[环境介绍] 系统环境:Linux + mysql 5.7.18 + 主从复制架构 [背景描述] 客户反映用在mysql数据库上truncate一个innode引擎的list分区100G左右表时,耗时时间非常久,执行命令期间数据库运行非常缓慢,新连接无法登录,连旧连接都是卡主. [问题处理] 数据库后台日志信息: 2018-04-17T07:01:50.963763Z 0 [Warning] InnoDB: A long semaphore wait:--Thread 1399225269921

502的错误其实不是nginx的问题,要从后端找原因.php-cgi进程数不够用.php执行时间长.或者是php-cgi进程死掉,都会出现502错误.

博主(编码砖家)负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL,最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5分钟.导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理 . 其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊.改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正. MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓 .MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制. <阿里巴巴Java开发手册>提出单表行

一.问题:客户反馈在生产库和测试库执行相同SQL,测试库执行比生产库慢一倍 问题摆在这里,需要进行分析? 啥??? 版本11.2.0.4,都是单实例,主机系统硬件配置差不多. 二.对比SQL的执行效率 set linesize 500 set termout off alter session set statistics_level=all; alter session set current_schema=xx; --这种方式可以对业务的SQL无需每个表对象前缀添加用户! 但是还是无法与st

在一数据库版本为(标准版)Oracle Database 10g Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production 的服务器上调整 sga_target时,遇到命令执行了非常久都没有执行完成的异常情况,觉得非常诧异.不解,因为一般调整sga_targt命令非常快速,检查了告警日志,并没有任何异常错误,等了好几分钟都没有执行完成,于是执行了CTRL+C命令结束了SQL命令,具体过程如下: $ sqlplus / as sysdba   SQL*Plus: Release

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行时间分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processli

最近经常用一些扩展,适当比较所占内存,还有一些扩展执行时间长,检测一下每步的执行时间,可以加以修正调整一下源码 查看运行时间 microtime() #返回当前 Unix 时间戳和微秒数. echo (microtime()); //0.36150580 2141832520 常见用法 $mtime=explode(' ',microtime()); $startTime=$mtime[1]+$mtime[0]; 想获取扩展开始分布运行时间可以写一个方法 public static functi

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

存储引擎:一种设计的存取和处理方式.为不同访问特点的表对象指定不同的存储引擎,可以获取更高的性能和处理数据的灵活性.通常是.so文件,可以用mysql命令加载它. 查看当前mysql数据库支持的存储引擎:show engines \Gsystem@(none)>show engines \G*************************** 1. row *************************** Engine: InnoDB Support: DEFAULT Comment:

现观察线上系统运行发现,线上某些业务查询存在等待时间长问题,后核查发现,部分问题出现在对数据库操作上Cost大部分时间,后根据网上各位前辈提供的优化技巧解决大部分问题,现写下本篇文章,一来巩固加深自己学习的优化技巧,二来方便正在为sql优化迷茫的猿友们提供一下思路和方法,共同进步,一起成长~ 1.现状描述 sql执行时间长.数据查询慢 2.问题对象 sql执行语句(特别是多表多条件关联查询数据) 3.理论知识 1.Oracle优化器 Oracle优化器:Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

数据库 tcp协程实现并发 回顾 一.回顾 进程池,线程池,回调函数 # from gevent import monkey;monkey.patch_all() #补丁 from gevent import spawn import time # def task1(name): # print(name) # print('start') # time.sleep(1) # print('end') # # # def task2(): # print('start') # time.sle

为何对慢SQL进行治理 从数据库角度看:每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源,SQL执行的快慢,决定资源被占用时间的长短.假设总资源是100,有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟.那么在这1分钟时间内,其他SQL能够分配的资源总量就是70,如此循环,当资源分配完的时候,所有新的SQL执行将会排队等待. 从应用的角度看:SQL执行时间长意味着等待,在OLTP应用当中,用户的体验较差 ​ 治理的优先级上 master数据库->slave数据库 目前数据库基本上都是读写分离架构,读在从库(sla

MySQL 日志管理及备份与恢复 1.日志管理 2.备份与恢复 1.日志管理: MySQL的默认日志保存位置为/usr/local/mysql/data 日志开启方式有两种:通过配置文件或者是通过命令 通过命令修改开启的日志是临时的,关闭或重启服务后就会关闭 a)MySQL常用日志类型及开启 : vim /etc/my.cnf [mysqld] ...... 错误日志 : 用来记录当MySQL启动.停止或运行时发生的错误信息,默认已开启 指定日志的保存位置和文件名 log-error=/usr/

本文地址 原文地址 本文提纲: 1.  Nginx的模块与工作原理    2.  Nginx的进程模型    3 . NginxFastCGI运行原理        3.1 什么是 FastCGI        3.2 NginxFastCGI运行原理        3.3 spawn-fcgi与PHP-FPM        3.4 NginxPHP-FPM 4. Nginx+PHP正确配置         4.1 不应该在location 模块定义index         4.2 使用try

前言 Java多线程分类中写了21篇多线程的文章,21篇文章的内容很多,个人认为,学习,内容越多.越杂的知识,越需要进行深刻的总结,这样才能记忆深刻,将知识变成自己的.这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的,因此罗列了40个多线程的问题. 这些多线程的问题,有些来源于各大网站.有些来源于自己的思考.可能有些问题网上有.可能有些问题对应的答案也有.也可能有些各位网友也都看过,但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍,不会去看网上的答案,因此可能有些问题讲的不对,能指正的希望大家不

1. MySQL的架构介绍1.1 MySQL简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言

之前,在 [Erlang 0126] 我们读过的Erlang论文 提到过下面这篇论文: On Preserving Term Sharing in the Erlang Virtual Machine 地址: http://user.it.uu.se/~kostis/Papers/erlang12_sharing.pdf  摘要:In this paper we describe our experiences and argue through examples why flattening t

MySQL5.5 中引入了 metadata lock. 顾名思义,metadata lock 不是为了保护表中的数据的,而是保护 database objects(元数据)的.包括表结构.schema.存储过程.函数.触发器.mysql的调度事件(events). 要理解 metadata lock 最重要的一点就是:将 metadata lock放到数据库事务的语义中来理解.metadata lock 的作用就是当一个事务在执行时,事务涉及到的所有元数据(metadata,也就是 datab

最近在做一个游戏数据统计后台,最基础的功能是通过分析注册登录日志来展示用户数据.在公司内部测试,用户量很少,所以就没有发现什么性能问题.但是这两天一起放到真实的测试环境,用户量噌噌地就涌进来了,从下午开始,在线人数的统计开始卡,几秒钟才返回数据:注册人数的查询速度还行.到了晚上,在线人数的统计基本上就加载超时打不开了.虽然不知他们游戏端那边什么BUG,玩家那边登录经常出问题,导致在线人数和注册人数并不是很多.但是就这一点数据量我这边查询的速度也不行,这就很尴尬了. 现在他们那边在查游戏的BUG,

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