1. 消息认证码 1.1 消息认证 消息认证码(message authentication code)是一种确认完整性并进行认证的技术,取三个单词的首字母,简称为MAC. 思考改进方案? 从哈希函数入手 需要将要发送的数据进行哈希运算, 将哈希值和原始数据一并发送 需要在进行哈希运算的时候引入加密的步骤 在alice对数据进行哈希运算的时候引入一个秘钥, 让其参与哈希运算, 生成散列值 bob对数据校验 bob收到原始和散列值之后, 处理原始数据: 通过秘钥和哈希算法对原始数据生成散列值 散列

消息认证包括两个目标 1消息完整性认证: 确保张三发给我的消息是完整的,在传输过程中没有被第三方篡改 2消息的来源认证: 确保这个数据是张三发给我的,而不是李四发给我的 第一个目标通常使用散列函数来达成 常见用例: 张三把要发送的数据通过散列函数比如md5提取数据的摘要,让后将摘要和数据一起发送给我     我接收到数据后将数据部分进行同样的md5散列方法,得到的摘要和收到的摘要做对比,如果     两个摘要相同,那证明这个数据是没有被篡改的 第二个目标通常使用密匙来达成 我们在回过头看一下上面

HMAC 单向散列消息认证码 消息认证码MAC是用于确认完整性并进行认证的技术,消息认证码的输入包括任意长度的消息和一个发送者和接收者之间共享的密钥(可能还需要共享盐值). HMAC是使用单向散列函数来构造消息认证码的方法,任何高强度单向散列函数都可以被用于HMAC,具体方法如下图所示. 发送者需要同时把消息和认证码发送给接收者,接收者接收了两者,并根据接收到的消息和共享的密钥生成认证码进行比较.如果相同则消息未被篡改且认证成功. MAC不能保证信息的机密性!MAC无法对第三方"C"证

收藏 137 14   hmac 编辑 HMAC是密钥相关的哈希运算消息认证码,HMAC运算利用哈希算法,以一个密钥和一个消息为输入,生成一个消息摘要作为输出.   中文名 哈希消息认证码 外文名 Hash-based Message Authentication Code 缩    写 HMAC 概述  HMAC是密钥相关的哈希运算 运算作用 验证TPM接受的授权数 目录 1 简介 ▪ 运算作用 ▪ 算法表示 ▪ HMAC运算步骤 ▪ HMAC的应用 2 典型应用 ▪ 认证流程 ▪ 安全性浅析

密码学家工具箱中的6个重要的工具: 对称密码 公钥密码 单向散列函数 消息认证码 数字签名 伪随机数生成器 MAC能识别出篡改和伪装,也就是既可以确认消息的完整性,也可以进行认证. 消息认证码的输入包括任意长度的消息和一个发送者与接受者之间共享的密钥,它可以输出固定长度的数据,这个数据就是MAC. 消息认证码是一种与密钥相关联的单向散列函数. 消息认证码的应用实例 SWIFT(Society for Wordwide Interbank Financial Telecommunication,环

# -*- coding: cp936 -*- #xiaodeng #python 2.7.10 #HMAC是密钥相关的哈希运算消息认证码,HMAC运算利用哈希算法,以一个密钥和一个消息为输入,生成一个消息摘要作为输出 import hmac APP_KEY=' my_hmac=hmac.new(APP_KEY) #APP_KEY='3707867400' my_hmac.update('message') print my_hmac.hexdigest()#0c2738eacff732d137

MD5 消息摘要(数字摘要) 它是把一个文本/文件 通过摘要函数(hash函数)计算出一个结果.然后把文本/文件和摘要结果一同发给接受者接受者接收到文件之后,也进行摘要,把两个摘要结果进行对比.如果一致就说明文本/文件和摘要是一致的.问题 假设A把文件和摘要发给B,中途被C截获了.C把文件改了,同时把改后的文件进行摘要.然后把改后的文件和重新生成的摘要发给B. B收到结果之后,进行摘要,对比发现,是一致的.但是此时文件是被篡改过的,B也不知道.接收方并不能察觉到数据被篡改. 所以说,普通的消息摘

