相信大家在使用U盘的过程中免不了会遇到这样的情况:u盘虽然与电脑连接,但是插上后却没有反应.很多小伙伴都摸不着头脑不知道到底是哪里出了错.其实大家也不用过于心急,只要找到了原因便可很快得到解决. u盘插电脑没反应无外乎三个原因:第一,USB接口接触不良:第二,电脑USB服务功能被禁用:第三,U盘内部逻辑损坏但物理硬件没坏.只要找到了到底是哪个原因后,我们就能够"对症下药". 图1 :u盘 一."USB接口接触不良"解决方案: 遇上u盘插电脑没反应后,大家应该首先检查

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“页

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包 括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“

逻辑存储空间与物理存储空间有差距的主要原因 存储引擎存储时,需要记录一些额外的元数据信息,这会导致物理空间总和比逻辑空间略大 存储引擎可能支持数据压缩,逻辑的数据块存储到磁盘时,经过压缩可能比逻辑数据小很多了(具体要看数据的特性,极端情况下压缩后数据变大也是有可能的) 引擎对删除空间的处理,很多存储引擎在删除数据时,考虑到效率,都不会立即去挪动数据回收删除的存储空间,这样可能导致删除很多文档后,逻辑空间变小,但物理空间并没有变小.如下图所示,灰色的文档删除表示被删除.删除的空间产生很多存储碎片,

首先要理解逻辑读和物理读: 预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存.预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存. 物理读:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去读硬盘.物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存. 逻辑读:从缓存中取出所有数据.逻辑读100次,也就是从缓存里取到100页数据. SQL Server存储的最小单位是页,每一页大小为8K,SQL Server对于页的读取是原子性的,要么读完一页,要么完全不读.即使是仅仅要获得一条数据,也要读完一页

在SQLSERVER查询分析器中,当我们用Set Statistics on 语句来统计SQL语句或者存储过程I/O的时候, SQLSERVER会显示几个概念去词语:逻辑读取,物理读取,预读. 如下: (1 行受影响)表 't2'.扫描计数 1,逻辑读取 3282 次,物理读取 44 次,预读 3282 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次. 那么,这几个词语代表什么意思呢?我们怎么根据这些来了解SQL语句或者存储过程的I/O过程呢? 预读:用于估计信息,

说明Oracle数据库逻辑备份和物理备份的方式. 解答:Oracle备份包括逻辑备份和物理备份. 1)．逻辑备份 数据库的逻辑备份包含读一个数据库记录集和将记录集写入文件. a.输出(Export)输出可以是整个数据库.指定用户或指定表. b.输入(Import)输入将输出建立的二进制转储文件读入并执行其命令. 2)．物理备份 物理备份包含拷贝构成数据库的文件而不管其逻辑内容. Oracle支持两种不同类型的物理文件备份:脱机备份(offline backup)和联机备份(online back

转自:https://www.ustack.com/blog/moping/ “通过引入OpenStack这一中间层,实现了云平台统一的管理调度支配向上交付,解决了业务的灵活性问题.但是在抹平下层物理硬件差异的问题上,还不够彻底.”UnitedStack有云产品副总裁袁冬表示,“OpenStack配合超融合架构,就彻底解决了硬件的灵活性问题,很好的实现了通过标准的服务器和通用网络设备交付所有资源的目标.” 超融合架构解决了什么问题? 与传统架构相比,超融合架构最大的特点是所有节点的硬件是完全对等

1 明确几个概念: 物理像素:屏幕物理像素 屏幕像素密度ppi:pixels per inch,屏幕上每英寸可以显示的像素点的数量,即屏幕像素密度.顺便一提,ppi就是dpi,只不过有文章里说苹果喜欢用ppi,dpi安卓喜欢用,emmmm,所以还是用ppi吧. ppi的计算:屏幕对角线的屏幕物理像素密度除以屏幕尺寸. 以 iphone6 为例子,屏幕是 1334*750,326ppi,屏幕4.7英寸 Math.sqrt(Math.pow(1334,2)+Math.pow(750,2)) / 4.

