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第四章习题,部分题目未给出答案 1. 这个题比较简单,有高中生推导水平的应该不难. 2~3证明题,略 4. (a) 这个问题问我略困惑,答案怎么直接写出来了,难道不是10%么 (b) 这个答案是(0.1*0.1)/(1*1),所以答案是1% (c) 其实就是个空间所占比例,所以这题是(0.1**100)*100 = 0.1**98% (d) 这题答案显而易见啊,而且是指数级别下降 (e) 答案是0.1**(1).0.1**(1/2).0.1**(1/3)...0.1**(1/100) 5. 这题

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人工智能,用计算机实现人类智能.机器通过大量训练数据训练,程序不断自我学习.修正训练模型.模型本质,一堆参数,描述业务特点.机器学习和深度学习(结合深度神经网络). 传统计算机器下棋,贪婪算法,Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法.AlphaGo,蒙特卡洛树搜索法(Monte Carlo tree search,MCTS)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN).估值网络(value network,盘面评估函数),计算盘面分

龙芯下一代处理器微结构GS464E细节曝光 [日期:2015-05-26] 来源:Linux公社  作者:Linux [字体:大 中 小] http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/118009.htm 近日,龙芯在<中国科学:信息科学>公布了下一代处理器微结构GS464E的设计,并公开了相关数据测试结果.笔者有幸从龙芯中科技术有限公司得到了第一手的数据资料.龙芯下一代处理器性能究竟如何,是否如文章所宣传那样神奇,还是像部分网友所吐槽的一钱不值,让我们一同来看

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软件:IDEA2014.Maven.HanLP.JDK: 用到的知识:HanLP.Spark TF-IDF.Spark kmeans.Spark mapPartition; 用到的数据集:http://www.threedweb.cn/thread-1288-1-1.html(不需要下载,已经包含在工程里面): 工程下载:https://github.com/fansy1990/hanlp-test . 1.问题描述 现在有一个中文文本数据集,这个数据集已经对其中的文本做了分类,如下: 其中每个

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TBOX是一个用c语言实现的跨平台开发库. 针对各个平台,封装了统一的接口,简化了各类开发过程中常用操作,使你在开发过程中,更加关注实际应用的开发,而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面,并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化. 这个项目的目的,是为了使C开发更加的简单高效. * 源码仓库:https://github.com/tboox/tbox * 在线文档:https://tboox.io/#/zh-cn/ ## 内存整体架构 TBOX的内存管理模型,参考了linux kernel的

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