问题: 看了消息认证码的介绍后,小丽心想"如果用对称密码将消息加密后再发送的话,是不是就不需要消息认证码了呢?"原因有下: 1.对称密码的密文只有使用和加密时相同的密钥才能正确解密: 2.如果解密密钥和加密密钥不同,解密之后也只能得到"看上去随机的杂乱消息": 3.因此,只要解密之后得到的明文是正确的,就可以知道这条消息室由持有相同密钥的发送者加密的: 4.也就是说,只用对称密码就可以实现和消息认证码相同的功能. 请问小丽的想法正确吗? 解答: 小丽的想法部分正确,

需要将密钥发送到对方,对方用该密钥进行摘要处理,进行摘要验证. //初始化KeyGenerator KeyGenerator keyGenerator= KeyGenerator.getInstance("HmacMd5"); //出生密钥 SecretKey secretKey=KeyGenerator.generator(); //获得密钥 byte[] key=secretKey.getEncoded(); //还原,获得密钥 SecretKey seretKey= new Se

转: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4940e1fc01012vk3.html MAC(Message Authentication Code) 消息认证码(带密钥的Hash函数):密码学中,通信实体双方使用的一种验证机制,保证消息数据完整性的一种工具.构造方法由M.Bellare提出,安全性依赖于Hash函数,故也称带密钥的Hash函数.消息认证码是基于密钥和消息摘要所获得的一个值,可用于数据源发认证和完整性校验.         在发送数据之前,发送方首先使用

一.Hash函数 哈希函数就是能将任意长度的数据映射为固定长度的数据的函数.哈希函数返回的值被叫做哈希值.哈希码.散列,或者直接叫做哈希. 二.消息摘要   将长度不固定的消息(message)作为输入参数,运行特定的Hash函数,生成固定长度的输出,这个输出就是Hash,也称为这个消息的消息摘要(Message Digest) 信息摘要算法是hash算法的一种,具有以下特点: 无论输入的消息有多长,计算出来的消息摘要的长度总是固定的,计算出的结果越长,一般认为该摘要算法越安全,MD5 128位

希函数定义 哈希函数(英語:Hash function)又称散列函数.散列函数.摘要算法.单向散列函数.散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来.该函数将数据打乱混合,重新创建一个(哈希函数返回的值)称为指纹.哈希值.哈希代码.摘要或散列值(hash values,hash codes,hash sums,或hashes)的指纹.散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表.[1]好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突. 完美哈希函数 就是指没有冲突的哈希函数

哈希函数: echo password_hash("rasmuslerdorf", PASSWORD_DEFAULT)."\n"; 验证函数: boolean password_verify ( string $password , string $hash ) 比如 if (password_verify('rasmuslerdorf', $hash)) {    echo 'Password is valid!';} else {    echo 'Invali

Java集合(八)哈希表及哈希函数的实现方式 一.哈希表 非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数. 哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系. 哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函数f(key)为哈希函数. 哈希(hash) : 翻译为“散列”,就是把任意长度的输入,通过

哈希函数举例 http://www.cse.yorku.ca/~oz/hash.html Node.js使用的哈希函数 https://www.npmjs.org/package/string-hash

题目: 哈希函数 在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数.一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突.一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假设任何字符串都是基于33的一个大整数,比如: hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE = (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33

Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 22207   Accepted: 9846   Special Judge Description The 15-puzzle has been around for over 100 years; even if you don't know it by that name, you've seen it. It is constructed with 15 slidin

带回调函数的 消息框: $.messager.alert({ title:'消息', msg:'电话号码 只能是数字!', icon: 'info', width: 300, top:200 , //与上边距的距离 fn:function(){ document.getElementById('dlg_tel_number').focus();//文本框 获取焦点 return; } });

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p

在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数.一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突.一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假设任何字符串都是基于33的一个大整数,比如: hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE = (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) %