查看GPU型号 lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-*

0. 综述 电脑型号:R720 Ubuntu版本:16 显卡型号:1050ti 目前,知道3种安装N卡驱动的方法: 1. PPA源:最简便,但未必有最新驱动(亲测),或可能遇到问题(风闻). sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa #添加ppa源 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #添加ppa源 sudo apt-get update #更新apt-get 然后进入:系统设置->软件和

安装RTX2080显卡驱动 近日新购了一台DELL服务器,用于TensorFlow,由于显卡是另加的,需要安装显卡驱动. 服务器配置 服务器型号:DELL PowerEdge R730 CPU:2*Intel(R) Xeon(R) E5-2650 v4 内存:8*32G 磁盘:2*1.2T,raid 0 显卡:2*Nvidia RTX2080 系统:Ubuntu 18.04 使用标准Ubuntu 仓库进行自动化安装 首先,检测显卡型号和推荐的驱动程序的模型.在命令行中输入如下命令: root@r

package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class ExcuteLinux { public static String exeCmd(String commandStr) { String result = null; try { String[] cmd = new String[]{"/bin/sh", "-c",commandS

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

在终端输入如下命令:nvidia-smi

事件背景 前段时间从Ubuntu切换到了LinuxMint,想尝尝鲜. LinuxMint是基于Ubuntu改良的,放弃了Ubuntu的Unity界面,更加易用,更加适合我这样的小白人员.本文也适用于Ubuntu用户. 使用后发现电脑的风扇总是转个不停.以前就听说过Linux系统对独立显卡不友好,这次算是真见到了. 手上的这个T450是独显集显二合一的,需要安装驱动才能手工选择让哪个显卡工作. 解决方案 安装N卡驱动 网上看了很多教程,基本上都是基于开源的N卡驱动,看起来非常复杂,看得人满头雾水

朋友挖矿,需要给Ubuntu(16.04版本)系统安装nvidia的显卡驱动,请我帮忙.最开始是进行手动安装.无奈的是安装完后进不了图形化界面.今天正好有时间,找了个硬盘装了个Ubuntu进行测试,成功安装.与上次不同的是这次采用PPA的方式,为了避免自己忘记,简单做个记录: 1.添加Graphic Drivers PPA,命令如下: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update 2.查看推荐的驱动版本,

说明:想要让Theano在Windows8.1下能利用GPU并行运算,必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡,且要安装CUDA,千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡,却要编写CUDA. 文中用到的所有软件均共享在百度云盘中,方便大家的使用!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1dD4APIL 密码:8bk5 一.CUDA的安装 1.查看你的显卡是否支持GPU并行运算 "This PC"/"Manage"/"Device Mana

查看显卡使用 lspci |grep VGAemos@emos-desktop:~$ lspci -vnn | grep -i vga00:02.0 VGA compatible controller [0300]: Intel Corporation Device [8086:0be2] (rev 0b)

1.显卡(GPU)是否支持CUDN https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 2.了解基础知识 1)CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展.为打造这一全新的计算典范,NVIDIA™(英伟达™)发明了CUDA

nvidia-smi 连续查看显卡状态 sudo watch nvidia-smi

前言           以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 作者的显卡是GT 730,现以NVIDIA-Linux-x86-384.69为例. 1.打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia*sudo apt-get install nvidia-319-updates-dev 2.现在切换到推荐的开源驱动软件和更新->附加驱动程序,之后重新启动你的电脑.(这一步可有可无,没有也能成功) 3.下载官方驱动. 4.按Ctrl + Alt + F1组

free -h

搜索附加驱动或者drive 然后会出现让你选择nvidia binary driver,然后点击应用更改即可.

最近需要用到一台服务器的GPU跑实验,其间 COLMAP 编译过程出错,提示 cuda 版本不支持,cmake虽然通过了,但其实没有找到支持的CUDA架构. cv@cv:~/mvs_project/colmap/build$ cmake .. ... -- Automatic GPU detection failed. Building for common architectures. -- Autodetected CUDA architecture(s): 3.0;3.5;5.0;5.2;

好久没有更新微博了,最近有点忙,大家见谅啊!今天带来的是我前段时间做的东西,也就是在 Ubuntu下做KVM虚拟机显科透传.(最近人有点懒,其实有几次是有时间更新的,但是就是懒得动,唉!得保持清醒不能这样.) 前言 在做之前其实我在网上查了好多资料的,但是我发现现在网上上传资料特别水,好多都是复制粘贴,或者啰里啰唆讲不清楚,所以我也是决定自己做一份清楚有效的资料给大家!显卡透传本来是工作内容,我自己做完发现还不错挺方便的,物理机是Ubuntu,KVM下的虚拟机是WIN10,完成后一个主机两个显示

Ubuntu Kylin 1610在安装完毕后,会自动安装显卡驱动,对于一般的图形图像使用来说自然不会有太大的问题,但是对于ANSYS17.2的一些模块,还是会出现问题.一个比较常见的问题就是OpenGL,在使用DM模块的时候会出问题,模块根本无法使用.当你启动DM后发现天蓝色的图形窗口无法出现的时候,就意味着你该更换显卡驱动了. Kylin默认安装的是Nouveau驱动,这是一个第三方为NVIDIA显卡开发的开源驱动,能够应付一般的图形显示问题,但是不能满足类似CAD之类的专业的图形显示要求,

今天在ubuntu16.04版本下安装了NVIDIA的显卡驱动,真的是一波十六折: 首先是在英伟达的官网上查找你自己电脑的显卡型号然后下载相应的驱动. 网址:http://www.nvidia.cn/page/home.html 然后下载下来之后,在ubuntu下按ctrl+alt+f1进入命令行界面,   然后在命令行界面下输入: sudo service lightmd stop //这个是关闭图形界面 然后卸载掉原有驱动: sudo apt-get remove nvidia-* 驱动一般

1.确定显卡型号 网上有些使用lspci | grep -i nvidia可以查看显卡型号,但是我的好像查不到具体型号,如下图. 但是后来我知道了安装的是1080Ti,所以也就明确了型号.驱动在(https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)选择对应型号和系统下载即可. 2.关闭SecureBoot或者FastBoot 网上许多教程缺少这一步,但是这一步很关键. 开机长按del或者F8进入BIOS界面,然后将Secure Boot置为disable,有些主