 至 Maven 中央仓库,目前中央仓库最新版仍旧是 1.27 版.所以我们需要通过 Github:https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java 下载项目源码,再通过命令 mvn clean install 编译打包导入 Maven 本地仓库使用即可. 接下来我们通过 Java API 操作 Fast

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 概览 本文是<Kubernetes官方java客户端>系列的第五篇,以下提到的java客户端都是指client-jar.jar: 经过前面四篇文章的准备和尝试,我们对java客户端有了初步了解,也成功运行了hello world,接下来要做的是继续深入学习和实践,掌握这门利器: 两个主要脉络

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 概览 本文是<Kubernetes官方java客户端>系列的第六篇,以下提到的java客户端都是指client-jar.jar: 前文<Kubernetes官方java客户端之五:proto基本操作 >已经提到,java客户端的基本功能由两个主要脉络组成,第一个是proto,主要

这篇文章是让大家了解Zookeeper基于Java客户端Curator的基本操作,以及如何使用Zookeeper解决实际问题. Zookeeper基于Java访问 针对zookeeper,比较常用的Java客户端有zkclient.curator.由于Curator对于zookeeper的抽象层次比较高,简化了zookeeper客户端的开发量.使得curator逐步被广泛应用. 封装zookeeper client与zookeeper server之间的连接处理 提供了一套fluent风格的操作

1. ZK的监控机制 1.1 监听数据的变化  (1)监听一次 public class ChangeDataWacher { public static void main(String[] args) throws Exception { // 连接并获取zk客户端的对象 ZooKeeper zk = new ZooKeeper("feng01:2181,feng02:2181,feng03:2181", 2000, null); zk.getData("/user&qu