1.经过测试发现当聚集索引新建或者重建时,会按照逻辑顺序重新排列数据页和数据页内的数据行的物理顺序. 2.但修改表时,无论是聚集索引还是堆的数据页都是按自然顺序向后插入数据,页面上的偏移量可以证明.因为数据库的最小读取单元是页,所以页内的物理顺序无关紧要,只需要维护好页内数据的逻辑顺序. 聚集表中插入数据时会根据索引找到相应数据页进行自然顺序插入(内部填充因子,使得数据页保留一定的空闲空间),  如果数据页满,将分页(数据按一定比例挪到新数据页,插入行在挪动完毕后自然顺序插入.新页的物理顺序与逻

gcc GCC, the GNU Compiler Collection - GNU Project - Free Software Foundation (FSF) http://gcc.gnu.org/ The GNU Compiler Collection includes front ends for C, C++, Objective-C, Fortran, Ada, and Go, as well as libraries for these languages (libstdc++

今天遇到一个从没有遇见的问题,就是领导说他的回收站损坏了,要我去看下,我一开始也没用辙,网上搜了很多,说在命令提示符里面修改,我试了不行,后来我这样做就好了:1.打开计算机 2.找到工具选项,单击选择文件夹选项 3.打开文件夹选项 选择查看 4.把图中所选择的前面√都去掉 点击应用, 5.打开对应回收站损坏的那个盘就会看到如图所示: 把这个隐藏文件删除之后,重启电脑OK! 记得把该隐藏的文件都隐藏了,要不然误删除了可就不好了.

表类型 对比Oracle支持的各种表类型,InnoDB存储引擎表更像是Oracle中的索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键,如果在创建表时没有显式地定义主键(Primary Key),则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键. 首先表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 不符合上述条件,InnoDB存储引擎自动创建一个6个字节大小的指针. 逻辑存储结构 InnoDB存储引擎的逻

表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次.SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据库引擎会分别生成执行计划(占用CPU和内存资源),同时存储引擎读取 IAM 以生成必须要读取的磁盘地址排序列表.这使 SQL Server 得以将其 I/O 优化为大型有序读取,根据它们在磁盘上的位置按顺序完成.磁盘中取得需要取的数据(占用I/O资源,这就是预读),注 意,两个步骤是并行的

逻辑计划 logicGraph或者jobGraph,其端点为operator,edge为数据流向. operator往往代表一个函数. 同一个分区内的具有连续上下游关系的函数组成operator-chain,一个operator-chain内的数据来流动过程中不会出现序列化和分区间的网络通信. 物理计划 physicalGraph是逻辑执行计划为并行执行而翻译的结果,其端点为task,edge为数据流向及数据分区. 一个task描述了一个operator或者operator-chain在分布式环

逻辑备份 逻辑备份是备份sql语句,在恢复的时候执行备份的sql语句实现数据库数据的重现. 工具:mysqldump 特点: 1.可移植性比较强 2.备份和恢复的花费时间长,不适用于大型业务系统 物理备份 物理备份就是备份数据文件了,比较形象点就是cp下数据文件,但真正备份的时候自然不是的cp这么简单. 工具:xtrabackup 特点: 1.不具备移植性,备份环境和恢复环境必须是完全相同的 2.备份和恢复时间较快,适用于大型业务系统 mysqldump特性 备份原理: 通过协议连接到mysql

不多说,直接上干货! 问题详情 一般,在不正当地操作U盘时,容易出现如下的情况: 解决办法: 本人,在尝试多款U盘修复工具软件后,发现: 成功几率很大,博文本人亲自尝试,并强烈推荐. 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 为啥要用自建网盘,市面上的云盘不香了? 每一个用户需求的背后都是因为有场景存在,而这些差异化的场景也都是因为不同的用户类型产生的. 就像我作为技术号主想分享一些自己总结的资料,放到一些云盘以后有时候会被其他不知道从哪冒出来的小伙伴给举报,举报链接就取消了,取消了链接也就影响了我的资料分享.同时我可能还希望我的分享内容能被记录到下载次数.允许几次下载.下载时是否要做一些引流动作等等.

-------------------------------------------------------------------------------------------------- -- 发布库TestDB(停止日志读取器代理.队列读取器代理,禁止用户访问) -------------------------------------------------------------------------------------------------- USE master GO

当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 .OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM .

从去年年底开始,VR就成为了一个流行词汇,不仅是巨头公司砸钱布局,众多创业公司也纷纷投入其中.但是,一窝蜂拥入的企业基本都没有成熟的商业模式和赢利模式,只能靠融资供血.在资本寒冬中,大部分的VR企业开始裁员倒闭.实际上,VR普及的最大痛点是内容资源太贫乏,买回一个VR眼镜或头盔,就只能看少数视频或玩点简单的游戏,自然难以扩大市场.内容贫乏的主要原因是受制于过高的成本.过高的成本和较小的用户群,使得投资内容生产的风险高企,反过来又制约了内容生产的积极性,陷入了恶性循环.另外,VR大热涌入的创投公司