1. 类型萃取的作用 类型萃取使用模板技术来萃取类型(包含自定义类型和内置类型)的某些特性,用以判断该类型是否含有某些特性,从而在泛型算法中来对该类型进行特殊的处理用来提高效率或者其他.例如:在STL中的destory算法根据函数的参数类型的特性:是否有trivial destructor来选择对应的策略来进行destory,如果为内置类型,则不调用该类型的destructor,否则对迭代器范围内的对象调用destructor来进行destory. 2. 函数派送 在STL中使用类型萃取能提供一

今天就可以把STL库中迭代器的实现,和类型萃取好好整理一下了 迭代器的设计思维是STL的关键所在,在STL的实际运用和泛型思维,迭代器都扮演着十分重要的角色,STL力求把数据容器和算法的概念分开来,于是就有了STL的两大部分,容器(container)和泛型算法(algorithms),泛型算法有很多参数都是迭代器. 举一个栗子!泛型算法find()的实现! template<class InputIterator, class T> InputIterator find(InputItera

废话不多说,上来贴代码最实在,哈哈! 以下代码量有点多,不过这都是在下一手一手敲出来的,小巧好用,把以下代码复制出来,放到相应的hpp文件即可,VS,GCC下均能编译通过 #include<iostream> #include "../../traits/traits.hpp" using namespace std; int show(char i, int j) { ; } struct Stu { int show(char i, int j) { ; } }; in

应该说,迭代器就是一种智能指针,因此,它也就拥有了一般指针的所有特点——能够对其进行*和->操作.但是在遍历容器的时候,不可避免的要对遍历的容器内部有所了解,所以,设计一个迭代器也就自然而然的变成了数据结构开发者的一个义务,而这些iterators的表现都是一样的,这种内外的差异,对用户来说,是完全透明的, 第一部分 为什么要有萃取技术 既然是一种智能指针,iterator也要对一个原生指针进行封装,而问题就源于此,当我们需要这个原生指针所指对象的类型的时候(例如声明变量),怎么办呢? Case

1. type_traits类型萃取 (1)type_traits通过定义一些结构体或类,并利用模板类特化和偏特化的能力,给类型赋予一些特性,这些特性根据类型的不同而异.在程序设计中可以使用这些traits来判断一个类型的一些特性,引发C++的函数重载机制,实现同一种操作因类型不同而异的效果. (2)type_traits提供了丰富的编译期计算.查询.判断.转换和选择的帮助类. (3)type_traits的类型选择功能,在一定程序上可以消除冗长的switch-cast或if-else的语句.提

一. c++ traits traits是c++模板编程中使用的一种技术,主要功能:     把功能相同而参数不同的函数抽象出来,通过traits将不同的参数的相同属性提取出来,在函数中利用这些用traits提取的属性,使得函数对不同的参数表现一致. traits是一种特性萃取技术,它在Generic Programming中被广泛运用,常常被用于使不同的类型可以用于相同的操作,或者针对不同类型提供不同的实现.traits在实现过程中往往需要用到以下三种C++的基本特性: enum.typede

功能 类型萃取,在STL中用到的比较多,用于判断一个变量是否为POD类型. 简述来说可以用来判断出某个变量是内置类型还是自定义类型. 通过类型萃取,萃取到变量类型,对不同变量进行不同处理,可以提升程序效率. 应用场景 比如我们实现顺序表,在对顺序表进行扩容时,就靠重新开辟内存.拷贝对象. 拷贝对象时,就有两种情况:一种是类型,比如int char...;还有一种是自定义类型,Data类.String类. 对于内置类型,我们可以通过memset,来进行赋值.(扩展,浅拷贝相关的类也可以通过mems

stl中的迭代器和C++中的类型萃取: http://www.itnose.net/detail/6487058.html 赐教!

泛型編程編出來的代碼,適用於任何「吻合某種條件限制」的資料型別.這已成為撰寫可復用代碼時的一個重要選擇.然而,總有一些時候,泛型不夠好 — 有時候是因為不同的型別差距過大,難以產生一致的泛化實作版本.這個時候 traits(品质,特性意思) 技術就變得相當重要.這種技術可以將那些需要被納入考量的型別性質以一種 type by type 的原則,封裝於一個 traits class 內,於是可以將「由於型別之間的差異,必須撰寫出來以備用」的代碼體積降至最低,並使泛用代碼的體積提昇到最高. 考慮一個

1. std::conditional (1)原型:template <bool Cond, class T, class F> struct conditional; //根据条件获取T或F类型 template<bool Cond, class T, class F> //泛化 struct conditional { typedef T type; }; template<class T, class F> //偏特化 struct conditional<

