查看GPU型号 lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-*

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

Ubuntu中JDK 的切换前提是同时安装了多个版本,如jdk7和jdk8,若要切换,在终端输入: sudo update-alternatives --config java sudo update-alternatives --config javac

如果需要安装新版本到dotnetcore,需要先卸载旧版本(https://github.com/dotnet/core/blob/master/release-notes/download-archives/2.1.1-download.md),使用dotnet --version查看当前版本后,执行卸载命令: apt remove 2.0.0-preview1-005977 卸载完成以后,按照官网的提示:(https://www.microsoft.com/net/download/linu

1.参考: https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/81665835 https://www.cnblogs.com/luofeel/p/8654964.html 采用在NVIDIA官网上下载驱动run文件进行安装的,机器的显卡是quadro P1000 2.安装过程 a. ubuntu 18.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装nvidia显

0. 基本命令 uname -a # 查看当前所使用内核 dpkg -l | grep linux # dpkg后是lmn的l.查看当前操作系统的内核 dekg -l | grep linux-image 1. 下载特定版本内核 (1)  命令行 sudo dpkg --get-selections |grep linux-image sudo apt-get install linux-image-***** 这种方法,网上有不少例子可参考. (2) synaptic synaptic是一个很

在应用中, 为了提高用户体验, 会提供更新版本的功能. 那么如何实现呢? 我写了一个简单的Demo, 说明一下, 需要注意几个细节. 使用了Retrofit和Rx处理网络请求. Github下载地址 1. 逻辑 访问服务器, 根据是否包含新版本, 判断是否需要更新. 下载Apk, 下载完成后, 自动安装, 高版本会覆盖低版本. 逻辑: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

sudo add-apt-repository ppa:ondrej/php5 如果报错 add-apt-repository: command not found add-apt-repository 是由 Python-software-properties 这个工具包提供的 所以要先安装python-software-properties 才能使用 add-apt-repository apt-get install python-software-properties 接着更新软件源及安

一.查看内核版本:cat /proc/version 二.查看内核版本:uname -a 三.查看系统版本:lsb_release -a 四.查看发行版类型:cat /etc/issue

一.查看内核版本:cat /proc/version 二.查看内核版本:uname -a 三.查看系统版本:lsb_release -a 四.查看发行版类型:cat /etc/issue

1 前言 采用官方下载安装包然后强制安装升级Ubuntu中有的老版本gmagick-1.3.28,升级到gmagick-1.3.31 仅用来记录使用. 2.准备工作 1.下载安装包 https://sourceforge.net/projects/graphicsmagick/files/ Windows版本: Linux版本: https://sourceforge.net/projects/graphicsmagick/files/graphicsmagick/1.3.31/ 2.拷贝到Ub

先说解决方法: 因为我出现这个比较奇特,我再下面环境中的第一个项目有这个问题,但是不知道怎么瞎折腾就搞定了,不报这个异常了 不论是Qt Creator直接运行Debug或者Release都没问题 但是我后续建立的项目始终有这个问题,经过几天的折腾发现新项目如果使用sudo命令启动程序就不会报异常,所以目前我的Qt Creator也用sudo命令启动. 下面的方法我都没有尝试过,但是应该最贴近根本原因的. 至于为什么同一个Qt Creator创建并打开的第一个项目正常,但是后续的就异常,目前还不清

购入了一台阿里云的ESC服务器,以前都用CentOS感觉Yum不怎么方便,这次选的Ubuntu16.04.7 搭好服务之后做安全检查,发现Ubuntu16.04版本漏洞众多:虽然也没有涉及到16.04.7版本(这么说来阿里云给的镜像还是可以的)但升级一下更安全一些:于是就有了今天这篇文章,做个总结. 我原来的内核版本 首先,更新内核版本(4.4x内核有些许漏洞,见图) 一.Linux更新内核版本 1.下载内核deb安装文件 对于Ubuntu,需要去http://kernel.ubuntu.com

微软在MSDN中更新了Win8.1大客户专业版和企业版镜像,零售版镜像(即专业版+核心版二合一镜像)没有更新,依然是9月份发布的版本.已证实,新的批量授权版镜像是集成了GA Rollup A更新,并且更新了内置应用的版本.不过,已经安装了之前MSDN最初发布版本的朋友也不必惊慌,因为,这个版本同样为正式版.微软已经针对RTM版本推送了GA Rollup A更新.现在打开Windows更新程序,检测一下,你将会看到这几枚更新:KB2883200.KB2884846.KB2895219.而且微软也通

1. Ubuntu 查看当前系统版本: lsb_release -a 2. Ubuntu 更新系统版本的命令: sudo do-release-upgrade

参考: ubuntu 14.04 更新 gcc/g++ 4.9.2 Ubuntu 14.04 更新gcc版本至4.9.2 1.更新源,安装gcc v4.9.2 $ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install gcc-4.9 $ sudo apt-get install g++-4.9 2.修改ld链接(/usr/bin): $ cd /usr/bi

Ubuntu中Android SDK Manager无法更新解决办法http://hi.baidu.com/petercao2008/item/d7a64441f04668e81e19bc1a

目标 使用 kubectl 执行 Rolling Update(滚动更新) 更新应用程序 用户期望应用程序始终可用,为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成.在 Kubernetes 中,这是通过 Rolling Update 滚动更新完成的.Rolling Update滚动更新 通过使用新版本的 Pod 逐步替代旧版本的 Pod 来实现 Deployment 的更新,从而实现零停机.新的 Pod 将在具有可用资源的 Node(节点)上进行调度. Kubernetes 更新多副本的 Dep

什么是wine?(转自百度百科,具体看百科) wine,是一款优秀的Linux系统平台下的模拟器软件,用来将Windows系统下的软件在Linux系统下稳定运行,该软件更新频繁,日臻完善,可以运行许多大型Windows系统下的软件.另外英语单词wine是葡萄酒的意思. wine下载地址(我是在软件中心下的,版本是1.5):http://www.winehq.org/download/ubuntu/https://launchpad.net/~ubuntu-wine/+archive/ppa 或者

原文网址:http://blog.csdn.net/iwtwiioi/article/details/10530561 什么是wine?(转自百度百科,具体看百科) wine,是一款优秀的Linux系统平台下的模拟器软件,用来将Windows系统下的软件在Linux系统下稳定运行,该软件更新频繁,日臻完善,可以运行许多大型Windows系统下的软件.另外英语单词wine是葡萄酒的意思. wine下载地址(我是在软件中心下的,版本是1.5):http://www.winehq.org/downlo

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选