在安装好Python的基础上, sudo apt-get install python-numpy sudo apt-get install python-scipy sudo apt-get install python-matplotlib 但是,经验表明以上安装的matplotlib有可能不是最新版本的matploblib,因此比较保险的方法是直接从源码安装 先下载源代码,https://github.com/matplotlib/matplotlib/downloads 解压缩之后,终端

01. Ubuntu下安装ipython sudo apt-get install ipython 02. Ubuntu下安装pip $ sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv 03. Ubuntu下安装numpy, pandas $ sudo pip install num

写在前面: 安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 安装 virtualenv: 首先,需要安装 setuptool

环境:ubuntu 16.04LTS,python3,python2 已安装:pip3,pip2 注:基于Python自动化运维这本书上介绍的各模块而来 1.python-rrdtool(just for python2) sudo apt-get install python-rrdtool -y# import rrdtool 2.psutil pip3 install psutilpip install psutil# import psutil 3.ipy pip3 install ip

1.用于科学计算的常用包: sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose 包括,numpy, scipy, matplotlib, ipython, ipython-notebook, pandas, sympy, nose 2.安装pip: sudo apt-get install p

一.安装python3.6 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 如显示不能添加"'ppa:~jonathonf/ubuntu/python-3.6'",则输入 sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 调整python3的优先级,使得python3.6的最高 sudo update

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

python拓展包安装 直接安装拓展包默认路径: Unix(Linux)默认路径:/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packagesWindows默认路径:C:\PythonXY\Lib\site-packages 测试和升级python拓展安装包pip 查看pip安装时对应的Python版本 which pip /d/python3.4.2/Scripts/pip 更新pip: python -m pip install --upgrade pip 测试python拓

注意 ubuntukylin-14.04.2-desktop-amd64 自带python2.7.6 这个说的比较详细 http://wenku.baidu.com/link?url=gaeFcQrc0puJjy7krNcq0Nbp5lmeEZbAlMW82Br6GRRdvYTRx_TlFwlCfBqKE95dIh-x1jn0h8XQS3irlNhegnpAwiciSd8UZnUHBaEZZ8q(Linux下安装python) ----------------------------------

问题 在 Ubuntu 下安装 python 依赖的时候出现以下错误 build/temp.linux-i686-3.5/_openssl.c:498:30: fatal error: openssl/opensslv.h: No such file or directory compilation terminated. error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 -------------------------

本文以Ubuntu16.x系统为例,演示如何安装python3.6和相应环境.安装Python3的机器必须要能访问外网才能进行如下操作! 1. 安装方式 在Ubuntu下安装python有两种方式: 1. 通过apt安装 (推荐) 2. 源码安装 这里推荐第一种方式安装,因为apt安装会帮你做很多善后工作,而源码安装可能需要配置和系统修改的地方比较多. 无论是第一点还是第二点,首先要确认当前系统中Python3是否已安装. 2. 确认本地Python3版本 Python3在本地环境里一般存在三种

今天一不小心又把ubuntu系统给完坏了,因为我把python3卸载了,然后就...好了,不废话了,接下来就说一下如何在ubuntu下管理python的多个版本.我这里使用的是一个叫pyenv的Python版本管理工具. 系统环境:ubuntu14.04LTS,系统默认的python版本为2.7,我这里想要再安装一个3.4.3版本. 再安装python之前,我们首先要安装这个管理工具pyenv: $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pye

参考: 查找python项目依赖并生成requirements.txt Ubuntu 下生成 python 环境安装文件 requirements.txt 首先通过 pip 安装pyreqs模块: pip install pipreqs 然后进入 python 源码所在的目录下,执行: pipreqs ./ 该命令在当前目录下生成 requirements.txt. 如果需要在一个新的环境下重新安装源码需要的依赖包,只需执行: pip install -r requirements.txt 20

Ubuntu下配置python完成爬虫任务(笔记一) 目标: 作为一个.NET汪,是时候去学习一下Linux下的操作了.为此选择了python来边学习Linux,边学python,熟能生巧嘛. 前期目标是完成环境配置,apt的简单操作. 之后按照网上的文档学习一下python的操作,顺便用python写爬虫功能.由于有用C#写爬虫的底子,应该能少走许多弯路. 再接下来,就安装配置一下redis,用python读写一下redis.最后小程序跑起来.这个初级学习过程就算结束了.[15Day] 正文:

Ubuntu下安装mod_python3.4.1版本报出如下错误: writing byte-compilation script '/tmp/tmpE91VXZ.py' /usr/bin/python -OO /tmp/tmpE91VXZ.py File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/mod_python/version.py", line 3 version = "fatal: Not a git repository (

Caffe是一种深度学习框架...blablabla...... Caffe要在ubuntu下安装 1. 安装依赖 sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev sudo apt-get install libgflags-dev li

前言 继前几天在wins环境下使用cygwin模拟器安装nodejs出现了一些问题后,今天我决定在ubuntu下安装nodejs,安装过程非常顺利,没有报错,看来还是linux环境给力啊,由于刚接触linux环境不久,终端的很多命令都不太熟悉,所以只好慢慢摸索.废话不多说,下面来看看简单实用的安装过程吧. 安装步骤 一.确保你的ubuntu安装了依赖包和python,gcc,g++组件以及可选的git组件,部分可能会在更新源中已经安装.如果没有则要重新安装,命令如下: $ sudo apt-ge

最近想学习一下关于ios方面的开发,但是苦于自己的电脑已经装了两个系统:一个win7,一个ubuntu.两系统均装在物理硬盘上,不想格盘,所以装个虚拟机玩玩.决定使用Vmare Workstation来安装mac系统. 下面说说安装Vmare Workstation最新版本,以及如何打补丁. 第一步:打开终端并进入root 打开终端,点击桌面空白处,同时按下Ctrl+Alt+t,三个键值. 在终端中输入:sudo -i,然后回车 输入密码,回车 第二步:更新系统 在终端中输入:sudo apt-

在ubuntu下编写python 一般情况下,ubuntu已经安装了python,打开终端,直接输入python,即可进行python编写. 默认为python2 如果想写python3,在终端输入python3即可. 如果需要执行大段代码,可以现在vim或sublime test等编辑器上写好代码保存,然后在python后跟上文件参数即可. 如果需要编写大型python程序,可以使用PyCharm等IDE.

都是用pip装的,是不是应该用apt-get 装的呀 ubuntu下安装pandas (出现 compile failed with error code 1 in /tmp/pip_build_hadoop/pandas) 查了一个下午都是好多红框框 Python2和Python3版本冲突 pip版本问题 pip -V 更新 sudo apt-get update sudo apt-get install python-dev 最后不知道是怎样安装上了,感觉是以下两个办法之一 ``` sudo