1. 获取可调用对象返回类型 (1)decltype:获取变量或表达式的类型(见第2课) (2)declval及原型 ①原型:template<class T> T&& declval();——函数模板,返回值T&& template <class T> typename add_rvalue_reference<T>::type declval() noexcept; ②decltype的局限性:如果模板参数无构造函数,就不能构造出对象

1.为什么要出现? 依照默认认定.一个模板给出了一个单一的定义,能够用于用户能够想到的不论什么模板參数!可是对于写模板的人而言,这样的方式并不灵活.特别是遇到模板參数为指针时,若想实现与类型的參量不一样的实例化.就变得不太可能了!也有时.想禁止此种同样的实例化变得不太可能! 故而出现了,Partial Specialization! 同一时候,在使用void*指针时.能够最大限度的共享代码,降低代码的膨胀! 2.它是什么?事实上,就是用户定义的偏特化.用template<>来说明这是一个偏特化

为什么需要类型萃取(特化) 前面我们提到了迭代器,它是一个行为类似于smart pointer之类的东西,主要用于对STL容器中的对象进行访问,而且不暴露容器中的内部结构,而迭代器所指对象的型别称为该迭代器的value type;如果在实际的工程当中我们应该怎么获取STL容器中对象的value type 呢,这里面就需要用到C++中模板的特化了,我们先来看看下面的代码: template <class T> void Func() { cout << "非内置类型&quo

可以直接利用STL中定义好的traits_iterator来萃取 /*特性萃取器*/ template <class unknown_class> struct unknown_class_traits { typedef typename unknown_class::return_type return_type; }; /*特性萃取器 —— 针对原生指针*/ template <class T> struct unknown_class_traits<T*> {

前言 上一篇文章讲了 iterator_traits 的编程技法,非常棒适度弥补了 C++ 语言的不足. STL 只对迭代器加以规范,制定了 iterator_traits 这样的东西. CGI 把这种技法进一步扩大到迭代器以外的世界,于是有了 __type_traits.双划线前缀词意指只是 CGI STL 内部所有的东西,不在 STL 标准规范之内. __type_traits 定义和作用 在源码中 __type_traits 在 type_traits.h 文件定义,以下是泛化版本: st

从C++98开始萃取在泛型编程中用的特别多,最经典的莫过于STL.STL中的拷贝首先通过萃取技术识别是否是已知并且支持memcpy类型,如果是则直接通过内存拷贝提高效率,否则就通过类的重载=运算符,相比之下就效率就低了一些.所以说有些做STL优化的程序员为了追求效率就直接改写STL以便于支持可以通过memcpy的结构体,其根本就是利用了C++的萃取识别了自定义结构体. C++11增加了移动拷贝,这使得很多时候程序执行效率大幅度提升,与之而来的左值右值总是让初学者摸不清楚头脑,如果遇到各种类型转换

模板特化 在将萃取机制之前,先要说明模板特化 当有两个模板类,一个是通用泛型模板,一个是特殊类型模板,如果创建一个特殊类型的对象,会优先调用特殊的类型模板类,例如: template <typename T> //泛型模板 class MyClass { public: MyClass() { cout << "T MyClass!" << endl; } ~MyClass() { cout << "~T MyClass!&qu

title: C++ STL迭代器设计原则和萃取机制(Traits) date: 2019-12-23 15:21:47 tags: STL C/C++ categories: STL 迭代器 (iterator) 迭代器是算法和容器之间的中间桥梁,迭代器必须能够有能力满足算法的提问,其实也就是规定了迭代器的属性. STL中迭代器必须提供的五种相关属性(associated types) iterator_category 分类,确定是哪种迭代器, distance 表示两个迭代器之间的距离,如

首先本文并不是讲解C++萃取技术,关于C++的萃取技术网上有很多文章,推荐http://www.cppblog.com/woaidongmao/archive/2008/11/09/66387.html如果这篇文章能看懂肯定也能看懂我这篇小博文了. 熟悉C++的人肯定都用过auto_ptr这个智能指针,其原理就是在auto_ptr构造的时候将申请到的内存地址放进该对象的内部保存,而这个对象析构的时候则调用delete释放之前申请的内存,这样不仅仅省去了程序员时刻关注何时释放内存的顾忌,同时即使是

int类型的变量存储值从-2147483648到2147483647 //例子 #include <iostream> using namespace std; int main(void) { cout<<"int类型的取值范围为:"<<INT_MIN<<"到"<<INT_MAX<<endl; ; } unsigned int类型的变量存储值从0到4294967295 //例子 #includ