对于这个问题有两种情况: 1.catch只打印异常,不抛出异常 try { 数据库做添加订单表; /; 数据库减少库存; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } 此方法会影响事务,此时数据库中订单数据会插入成功!因为Spring的事物的标准是RuntimeException 2.catch打印异常,并抛出异常 try { 数据库做添加订单表; /; 数据库减少库存; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(

一.Spring 的默认事务机制,当出现unchecked异常时候回滚,checked异常的时候不会回滚. 异常中unchecked异常包括error和runtime异常.需要try catch或向上抛出的异常,为checked异常比如IOException,也就是说程序抛出runtime异常的时候才会进行回滚,其他异常不回滚,可以配置设置所有异常回滚: @Transactional(rollbackFor = { Exception.class }) 当有try catch后捕获了异常,事务不

一,方法中使用try...catch导致@Transactional事务无效的解决方法 1,问题的描述: 如果一个方法添加了@Transactional注解声明事务, 而方法内又使用了try catch 捕捉异常, 则方法内的异常捕捉会覆盖事务对异常的判断, 从而异致事务失效而不回滚 2, 如何解决? 第一个方法:给@Transactional注解增加:rollbackFor后并手动抛出指定的异常 第二个方法:在捕捉到异常后手动rollback 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:

感谢神啊.上帝及老天爷让我失眠,才能够有了本篇文章. 记得不久之前,公司一同事曾经说过:“如果是Winform开发,由于程序是在本地,使用try...catch不会有太大性能问题,可是如果是在web服务器上的话,不推荐使用try...catch...,因为这对于web服务器的性能会有很大影响”.当时我对此一直心存疑问,由于我没有做过测试,不知道到底是不是这样?所以当时我没有表态.首先我通过Google进行了搜索,有同样想法或同样疑问的人不在少数,表达个人观点的人什么样的都有.但是从我个人主观上推

记住两句话: 1.then正常返回resolved,里面有报错返回reject 1 const p1 = Promise.resolve().then(()=>{ 2 console.log(123) 3 }) 4 5 console.log('p1',p1) //此时的状态是resolve,后面可以跟then 6 const p2 = Promise.resolve().then(()=>{ 8 throw new error('then error') 9 }) 11 console.lo

select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 事务并发性理解 事务并发性,粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量,常见的单位是 TPS( transactions per second). 那在数据量和业务操作量一定的情况下,常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢? 1.提高服务器的处理能力,让事务的处理时间变短. 这样不仅加快了这个事务的执行时间,也降低了其他等待该事务执行的事务执行时间. 2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范

前言 接下来我们将SQL Server基础系列还剩下最后几节内容结束,后续再来讲解SQL Server性能调优,我们开始进入主题. SQL Server事务对本地变量影响 事务对变量影响具体是指什么意思呢,换句话说就是当我们回滚事务和提交事务之后对本地变量是否起作用呢,下面我们来看下具体例子. PRINT '回滚事务之后测试' DECLARE @FlagINT INT SET @FlagInt = PRINT @FlagInt ---- 此时变量值为1 BEGIN TRANSACTION SET

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

1  @Before   不会,因为还没执行到service的业务逻辑 2  @ After    默认情况下,报错会影响事务回滚., 当设置@Order属性并设置值优先级大小, 即使报错也不会回滚了. 3  @AfterReturning    默认情况下,报错会影响事务回滚.当设置@Order属性并设置值优先级大小, 即使报错也不会回滚了. 4 @Arround 默认情况下,执行Object o=pjp.proceed() 后的代码报错后会影响事务回滚. 当设置@Order属性并设置值优先级

select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 事务并发性理解 事务并发性,粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量,常见的单位是 TPS( transactions per second). 那在数据量和业务操作量一定的情况下,常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢? 1.提高服务器的处理能力,让事务的处理时间变短. 这样不仅加快了这个事务的执行时间,也降低了其他等待该事务执行的事务执行时间. 2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范

目录 一.JVM 异常处理逻辑 二.关于JVM的编译优化 1. 分层编译 2. 即时编译器 1. 解释模式 2. 编译模式 3. 提前编译器:jaotc 三.关于测试的约束 执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四.测试代码 解释模式下执行测试 编译模式测试 结论 前言: 不知道从何时起,传出了这么一句话:Java中使用try catch 会严重影响性能. 然而,事实真的如此么?我们对try catch 应该畏之如猛虎么? 一.JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由ath

一.什么是TransactionScope? TransactionScope即范围事务(类似数据库中的事务),保证事务声明范围内的一切数据修改操作状态一致性,要么全部成功,要么全部失败回滚. MSDN:如果在事务范围内未不发生任何异常 (即之间的初始化 TransactionScope 对象并调用其 Dispose 方法),则范围所参与的事务可以继续,否则参与到其中的事务将回滚. 当应用程序完成所有工作时它想要在事务中执行,应调用 Complete 方法一次,以通知该事务管理器是可接受(此时事

BEGIN TRANSACTION 标记一个显式本地事务的起始点. BEGIN TRANSACTION 使 @@TRANCOUNT 按 1 递增. BEGIN TRANSACTION 代表一点,由连接引用的数据在该点逻辑和物理上都一致的. 如果遇上错误,在 BEGIN TRANSACTION 之后的所有数据改动都能进行回滚,以将数据返回到已知的一致状态. 每个事务继续执行直到它无误地完成并且用 COMMIT TRANSACTION 对数据库作永久的改动,或者遇上错误并且用 ROLLBACK TR

  JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据. JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容. 一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的. 在本文中,我们主要关心的

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 SQL事务 一.事务概念    事务是一种机制.是一种操作序列,它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行.因此事务是一个不可分割的工作逻辑单元.在数据库系统上执行并发操作时事务是作为最小的控制单元来使用的.这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统.例如:订票.银行.保险公司以及证券交易系统等. 二.事务属性事务4大属性:1   原子性(Atomicity):事务是一个完整的操作.2   一致性(Consisten

本文系转载,原文地址:http://singo107.iteye.com/blog/1175084 数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted.Read committed.Repeatable read.Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读.不可重复读.幻读这几类问题. √: 可能出现    ×: 不会出现   脏读 不可重复读 幻读 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable r

1         TRY…CATCH 1.1   用法 TRY…CATCH的语法如下: BEGIN TRY -- TRY 模块 -- 业务处理 END TRY BEGIN CATCH -- CATCH 模块 -- 错误处理 END CATCH 在BEGIN TRY和END TRY中的是TRY模块: BEGIN CATCH和END CATCH之间是CATCH模块.TRY模块中的任何一条T-SQL出错时,将跳到CATCH模块(TRY模块中,出错的T-SQL后的语句不会被执行). 1.2   错误处

JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据.JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容.一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的.在本文中,我们主要关心的是如何处理

在 Transact-SQL 中使用 TRY...CATCH (注:本文来自于 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms179296.aspx)             SQL Server 2008 R2      Transact-SQL 代码中的错误可使用 TRY…CATCH 构造处理,此功能类似于 Microsoft Visual C++ 和 Microsoft Visual C# 语言的异常处理功能.TRY…CATCH 构造包括两部分:一个