简介 之前的文章我们讲到blowfish算法因为每次加密的块比较小只有64bits,所以不建议使用blowfish加密超过4G的文件.同时因为加密块小还会导致生日攻击等.所以才有了blowfish的继承者twofish. 今天我们一起来揭秘一下twofish这个加密算法. twofish的起源 twofish和blowfish一样,也是一种对称加密算法.不同的是twofish的块大小是128bits,而它的密钥长度是256bits. AES相信大家都很熟悉了,AES的全称是The Advance

Microsoft朴素贝叶斯是SSAS中最简单的算法,通常用作理解数据基本分组的起点.这类处理的一般特征就是分类.这个算法之所以称为“朴素”,是因为所有属性的重要性是一样的,没有谁比谁更高.贝叶斯之名则源于Thomas Bayes,他想出了一种运用算术(可能性)原则来理解数据的方法.对此算法的另一个理解就是:所有属性都是独立的,互不相关.从字面来看,该算法只是计算所有属性之间的关联.虽然该算法既可用于预测也可用于分组,但最常用于模型构建的早期阶段,更常用于分组而不是预测某个具体的值.通过要将所有

//数据结构算法集---C++语言实现 //各种类都使用模版设计,可以对各种数据类型操作(整形,字符,浮点) /////////////////////////// // // // 堆栈数据结构 stack.h // // // ////////////////////////// #include<iostream.h> template<class Type>class Stack; template<class Type> class StackNode { f

1997年1月,美国标准技术协会NIST开始遴选数据加密标准(Data Encryption Standard,简称DES)替代者的工作,称为高级加密标准[1’2](Advanced Eneryption Stand-ard,简称AES).同年9月便发布了征集算法的正式公告,用,而且要求AES能在全世界范围内免费得.次年6月提交的21个算法中,有15个满足所有的必备条件并被接纳为AEs的候选算法.经过二轮筛选后,1999年8月公布了五个人围的候选算法:IBM公司提供的 MARS算法.RSA开发的

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中,源代码剖析许多,不方便学习,也不方便以后复习.这里把这些算法进行归类,对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的sort排序算法,SGI STL中的排序算法不是简单的高速排序,而是交叉利用各种排序:堆排序.插入排序和高速排序:这样做的目的是提高效率.针对数据量比較大的採用高速排序,数据量比較小的能够採用堆排序或插入排序. 本文介绍了有关排序的算法random_shuffle.partition.stable_partition.sort.s

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 构造最小生成树示例 2.2 伪码及时间效率分析 2.3 具体编码(最佳时间效率)   1 问题描述 何为Kruskal算法? 该算法功能:求取加权连通图的最小生成树.假设加权连通图有n个顶点,那么其最小生成树有且仅有n - 1条边. 该算法核心思想:从给定加权连通图中,选择当前未被选择的,不能形成回路且权值最小的边,加入到当前正在构造的最小生成树中. 2 解决方案 2.1 构造最小生成树示例 下面请看一个具体示例: 给定一个条边,按照从小到大排序依次为:

首先看看这换个数据图 邻接矩阵 dijkstra算法的寻找最短路径的核心就是对于这个节点的数据结构的设计 1.节点中保存有已经加入最短路径的集合中到当前节点的最短路径的节点 2.从起点经过或者不经过 被选中节点到当前节点的最短路径 以这个思路开始,就可以根据贪心算法,获取每一步需要设置的值,每一步加入路径的节点 对于这个算法,我采用:小顶堆 + 邻接矩阵(数组) 1.邻接矩阵的初始化 package cn.xf.algorithm.ch09Greedy.vo; import java.io.Bu

KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                               高级检索算法 功能:                               字符串匹配查找 提出者:                           D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域:     

KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                               高级检索算法 功能:                               字符串匹配查找 提出者:                           D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域:     

本系列博客我们将学习数据结构和算法,为什么要学习数据结构和算法,这里我举个简单的例子. 编程好比是一辆汽车,而数据结构和算法是汽车内部的变速箱.一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的,同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程.但是如果一个开车的人懂变速箱的原理,比如降低速度来获得更大的牵引力,或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度.那么爬坡时使用1档,便可以获得更大的牵引力:下坡时便使用低档限制车的行驶速度.回到编程而言,比如将一个班级的学生名字要临时存储在内存中,你会选择什么数据结构来存储,数

参考算法导论9.3节的内容和这位大神的博客:http://blog.csdn.net/v_JULY_v上对这一节内容代码的实现进行了学习 尝试实现了以查找中位数为前提的select算法. 算法功能:可以确定一个数组中第k大的元素. 算法思想描述如下: 1.将输入n个元素划分为(n/5:向下取整)个组,每组有5个元素.而只有最后一组为数组剩下的(n mod 5)个元素组成. 2.寻找这些组的中位数:通过对每一个小组进行插入排序,确定中位数.保存到数组mid_arr中.(下标:第i组中位数存在第i位

