最近用OCR识别身份证,用的tesseract引擎.但是google自带的中文库是在太慢了,尤其是对于性别.民族这样结果可以穷举的特征信息而言,完全可以自己训练字库.自己训练字库不仅可以提高识别速度,而且可以提高识别精度! 在训练过程中,常见的error有以下几种: 1)index >= 0 && index<size_used_:Error:Assert failed in genericvector.h, line 512 原因: 检查一下训练后type 13的数值.如果为

1. ADFA-LD数据集简介 ADFA-LD数据集是澳大利亚国防学院对外发布的一套主机级入侵检测数据集合,包括Linux和Windows,是一个包含了入侵事件的系统调用syscall序列的数据集(以单个进程,一段时间窗口内的systemcall api为一组) ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化,并针对攻击类型进行了标注,各种攻击类型见下表 攻击类型 数据量 标注类型 Trainning 833 normal Validation 4373 normal Hydra-FTP 16

package com.test; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Test { @org.junit.Test public void test(){ String fileName = "test,中文"; System.out.println(filterChinese(fileName)); } /** * 判断字符串中是否包含中文 * @param str

python listdir() 中文路径 中文文件夹 乱码 解决方法 listdir(path)返回的结果的编码似乎和我们提供的 path 参数的编码有关: path = 'd:/test' try: path = unicode(path, 'utf-8') # 经过编码处理 except: pass # python3 已经移除 unicode,而且默认是 utf8 编码,所以不用转 listdir(path) 这样,就算 path 下有中文的文件和文件夹,我们获得的结果是 utf-8 的

为什么 execute(echo 中文) 输出中文源码? import win.ui; /*DSG{{*/ var winform = win.form(text="管道演示";right=495;bottom=431;parent=...) winform.add( btnPing={cls="button";text="findstr";left=24;top=169;right=132;bottom=202;z=1}; edit={cls=

业务场景1: 密码输入框需要验证输入中文,中文符号,空格等情况,以便于给出错误提示 业务场景2: 输入框只允许输入数字的情况 业务场景3: 输入框允许输入均为数字或以https:// 开头的url的情况 备注: 网上查阅的大部分JavaScript中文/中文符号/空格等正则匹配,在中文加一个英文或者数字都能校验通过,无法满足实际的校验需求,使用下面的字符串替换方法,并比对str替换前后的length,即可完成准确的实际校验需求 var length = str.length // str为想要验

使用gensim的word2vec训练了一个词向量. 语料是1G多的维基百科,感觉词向量的质量还不错,共享出来,希望对大家有用. 下载地址是: http://pan.baidu.com/s/1boPm2x5 包含训练代码.使用词向量代码.词向量文件(3个文件) 因为机器内存足够,也没有分批训练.所以代码非常简单.也在共享文件里面,就不贴在这里了.

相信大家看到这边博客时,应该也是遇到类似的问题,这个可能是win8的一个bug.最直接的解决方法是,将目前语言环境由中文改为英文,再安装运行软件应该就不会有问题了. 但是,我们下次在安装应用程序时依然会出现相似的问题,下面介绍一个一劳永逸的方法:进入Control Panel→All Control Panel Items→Region,将其中的“Location”和“Aministrative→Current Language for non-Unicode programs”分别改成“Chi

本博文介绍用Google pre-training的bert(Bidirectional Encoder Representational from Transformers)做中文NER(Name Entity Recognition) 第一步: git clone https://github.com/google-research/bert.git ,存放在 bert文件中 第二步: 下载BERT-Base Chinese模型, 存放在checkpoint文件中 相关文件结构如下: BER

一.中文截取:mb_substr() mb_substr( $str, $start, $length, $encoding ) $str,需要截断的字符串 $start,截断开始处,起始处为0 $length,要截取的字数 $encoding,网页编码,如utf-8,GB2312,GBK 实例: 复制代码 代码如下: <?php $str='脚本之家:http://www.jb51.net'; echo mb_substr($str,0,4,'utf-8');//截取头5个字,假定此代码所在p

