原文地址:基于Twemproxy的Redis集群方案 概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuak

Twemproxy是一个代理服务器,可以通过它减少Memcached或Redis服务器所打开的连接数.下面这篇文章主要给大家介绍了关于laravel项目利用twemproxy部署redis集群的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下 前言 twemproxy是twitter开发的一个redis代理proxy,Twemproxy可以把多台redis server当作一台使用,开发人员通过twemproxy访问这些redis servers 的时候不用关心到底去哪一台redi

基于Twemproxy的Redis集群方案(转) redis3.0 已经发布了几个月了,但是我这等菜鸟到网上还是没有找到很好的关于搭建redis3.0集群的文章,而且好像很多公司的redis版本还保持在2.8.*上,我估计没几个公司会直接出来新产品就会直接用吧,所以还是基于redis2.8来弄吧.由于是从redis3.0加入了不错的集群方案,那么2.8如何弄了. 上网找了一篇文章是针对于redis3.0以下的版本的集群方案,好东西不敢独享,拿出来共勉 http://www.infoq.com/c

一.系统及软件版本 操作系统:CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 内核版本:3.10.0-514.el7.x86_64 redis版本:3.2.8 twemproxy版本:0.4.1 二.安装目录及服务器信息 redis安装目录:/usr/local/redis twemproxy安装目录:/usr/local/twemproxy 服务器信息: twemproxy:192.168.1.158 redis-node1:192.168.1.182 redis-n

概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed

概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed

Redis+TwemProxy(nutcracker)集群方案部署记录 转自: http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685401.html Twemproxy 又称nutcracker ,是一个memcache.Redis协议的轻量级代理,一个用于sharding 的中间件.有了Twemproxy,客户端不直接访问Redis服务器,而是通过twemproxy 代理中间件间接访问. Twemproxy 为 Twitter 开源产品,简单来说,Twemproxy

twemproxy是twitter开发的一个redis代理proxy,Twemproxy可以把多台redis server当作一台使用,开发人员通过twemproxy访问这些redis servers 的时候不用关心到底去哪一台redis server读取k-v数据或者把k-v数据更新到数据集中,也解决了多台服务器中redis共享的问题.通过Twemproxy可以使用多台服务器来水平扩张redis服务,可以有效的避免单点故障问题. 下面介绍一下twemproxy的安装和配置: 1.安装twemp

转载自http://blog.csdn.net/sweetvvck/article/details/38315149?utm_source=tuicool 要搭建Redis集群,首先得考虑下面的几个问题;   Redis集群搭建的目的是什么?或者说为什么要搭建Redis集群?   Redis集群搭建的目的其实也就是集群搭建的目的,所有的集群主要都是为了解决一个问题,横向扩展. 在集群的概念出现之前,我们使用的硬件资源都是纵向扩展的,但是纵向扩展很快就会达到一个极限,单台机器的Cpu的处理速度,内

要搭建Redis集群.首先得考虑以下的几个问题; Redis集群搭建的目的是什么?或者说为什么要搭建Redis集群? Redis集群搭建的目的事实上也就是集群搭建的目的.全部的集群主要都是为了解决一个问题,横向扩展. 在集群的概念出现之前,我们使用的硬件资源都是纵向扩展的,可是纵向扩展非常快就会达到一个极限,单台机器的Cpu的处理速度,内存大小.硬盘大小没办法一直满足需求,并且机器纵向扩展的成本是相当高的. 集群的出现就是可以让多台机器像一台机器一样工作,实现了资源的横向扩展. Redis是内存

转  Redis集群技术及Codis实践 转自 :http://blog.51cto.com/navyaijm/1637688 codis开源地址:https://github.com/CodisLabs/codis redis是分布式缓存的一种实现,分布式缓存存在的前提在于提高服务器响应能力,原理嘛就在于,直接与io外设存储设备如硬盘,磁带读写属于非高速io,而cpu与内存读写属于高速io所以直接提升了响应能力. redis的除了服务器高并发能力之外在于内存的容量,内存容量越高缓存数据量越大,

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,

目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 最原始的twemproxy+redis集群架构如下图1所示 其中twemproxy-A代理后面接了3个redis实例,作为集群使用,如果1个redis示例有10G存储能力,那么 目前这个架构具有10G*3=30G的存储能力. 当业务猛增,存储空间不够时,最简单的扩容方案如下图2所示: 这个方案最大的问题有2个 1

前面在<大规模互联网应用Redis架构要点>和<Redis官方集群方案 Redis Cluster>两篇文章中分别介绍了多Redis服务器集群的两种方式,它们是基于客户端sharding的Redis Sharding和基于服务端sharding的Redis Cluster. 客户端sharding技术其优势在于服务端的Redis实例彼此独立,相互无关联,每个Redis实例像单服务器一样运行,非常容易线性扩展,系统的灵活性很强.其不足之处在于: 1. 由于sharding处理放到客户

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 redis-3.0.4 主从模式对写压力没有分担,解决思路就是,使用多个节点分担,将写请求分散到不同节点处理一.TwemproxyTwitter开发的代理服务器,兼容Redis和Memcached:允许用户将多个redis服务器添加到一个服务器池(pool)里面,并通过用户选择的散列函数和分布函数,将来自客户端的命令请求分发给服务器池中的各个服务器;对key

目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1.是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 1.业务场景 1.redis集群某个业务容量不足,需要扩容 2.redis集群需要一个为一个新业务分配存储容量 3.redis集群在扩容的时候服务不是停止的,而是服务中,即无感知 最好的解决方式 对客户端无感知,即客户端不需要任何操作就实现了redis集群的扩容 2.最朴素的twemproxy+redis集群架

为什么要使用反向代理? 如果没有方向代理,一台Redis可能需要跟很多个客户端连接: 看着是不是很慌?看没关系,主要是连接需要消耗线程资源,没有代理的话,Redis要将很大一部分的资源用在与客户端建立连接上,redis的高可用和可扩展无论是自带的Redis Sentinel还是Redis Cluster都要求客户端进行额外的支持,而目前基本上没有合适的客户端能够做这些事情,客户端来做这些事情也并不合适,它会让维护变得特别困难. 因此在客户端和redis服务端之间加一层代理成了一种理想的方案,代理

回到目录 本文是Redis集群系列的一篇文章,主要介绍使用StackExchange.Redis进行Twemproxy(文中简称TW)代理服务的连接过程,事务上,对于TW来说,我们需要理解一下它的物理架构,它类似于Nugix,主要实现的是请求转发,但它还有一个重要的功能,那就是自动分片,这对于大数据是很必要的,你的服务器需要横向扩展时,不需要告诉客户端,这是一种很理解化的设计模式,当然,也对于Redis来说,在配置TW之后,是可以被全美支持的! 关于tw和Redis集群的设计图 关于StackE

回到目录 关于redis-sentinel出现的原因 Redis集群的主从模式有个最大的弊端,就是当主master挂了之前,它的slave从服务器无法提升为主,而在redis-sentinel出现之后,有效的解决了这个问题,它相当于是一个投票者或者哨兵,它时刻监视着redis集群的各个服务器,当主master挂了之后,它将进行投票进行新master的选举,一般地,我们会建立多个redis-sentinel服务器,它们都会进行主master的选举工作,当多个redis-sentinal都选择同一个

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee