ubantu5.15.0,python3,创建虚拟环境

Ubuntu安装python3虚拟环境

大多数Linux自带python2.7,而Ubuntu1.6也自带python3.x,本文章主要记录virtualenv+vitualenvwrapper使用python3虚拟环境虚拟环境好处不多说,避免版本更改,使得开发互不影响的作用一,首先安装virtualenv,命令 sudo apt-get install python-virtualenv 二, 安装virtualwrapper virtualwrapper 是一个简单方便管理虚拟环境的工具,使用命令 sudo pip inst

centos6.5下 python3.6安装、python3.6虚拟环境

https://www.cnblogs.com/paladinzxl/p/6919049.html # python3.6的安装 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz tar -zxvf Python-3.6.0.tgz cd Python-3.6.0 ./configure make make install # python3.6的验证 python3 # 创建虚拟环境 mkdir py3_env cd p

Ubuntu系统中创建虚拟环境

1.虚拟环境产生的原因:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了. 2.虚拟环境的作用: (1)虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响. (2)所有的虚拟环境都位于/home/用户名(指的是你电脑上的用户名)[我的Ubuntu系统的用户名叫:python]/下的隐藏目录.virtualenvs下 3.安装过程 (1)

python3.5上使用virtualenv创建虚拟环境的坑

一.坑一:安装的virtualenv版本太高显示使用virtualenv 安装虚拟环境报错出现这个问题就是说明你的virtualev安装的版本太高,降低一下版本重新安装即可,我这里使用的是15这个版本 pip install virtualenv==15.0.0 二.坑2:pip的版本太高如果出现上面的错误,说明你的pip的版本太高,没办法,只能说是python3.5的版本太低了,工作历史遗留问题,没办法,必须要使用python3.5,只能乖乖将pip的版本 python3.5最高支持pi

Ubuntu20.04服务器+Anaconda上创建Python3.6虚拟环境并

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里巴巴开源镜像站前言由于服务器已安装Anaconda,包含的Python版本为3.8,为使用3.6版本同时避免和其他人互相影响,我选择创建虚拟环境,并在其中安装所需的Pytorch1.0.1.opencv.numpy(Anaconda已自带).pillow等. 一.创建Python3.6环境 1 创建环境使用如下命令,其中name为自定义的虚拟环境名. conda create -n name python=3.6 输入y,继续创建. 2 激活环境使

Python3.5创建虚拟环境

为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源. windows下创建虚拟环境 Python3.5自带venv,只需执行python -m venv myenv即可创建,其中myenv是创建的虚拟环境名. *nix系统下,使用命令pyvenv. Windows下命令行myenv\Scripts\activate.bat进入环境,使用deactivate退出虚拟环境. 然后可以使用pip 安装 Python包了.

Python3 venv 创建虚拟环境

简介 Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级"虚拟环境",提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包. 需要注意的是,在Python3.3中使用"venv"命令创建的环境不包含"pip",你需要进行手动安装.在Python3.4

Linux学习笔记之Python3的安装以及创建虚拟环境（CentOS）

安装python3 一.安装需要编译的关联库 yum instal -y zlib zlib-devel (根据自己系统的情况,安装需要的关联库,同样用yum安装即可) yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++ openssl-devel #(建议将这些包都装了,避免后面报错) 二.下载python3的安装包 cd /tmp #建议切换

ubuntu16.04 安装 python3.6, 并创建虚拟环境（使用python3.6）

ubuntu16.04 安装 python3.6, 并创建虚拟环境(使用python3.6) ubuntu16.04中默认安装了 python2.7 python3 python3.5.2 (注意 : 这两个版本不能删除/卸载,否则系统很容易出错) 安装python3.6 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 sudo apt-get update sudo apt 如果出现报错 :add-apt-repository: command

Ubuntu中使用python3中的venv创建虚拟环境

以前不知道Python3中内置了venv模块,一直用的就是virtualenv模块,venv相比virtualenv好用不少,可以替代virtualenv 一.安装venv包: $ sudo apt install python3-venv 二.创建虚拟环境首先创建一个项目文件夹,虚拟环境将会安装在项目文件夹下,我这里使用的项目文件夹是myproject,进入mypeoject文件夹,执行命令: $ python3 -m venv venv 这时虚拟环境就创建好了,默认是Python3的环境

Python3.5自带venv创建虚拟环境

为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源. windows下创建虚拟环境 Python3.5自带venv,只需执行python -m venv myenv即可创建,其中myenv是创建的虚拟环境名. *nix系统下,使用命令pyvenv. Windows下命令行myenv\Scripts\activate.bat进入环境,使用deactivate退出虚拟环境. 然后可以使用pip 安装 Python包了.

基于Anacoda搭建虚拟环境cudnn6.0+cuda8.0+python3.6+tensorflow-gpu1.4.0

!一定要查准cudnn,cuda,tensorflow-gpu对应的版本号再进行安装,且本文一切安装均在虚拟环境中完成. 下文以笔者自己电脑为例,展开安装教程阐述(省略anaconda安装教程): 1.查询电脑CUDA版本 2. 确认对应的cudnn,cuda,tensorflow-gpu版本号(链接) 3.如果先前安装过tensorflow-gpu,先卸载(没有安装过,此条可忽略) activate tensorflow # 进入已有的tensorflow虚拟环境pip3 unistall

【Python3】使用django 2.0 + python3.6.4 创建应用

python版本:3.6.4 django版本:2.0 1 创建应用输入命令 python manage.py startapp blog 2 在项目目录创建 templates文件夹用于存放我们的web页面这里创建一个 index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <span style="white-space:pre;"> </span><meta charset=&q

使用anaconda 3安装tensorflow 1.15.0 （win10环境）

0.写在前面之前其实安装过一次tensorflow,但是由于电脑中毒,重装了系统,把所有的环境全部删除了.之前在博客里转发了一篇别人在win10安装tensorflow的教程,但是版本比较旧了,所以这次决定自己写一下. 1.环境说明这次安装tensorflow是在Win10(1909)版本下,基于anaconda安装的.anaconda隔离管理多个环境,互不影响,比较方便. 2.安装anaconda 2.1 下载这里选择python 3.7版本的下载,根据自己系统实际的位数,下

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1 关键词关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2 概述本文是一篇环境搭建的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

ubuntu 下搭建一个python3的虚拟环境（用于django配合postgresql数据库开发）

#安装python pip (在物理环境中安装) sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python3-pipsudo pip install --upgrade pipsudo pip3 install --upgrade pip 备注说明: python-pip 是python2版本的包管理工具 , python3-pip是python3版本的包管理工具 , 如果你创建了一个python2的虚拟环境 ,

为django项目创建虚拟环境

1. 先创建一个存放虚拟环境的目录 /opt/venl mkdir /opt/venl 2. cd 到该存放虚拟环境的目录下,并创建一个虚拟环境 virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境 cd /opt/ve

Linux安装Python3以及虚拟环境

python3的linux环境编译安装 1.linux下安装软件的方式选则yum工具,方便,自行解决软件之间的依赖关系,自动下载且安装 1.配置yum源可以选择阿里云源,清华源等配置第一个仓库,里面有大量系统常用软件 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 配置第二个仓库,携带大量第三方软件(nginx,redis,mongodb,mairadb等) wge

Linux04 /创建虚拟环境、在linux环境运行Python项目

Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目目录 Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 1. 大体流程 2. linux环境安装python3 3. 创建虚拟环境 1. 虚拟环境 2. virtualenv 4. 打包源环境模块 5. 解决数据库问题:安装/启动mariadb 6. 上传项目代码到linux 1. 大体流程 windows上的代码,放到linux上,运行要做哪些事安装python3 安装crm的模块上传crm代码 my

day73:drf:drf视图相关类&路由Routers&创建虚拟环境

目录 1.APIView 2.GenericAPIView:通用视图类 3.5个视图扩展类:ListModelMixin,CreateModelMixin,RetrieveModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin 4.GenericAPIView的视图子类:ListAPIView,CreateAPIView,RetrieveAPIView,UpdateAPIView,DestroyAPIView 5.视图集基类:ViewSet,GenericVi

无法解决“Microsoft.SharePoint.Security, Version=15.0.0.0,”与“Microsoft.SharePoint.Security, Version=14.0.0.0”之间的冲突

VisualStudio 2013创建控制台项目,.NetFramework选为4.5.生成目标平台:x64.然后添加对Microsoft.SharePoint.dll的引用. 生成项目时,"错误列表"报告了如下警告: 发现同一依赖程序集的不同版本间存在冲突.请将项目文件中的"AutoGenerateBindingRedirects"属性设置为 true.有关详细信息,请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=294190

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