在 Nest.js 中使用 MongoDB 与 TypeORM 首先要在 database 文件夹里建立DatabaseModule模块文件, // database/database.module.ts import { Module } from '@nestjs/common'; import { databaseProviders } from './database.providers'; @Module({ providers: [...databaseProviders], exp

以下是关于后端对于附件从存储服务器改为存储到Mongo DB后,前端对于一些常见需求处理方式的修改:包括文件上传下载和富文本编辑中的贴图实现. 一.文件上传(记录关于fetch中post请求Content-Type的四种类型) application/x-www-form-urlencoded 浏览器的原生 form 表单默认提交方式,提交的数据按照 key1=val1&key2=val2 的方式进行编码,key 和 val 都进行了 URL 转码 multipart/form-data 使用表

最近做了一个统计项目,这个统计项目大致的需求是统计接口的访问速度.客户端会调用一个接口来记录接口的访问情况,我的需求就需要分析这些数据,然后做出个统计报表. 需求实现 最初的时候想着每天把这些接口访问情况的信息存储到mysql中,然后根据这些访问情况做个分析再做报表.然后第一个问题就来了,信息包含太多字段了,如果我将每个信息解析成mysql表的一个字段,那么这个字段很长,而且还有一个致命缺陷,不容易扩展.如果将所有字段都存储为一个json,然后存储到text字段呢,又没法建立索引了.所以这种情况

参考: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/355399.html http://www.cnblogs.com/daizhj/category/260889.html MongDB是一个高性能,开源,无模式的文档型NosQL数据库. 主要功能特性: 1.文件存储格式BSON(一种json的扩展) 2.模式自由 数据格式不受限了表的结构 3.支持动态查询 4.支持完全索引 5.支持复制(其主从复制)和故障恢复 6.使用高效的二进制数据存储,

在数据的常见分布中,有一种是一对多存储的数据,即一个是key,其他改key对应的多个value.例如气象数据等,每天有很多组,又或者是一个球员,他每天得多少分等等.我做这个东西有三种方法,即:常规编程法,数据库查询法以及pandas包提供的group方法.第一种方法我自己写出的代码比较繁琐,这里不做介绍.   示例数据如下,统计每天对应的level的均值及方差等. Date level 2014/6/10 8.11 2014/6/10 8.02 2014/6/11 8.04 2014/6/11

高可用的MongoDB集群   1.序言 MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库. 它使用 C++编写.MongoDB 包含一下特点: l  面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. l  动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组. l  完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.Mongo 的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. l  查询监视:Mongo包含

statpot:使用mongo+bootstrap+highcharts做统计报表 最近做了一个统计项目,这个统计项目大致的需求是统计接口的访问速度.客户端会调用一个接口来记录接口的访问情况,我的需求就需要分析这些数据,然后做出个统计报表. 需求实现 最初的时候想着每天把这些接口访问情况的信息存储到mysql中,然后根据这些访问情况做个分析再做报表.然后第一个问题就来了,信息包含太多字段了,如果我将每个信息解析成mysql表的一个字段,那么这个字段很长,而且还有一个致命缺陷,不容易扩展.如果将所

github地址 本地安装环境准备 安装node: * https://nodejs.org/en/download/ 配置webpack: npm install -g webpack(sudo权限) windows配置cnpm: npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 因为npm的默认仓库在国外,下载很慢,国内淘宝搞了个CNPM,每10分钟同步一次,完全够用了 当然也可以使用yarn下载 npm insta

1.序言 MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库. 它使用 C++编写.MongoDB 包含一下特点: l  面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. l  动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组. l  完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.Mongo 的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. l  查询监视:Mongo包含一个监控工具用于分析数据库操作性

Github: https://github.com/iccb1013/Jade.Net 我们只消耗了8人/天的时间,完成了全部工作,基于我们 Jade.Net 的开源后台代码,任何小规模的后台管理系统,都可以在极短的时间内完成. 这是我们在 2017 年早些时候开发的一个项目,甲方是一家工艺美术品企业,需要开发一款 APP 展示产品,并引入会员(多级代理),在线下单,返点等功能. 在立项后由于一些原因,选择了使用 Java 来开发后台管理部分,面向 IOS 和 Android 版客户端提供服务

一.获取全部qq成员头像 import os,requests,pymongo class Qqgroup(object):#定义一个类 #定义获取QQ群的请求rul,抓包获取 group_rul = 'https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/get_group_list' #定义获取某个群的url,抓包获取 serach_url = 'https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/search_group_members' #定义获取图片的