介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测. 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍.当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数据和运行训练程序.参考:http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html   利用OpenCV自带的haar training程序训练一个分类器,需要经过以下几个步骤: )收集训练样本:         训练样本包括正样本和

一.中文截取:mb_substr() mb_substr( $str, $start, $length, $encoding ) $str,需要截断的字符串 $start,截断开始处,起始处为0 $length,要截取的字数 $encoding,网页编码,如utf-8,GB2312,GBK 实例: 复制代码代码如下: <?php $str='脚本之家:http://www.jb51.net'; echo mb_substr($str,0,4,'utf-8');//截取头5个字,假定此代码所在ph

http://bbs.2ccc.com/topic.asp?topicid=74320 怎么将DBNavigator显示时是中文标题 来源:本网整理   如何将DBNavigator显示时是中文标题?如题: 就是现在想实现在DBNavigator上显示的是中文文字,而不是原来默认的图标? ------解决方案--------------------关注 ------解决方案--------------------uses buttons TSpeedButton(DBNavigator1.Con

1.json文件中文解码: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 #author=dahu import json with open('huxiu.json','r') as f: data=json.load(f) print data[0]['title'] for key in data[0]: print '\"%s\":\"%s\",'%(key,data[0][key]) read_from_json 中文写入json: #!

NGINX不须要象apache那样要单独载入支持中文模块. # cat /etc/sysconfig/i18n  LANG="en_US.UTF-8" SYSFONT="latarcyrheb-sun16" 假设没有i18n则创建,重新启动系统. server端字符集例如以下 # locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8″ LC_NUMERIC="en_US.UTF-8″ LC_TIME=&quo

python直接读取中文路径的文件时失败,可做如下处理: inpath = 'D:/work/yuanxx/在线导航/驾车导航/walk_log/20130619_172355.txt' uipath = unicode(ipath , "utf8") 然后用"uipath"经过编码后的路径去open()即可: fin = open(uipath)

一.查看mysql 字符集设置情况 使用Navicat for Mysql查看工具,打开命令列界面,输入show variables like '%char%';如下图,查看当前mysql字符集设置情况 1.在查询结果中可以看到mysql 数据库系统中客户端.数据库连接.数据库.文件系统.查询结果.服务器.系统的字符集设置 2.在这里,文件系统字符集是固定的,系统.服务器的字符集在安装时确定,与乱码问题无关.乱码的问题与客户端.数据库连接.数据库.查询结果的字符集设置有关 *注:客户端是看访问m

在 Java 中直接使用Unicode 转码时会按照UTF-16LE 的方式拆分,并加上 BOM. 如果采用 UTF-16 拆分,在 Java 中默认采用带有 BOM 的 UTF-16BE 拆分. String a ="12dss显示,‘:()中文只"; StringBuffer b = new StringBuffer(); for(int i = 0;i<a.length();i++) { char t = a.charAt(i); String str = String.v

/** * 中文转换为JSON字符串 * @param $chinese_str 中文:可以包含中文字母数字 * @return string */ function json_encode($chinese_str) { $chinese_str = iconv('UTF-8', 'UCS-2', $chinese_str); $len = strlen($chinese_str) - 1; $str = ''; for ($i = 0; $i < $len; $i = $i + 2) { $

项目中经常会格式化数据,转换数字的使用情况比较多,记录一下数字转换的方法! 如果需要转换为繁体中文,将数组里的汉字换成繁体中文即可. 1.阿拉伯数字转换为中文数字 /// <summary> /// 阿拉伯数字转换成中文数字 /// </summary> /// <param name="x"></param> /// <returns></returns> public string NumToChinese(s

pytorch在训练中使用多卡: conf.device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else "cpu") conf.device_ids = list(conf.device_ids) self.model = torch.nn.DataParallel(self.model, device_ids=conf.device_ids) self.model.to(conf.device) 然后在训练的命令行