# Author llll # coding=utf-8 # ---描述# 完成股票 价格查询和展示# 不直接根据网页进行爬虫获取股票价格,而是通过已有组件查询股票价格,并保存到csv文件或者excel文件# Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据.# 安装命令 pip install tushare # 正文import tushare as ts #

接口:namechange 描述:历史名称变更记录 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称       |       类型       |       必选       |       描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 start_date      |      str      |      N      |      公告开始日期 end_date      |     

TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la

前言 在目前的软件应用中,输入方式还是以文字输入方式为主,但是语音输入的方式目前应用的越来越广泛.在这里介绍一个使用 Olami SDK 编写的一个使用语音输入查询股票的APP Olami SDK的介绍在下面这个网址 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=sdk&content=sdk/ios/reference.html 在这个网址中详细的介绍了Olami SDK包含了那些函数和定义的委托. APP介绍 下面通过一个APP来介绍一下如何使用Olami SDK 这个APP的下

使用tushare获取股票实时分笔数据延时有多大 前几天分享了一段获取所有股票实时数据的代码,有用户积极留言,提出一个非常棒的问题:如果数据本生的延时非常严重,通过代码获取数据再快又有什么用呢? 一直以来我也只是直观感觉延时并不是很长,但没有做过详细的统计,今天统计一下通过上一篇文章分享的方法获取的实时数据,究竟延时有多大. 今天实验用的数据是今天(2017-12-12)使用服务器脚本获取的实时数据的一部分,一共筛选了268只股票,数据只是这一天中的一部分数据,由于开盘了以后才修改的脚本,数据大

使用tushare获取股票历史数据和实时分笔数据   财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

tushare是一个开放的,免费的金融数据平台,包含沪深股票数据,指数数据,基金数据,期货数据,期权数据,债券数据,外汇数据,港股数据,行业经济数据,宏观经济数据以及新闻快讯等特色数据.其中以沪深股票数据最为丰富,包含了有: 基础数据 股票列表 交易日历 股票曾用名 沪深股通成分股 上市公司基本信息 上市公司管理层 管理层薪酬和持股 IPO新股上市 行情数据 日线行情 周线行情 月线行情 复权行情 复权因子 停复牌信息 每日指标 通用行情接口 个股资金流向 每日涨跌停价格 每日涨跌停统计 沪深港

接口:stk_limit 描述:获取全市场(包含A/B股和基金)每日涨跌停价格,包括涨停价格,跌停价格等,每个交易日8点40左右更新当日股票涨跌停价格. 限量:单次最多提取4800条记录,可循环调取,总量不限制 积分:用户积600积分可调取,单位分钟有流控,积分越高流量越大,请自行提高积分,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_co

接口:suspend 更新时间:不定期 描述:获取股票每日停复牌信息 注:tushare模块下载和安装教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      股票代码(三选一) suspend_date      |      str      |      N      |      停牌日期(三选一) resume_d

接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

长久以来,Tushare一直以固定的Python SDK方式为大家提供数据服务. 虽然在基于Python的数据分析和Python的量化策略开发很方便,但习惯用其他语言的同学们表示了“抗议”,于是在Tushare的Github开发组里,衍生出了各种语言版本的Tushare,比如Ruby Tushare,nodejs Tushare... 尽管多出了不少版本,但数据还是不能统一管理,Tushare的数据标准没有建立起来. 于是,我们在最近发布的Tushare Pro版里,增加对HTTP RESTfu

接口:monthly 描述:获取A股月线数据 限量:单次最大3700,总量不限制 积分:用户需要至少300积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 (ts_code,trade_date两个参数任选一) trade_d

查询作业基本信息和作业执行情况 SELECT [jop].[job_id] AS '作业唯一标识符' ,[jop].[ name ] AS '作业名称' ,[dp].[ name ] AS '作业创建者' ,[cat].[ name ] AS '作业类别' ,[jop].[description] AS '作业描述' , CASE [jop].[enabled] THEN '是' THEN '否' END AS '是否启用' ,[jop].[date_created] AS '作业创建日期' ,

查询作业基本信息和作业执行情况 SELECT [jop].[job_id] AS '作业唯一标识符' ,[jop].[ name ] AS '作业名称' ,[dp].[ name ] AS '作业创建者' ,[cat].[ name ] AS '作业类别' ,[jop].[description] AS '作业描述' , CASE [jop].[enabled] THEN '是' THEN '否' END AS '是否启用' ,[jop].[date_created] AS '作业创建日期' ,

郑昀 基于马海元和闫小波的文档 关键词:memcached.redis.分布式缓存.控制台.反序列化.Java 本文档适用人员:研发和运维员工 提纲: 如何查看缓存里的序列化数据? 批量删除来一个 监控每个缓存端口的访问情况是很有必要的 discache 解决了这些问题     电商系统的分布式缓存一般是 redis 和 memcached 集群,每一个节点上会起很多实例,因为一个业务类型对应于一个端口,拆分得很清楚.既然节点很多,端口很多,业务也在变化,随时都有变动,如何管理呢?当然,最迫切的

使用这些接口是需要密钥的 公共密钥 appkey: 10003  secret: d1149a30182aa2088ef645309ea193bf  生成后sign: b59bc3ef6191eb9f747dd4e83c99f2a4 当然我觉得私人密钥比较安全, 注册密钥 手机号码归属地查询API 基本信息 Url:http://api.k780.com/?app=phone.get&phone=13800138000&appkey=10003&sign=b59bc3ef6191e

股票案例 我们要做的是股票的案例,它能够无刷新地更新股票的数据.当鼠标移动到具体的股票中,它会显示具体的信息. 我们首先来看一下要做出来的效果: 服务器端分析 首先,从效果图我们可以看见很多股票基本信息:昨天收盘价.今天开盘价.最高价.最低价.当前价格.涨幅.这些信息我们用一个类来描述出来. 我们发现数据是定时刷新的,于是我们需要一个定时器. 服务器端的数据和客户端交互,我们使用JSON吧 服务器端代码 Stock股票类的代码 股票基本信息: private String id; private

.TuShare简介和环境安装 TuShare是一个著名的免费.开源的python财经数据接口包.其官网主页为:TuShare -财经数据接口包.该接口包如今提供了大量的金融数据,涵盖了股票.基本面.宏观.新闻的等诸多类别数据(具体请自行查看官网),并还在不断更新中.TuShare可以基本满足量化初学者的回测需求 环境安装: pip install tushare. 如果是老版本升级,可以用升级命令pip install tushare --upgrade3. 在python中导入包:impor

一.股票案例 我们要做的是股票的案例,它能够无刷新地更新股票的数据.当鼠标移动到具体的股票中,它会显示具体的信息. 我们首先来看一下要做出来的效果: 1.1服务器端分析 首先,从效果图我们可以看见很多股票基本信息:昨天收盘价.今天开盘价.最高价.最低价.当前价格.涨幅.这些信息我们用一个类来描述出来. 我们发现数据是定时刷新的,于是我们需要一个定时器. 服务器端的数据和客户端交互,我们使用JSON吧 1.2服务器端代码 1.2.1Stock股票类的代码 股票基本信息: private Strin