本系列博客我们将学习数据结构和算法,为什么要学习数据结构和算法,这里我举个简单的例子. 编程好比是一辆汽车,而数据结构和算法是汽车内部的变速箱.一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的,同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程.但是如果一个开车的人懂变速箱的原理,比如降低速度来获得更大的牵引力,或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度.那么爬坡时使用1档,便可以获得更大的牵引力:下坡时便使用低档限制车的行驶速度.回到编程而言,比如将一个班级的学生名字要临时存储在内存中,你会选择什么数据结构来存储,数

KMP算法完整教程 全称: Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型: 高级检索算法 功能: 字符串匹配查找 提出者: D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域: 数据结构学 应用场景: 统计软件 时间复杂度: O(m+n) 一.原始匹配字符串方法 以前,我们要肉眼在一个长字符串中寻找一个关键字词,比如在word文档中找一个单词,我们的世界观决定的方法论就是穷举法:挨个搜寻单词的第一个字母,每找到一个

看了<CSS那些事儿>我一直遵循着给每个板块写一个h标签,并保持层次,比如导航条.焦点图我都写了一个缩进隐藏的h标签.这种规范一般人根本看不出来,即使是行内的大多数人也觉得没有必要.可是我一直自己默默的遵循着,强迫症啊 T T.最近在看<HTML5经典实例>,当我看到第一章中“html5大纲算法”功能的时候我乐了,原来html5中提出了用h标签生成文档的功能,就像一个目录树.至于它可以做什么,书上说利于盲人软件对网站结构的识别,可以通过这个“目录树”方便进行页面跳转.例如这个儒之堂

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码   1 问题描述 何为spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法? spfa算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求含负权图的单源最短路径,且效率较高.(PS:引用自百度百科:spfa是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码   1 问题描述 何为BellmanFord算法? BellmanFord算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求取含负权图的单源最短路径. BellmanFord算法思想: 第一,初始化所有点.每一个点保存一个值,表示从原点到达这个点的距离,将原点的值设为0,其它的点的值设为无穷大(表示不可达). 第二,进行循环,循环下标为从1到n-1(n等于图中点的个数).在循环内部,遍

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 使用Floyd算法得到最短距离示例 2.2 具体编码   1 问题描述 何为Floyd算法? Floyd算法功能:给定一个加权连通图,求取从每一个顶点到其它所有顶点之间的最短距离.(PS:其实现功能也称完全最短路径问题) Floyd算法思想:将顶点i到j的直接距离依次与顶点i到顶点j之间加入k个中间节点之后的距离进行比较,从中选出最短的一组距离,即为顶点i到顶点j的最短距离,然后重复上述步骤求取其它顶点之间的最短距离. 2 解决方案 2.1 使用Floy

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 使用Dijkstra算法得到最短距离示例 2.2 具体编码   1 问题描述 何为Dijkstra算法? Dijkstra算法功能:给出加权连通图中一个顶点,称之为起点,找出起点到其它所有顶点之间的最短距离. Dijkstra算法思想:采用贪心法思想,进行n-1次查找(PS:n为加权连通图的顶点总个数,除去起点,则剩下n-1个顶点),第一次进行查找,找出距离起点最近的一个顶点,标记为已遍历:下一次进行查找时,从未被遍历中的顶点寻找距离起点最近的一个顶点,

前言 在前面的博文中剖析了STL的数值算法.基本算法和set集合算法.本文剖析STL其它的算法,比如排序算法.合并算法.查找算法等等.在剖析的时候.会针对函数给出一些样例说明函数的使用.源代码出自SGI STL中的<stl_algo.h>文件.注:本文的源代码许多,可能兴许博文会对这些算法进行归类分析. STL算法剖析 #ifndef __SGI_STL_INTERNAL_ALGO_H #define __SGI_STL_INTERNAL_ALGO_H #include <stl_hea

  KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                               高级检索算法 功能:                               字符串匹配查找 提出者:                           D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域:   

1.    算法功能简介 同步调用一旦开始,调用者必须等到方法调用返回后,才能继续后续的行为. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对算法的同步调用功能进行介绍. 2.    算法功能实现说明 2.1. 示例简介 AlgoFactory类实现了算法的管理,主要实现了以下方法: 1)      AlgoFactory.Instance().CreateAlgo(A,B)实现算法Algo的创建:需要注意的是:A:“PIE.CommonAlgo.dll”,B: "PIE.CommonAlgo.Ima