1. 编码 1. 最早的计算机编码是ASCII. 美国人创建的. 包含了英文字母(大写字母, 小写字母). 数字, 标点等特殊字符!@#$% 128个码位 2**7 在此基础上加了一位 2**8 8位. 1个字节(byte) 2. GBK 国标码 16位. 2个字节(双字节字符) 3. unicode 万国码 32位, 4个字节 4. utf-8: 英文 8 bit 1个字节 欧洲文字 16bit 2个字节 中文 24bit 3个字节 8bit => 1 byte 1024 byte = >

今日主要内容 1. 编码 1. 最早的计算机编码是ASCII. 美国人创建的. 包含了英文字母(大写字母, 小写字母). 数字, 标点等特殊字符!@#$% 128个码位 2**7 在此基础上加了一位 2**8 ASCII 8位. 1个字节(byte) 2. GBK 国标码 16位. 2个字节(双字节字符) 3. unicode 万国码 32位, 4个字节 4. utf-8: 英文 8 bit 1个字节 欧洲文字 16bit 2个字节 中文 24bit 3个字节 8bit => 1 byte 10

1.序言 MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库. 它使用 C++编写.MongoDB 包含一下特点: l  面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. l  动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组. l  完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.Mongo 的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. l  查询监视:Mongo包含一个监控工具用于分析数据库操作性

数组与集合的区别:数组虽然也可以存储对象,但长度是固定的:集合的长度是可变的,数组中可以存储基本数据类型,集合只能存储对象. 集合特点:1.用于存储对象:  2.长度可变: 3.可存储不同对象: 一.Collection ArrayList<Object> list=new ArrayList<Object>(); list.add("A");//添加对象A; list.add(index,A);//在角标index位置上插入对象 A; list.addAll(

1.引入SSH框架 Struts框架,基于MVC 模式的应用层框架技术 Hibernate,基于持久层框架(数据访问层使用) Dao代码编写的几种方式: 1.原始jdbc操作,Connection/Statement/ResultSet 2.自定义一个持久层框架,封装dao的通用方法 3.DbUtils组件,轻量级数据访问技术 4.Hibernate技术[最终执行的就是jdbc代码!] 2.开始学习SSH框架 a) ORM概念 Object Realtion Mapping:对象关系映射 用于:

1. 编码 1. 最早的计算机编码是ASCII. 美国人创建的. 包含了英文字母(大写字母, 小写字母). 数字, 标点等特殊字符!@#$% 128个码位 2**7 在此基础上加了一位 2**8 8位. 1个字节(byte) 2. GBK 国标码 16位. 2个字节(双字节字符) 3. unicode 万国码 32位, 4个字节 4. utf-8: 英文 8 bit 1个字节 欧洲文字 16bit 2个字节 中文 24bit 3个字节 8bit => 1 byte 1024 byte = >

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

一. python是什么? 优势:简单, 可以跨平台 劣势:执行效率没有C语言那么高 python是解释型语言,逐行编译解释,在不同的系统windows与Linux,需要不同的解释器来编译. 而编译型语言,所对应的是系统,全部编译完之后进行运行. python发展史: 2.x, 3.x 编程语言分类: 1. 编译型: 执行效率高. 一次编译. 到处运行 2. 解释型: 执行效率不如编译型. 逐行的解释执行 一般跨平台性比较好 3. 混合型: 先编译, 后解释执行 编译型 -> 依赖操作系统进行编

2019-09-14 11:09:50 学Python的第三天和写博客的第三天 本来第三天的内容前天就应该发的,但是因为有点难度,用了两天的时间去学习,按道也是昨天发, 因为中秋导致今天早上发,第三天学的Python内容是有关编码和基本数据类型, 基本数据类型中关于字符串的内容比较多,要记的也多,int比较简单,内容相对较少 有关逻辑的能力了还是弱,还得继续提高.加油!一定可以克服逻辑问题的,只有不断练习逻辑题, 逻辑能力才可以提高 第三天总结如下: ======我======是======一=

[主要内容] 1. 编码 1. 最早的计算机编码是ASCII. 美国人创建的. 包含了英文字母(大写字母, 小写字母). 数字, 标点等特殊字符!@#$% 128个码位 2**7 在此基础上加了一位 2**8 8位. 1个字节(byte) 2. GBK 国标码 16位. 2个字节(双字节字符) 3. unicode 万国码 32位, 4个字节 4. utf-8: 英文 8 bit 1个字节 欧洲文字 16bit 2个字节 中文 24bit 3个字节 8bit => 1 byte 1024 byt