原文地址:Android 接入腾讯IM即时通信(详细图文) | Stars-One的杂货小窝 腾讯云IM官网文档上提供了带UI模块和不带UI模块的,本文是基于带UI模块进行了Module封装,可以方便各位快速接入,至于后面的页面改造,相信对于各位也是轻车熟路了,这里就不再赘述 接入步骤 1.申请账号 第一步,是申请账号,好像有个体验版可以使用,不过只能创建100个账户,可以用这个先来对接 2.下载module文件 这里的module文件,是我个人基于官方文档上稍微改动些东西,没有做功能的删改,可

阅读目录 常用模块二 hashlib模块 configparse模块 logging模块   常用模块二 返回顶部 hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指

[Nginx标准HTTP模块] 一.HTTP核心模块 指令1:alias 语法:alias file-path|directory-path; 默认值:no 使用字段:location 说明:这个指令指定一个路径使用某个,注意它可能类似于root,但是document root没有改变,请求只是使用了别名目录的文件. location /i/ { alias /spool/w3/images/; } 上个例子总,请求"/i/top.gif"将返回这个文件 "/spool/w3

目录 Python - 模块(二) re re下面的方法 logging os Python - 模块(二) re re模块提供了正则表达式的相关操作 主要字符介绍: . 通配符,除了换行符之外的任意字符 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 关于次数的: * 按紧挨着的字符重复无数次, 重复零次或更多次 + 1到无穷次, 重复一次或更多次 ? (0,1) 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 其他的: [] 字符集 | 或 () 分组 \

模块(二)os hashlib 1.序列化模块 1.1 json 将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串,并且可以反序列化转回去 # 两对方法 # 1 dumps() loads() ## 多用于网络传输 d = {"aa":1,"bb":2} import json s = json.dumps(d) ## 转储 为str # 想转回去 用 loads() d1 = json.loads(s) ## 反序列化 ## 第二对方法 dump() load() 只能用作

模块二之序列化模块以及collections模块 一.序列化模块 json模块 ''' 序列化:将python或其他语言的数据类型转换成字符串类型 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 "第三方" 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----> 文件中 其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----> 字符串 ----> json数据格式 ----> 其他语言的数据

摘要:hashlib ***** logging ***** configparser * 一.hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 特点: 这个算法是不可逆,就是说经过这个算法处理后的保存

一.随机数:RANDOM 1.(0,1)小数:random.random() 2.[1,10]整数:random.randint(1,10) 3.[1,10)整数:random.randrang(1,10) 4.(1,10)小数:random.uniform(1,10) 5.单列集合随机选择一个:random,choice(item) 6.单列集合随机选择n个:random.sample(item,n) 7.洗牌单列集合:random.shuffle(item) import random de

一.json模块 强大:不同语言之间可以进行数据交换 序列化:把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. #json 不认单引号 #dct=str({"1":1

#################################总结##################### os常用 os.makedirs('baby/安哥拉/特斯拉/黄晓明') os.mkdir("baby/安哥拉/特斯拉/lvb") # 上层文件夹必须存在 os.rmdir("baby/baobao/baby/黄晓明") # 指定文件夹删除 print(os.path.dirname(r"D:\python_workspace_s18\day2

logging模块是专门做日志系统的.分为函数版和自定义函数. (一)logging模块初级版 缺点,不能指定字符集,不能把屏幕输出和文件日志同时记录.只能选择其一. 文件记录日志 import logging logging.basicConfig( level = 30, filename = "logger.log", filemode = "a", format = '%(asctime)s-%(name)s-%(lineno)d-%(message)s',

一.昨日内容回顾 1.钻石继承 #新式类,本身或父类显示继承object #找名字的时候是广度优先顺序 #有mro方法,super方法, # super并不是单纯的找父类,和mro顺序是完全对应的 # super class A: def func(self): print('A') class B(A): def func(self): print('B') super().func() class C(A): def func(self): print('C') super().func()

shelve 我们之前学了json和pickle模块 这些都是序列化的模块,咱们进行在讲一个序列化的东西 叫做shelve 你们肯定有个疑问,这个东西和那个类似为什么要讲.是因为这个模块比较简单的,并且你们后期存储数据的时候需要使用数据库,但是当数据较少的时候我们就可以不用通过网络去和数据库进行交互了.直接使用咱们本地的文件就可以了 好了,我们现在来看看这个有多简单. 首先我们要import shelve这个模块,然后就像操作文件一样就可以啦.好我们来试试 import shelve f = s

一.序列化 指:在我们存储数据的时候,需要对我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个就是序列化, 不同的序列化结果不同,但目的是一样的,都是为了存储和传输. 一,pickle.可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中. 同样也可以把文件中写好的bytes转换回我们的python的数据.这个过程被称为序列化 import pickle class Cat: def __init__(self, name, age): self.name = nam

本节内容 1.shutil模块 2.shelve模块 3.xml处理模块 4.configparser模块 5.hashlib模块 6.subprocess模块 7.re模块 一.shutil模块 高级的文件.文件夹.压缩包 处理模块 1.shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 将文件内容拷贝到另一个文件中,可以部分内容 import shutil f1 = open("access.log.1") f2 = open("access

collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdict:

一.hashlib Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但通过digest反推data却非常困

1.os模块 常用方法: os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录:相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错:相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirna

10>常用模块: 1>os模块: os.getcwd():获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径: os.chdir("dirname"):改变当前脚本工作目录,相当于shell下cd; os.curdir:返回当前目录:(‘.’) os.pardir:获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2'):可生成多层递归目录: os.removedirs('dirname1'):若目录为空,则删除,并递

一.hashlib   (加密) hashlib:提供摘要算法的模块 1.正常的md5算法 import hashlib # 提供摘要算法的模块 md5 = hashlib.md5() md5.update(b') print(md5.hexdigest()) #e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 注: 注:不管算法多么不同,摘要的功能始终不变: 对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要算法,得到的值总是不变的: 使用不同算法对相同的字符串进行摘要,得到的值应该不同:

一.time & datetime #_*_coding:utf-8_*_ import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016