描述下本人电脑情况: 虚拟机版本:VMware-workstation-full-v7.1.4: ACE版本:ACE6.0.0 虚拟机[Linux](http://lib.csdn.net/base/linux)版本:Ubuntu10.10 Desktop: 安装ACE,最简单的方法,是直接apt-get安装 sudo apt-get install libace-dev 这样,ace文件则位于/usr/include下,libACE.so位于/usr/lib下,楼主机器的libace-dev版

1.安装nginx sudo apt-get install nginx # 安装 sudo vim /etc/nginx/sites-enabled/default # 修改配置文件 sudo nginx -t # 检查配置文件 sudo service nginx restart sudo /etc/init.d/nginx restart # nginx 配置文件 listen 80 default_server; root /var/www; # Add index.php to the

1.下载JDK  http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 2.解压 3.在jdk1.7.0_45下面创建文件/etc/profile.d/development.sh,将下面的内容复制到该文件. export JAVA_HOME=/usr/local/development/jdk1.7.0_45 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre expor

Ubuntu 下载地址:http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop 注:目前 CLI 的安装命令只支持 Ubuntu 14.04,暂不支持 Ubuntu 14.10 版本. 如果 Ubuntu 14.10 安装 CLI,会出现下面的错误: 安装运行步骤:http://dotnet.github.io/getting-started/ 1. Add the new apt-get feed 分别执行下面的三个命令: sudo sh -c 'echo "deb

平时工作也用nginx,不过用的时候都是已经配好的,只要简单改改参数就可以了.今天在自己的电脑上安装的时候发现没有想象的那么顺利. 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行. 正题: 1.到nginx下载页面获取最新版本的包(截止发文日期,最新版本是nginx-1.9.0):        地址http://nginx.org/en/download.html,也可以在命令行下直接 wget http://nginx.org/download/nginx-1.9.0.tar.gz 2.解压tar -zxv

Ubuntu安装OpenCV3.0.0 为了看看opencv3.0的HDR效果,尝试安装opencv3.0到ubuntu12.04上面,安装了好几次终于成功了. 参考博客: http://www.samontab.com/web/2014/06/installing-opencv-2-4-9-in-ubuntu-14-04-lts/ http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/171861983201311103411229 http://www.

大家好,今天我们学习一下如何从Elrepo或者源代码来安装最新的Linux内核4.0.代号为‘Hurr durr I'm a sheep’的Linux内核4.0是目前为止最新的主干内核.它是稳定版3.19.4之后发布的内核.4月12日是所有的开源运动爱好者的大日 子,Linux Torvalds宣布了Linux内核4.0的发布,它现在就已经可用了.由于包括了一些很棒的功能,例如无重启补丁(实时补丁),新的升级驱动,最新的 硬件支持以及很多有趣的功能都有新的版本,它原本被期望是一次重要版本.但是实

安装Nginx 1.首先添加nginx_signing.key(必须,否则出错) $ wget http://nginx.org/keys/nginx_signing.key $ sudo apt-key add nginx_signing.key 2.添加]Nginx](http://nginx.org/)官方提供的源 $ echo "deb http://nginx.org/packages/ubuntu/ trusty nginx" >> /etc/apt/sourc

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1

作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功,第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试:第二部分 Python安装和调试:第三部分 Matlab安装和调试:第四部分 Caffe的安装和测试. 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试 这里以CUDA 7.0为

被tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390折磨了5天,终于上坑,留下指南,造福后人. 1.先把依赖搞清楚: tensorflow 1.8依赖cuda 9.0,cuda 9.0依赖nvidia-390. 2.坑: ubuntu 16.04源里只有nvidia-384,nvidia-390太新还没支持. 怎么办? 如果你不在天朝以下可以在个人源中安装nvidia-390 sudo add-apt-repository ppa:graphic

http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98913.htm http://www.videolan.org/vlc/#download VLC 是一款自由开源.跨平台视频播放软件,VLC2.2.0 开发代号 Weatherwax 已经发布一段时间了,有一些有趣的新特性.QT5移植,支持扩展和第三方插件,通过一个名为“插件和扩展”的附加元件管理器,使用户能够轻松地安装和删除插件. 关于VLC:可播放大多数格式,而无需安装编解码器包:MPEG-2, DivX, H

刚才在ubuntu10.04虚拟机上安装kvm,提示0.8.1-1ubuntu4.4 正要被安装,查了一下,有一种解决方法: 进入“系统->系统管理->更新管理器->设置”,在弹出的“软件源”对话框中选“更新”标签页,选中“Ubuntu 更新”下面的四个复选框,关闭后 在终端先执行“sudo apt-get update”就ok了. 其实是系统提示升级到新版本后,升级错误导致的,删除两个多余的包就OK了: apt-get remove plymouth-label plymouth-th

怀揣着为中小企业量身定做一整套开源软件解决方案的梦想开始了一个网站的搭建.http://osssme.org/ 安装Redmine 2.3.0(Ubuntu 12.04 Server) 翻译源\参考源信息:    hirooka.pro 的 http://hirooka.pro/?p=1139 首先,先把感觉需要的软件都事先安装上 $ sudo apt-get install libyaml-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libssl-dev libyaml-d

在Ubuntu安装Tomcat7.0及开机自动运行 1.安装装Tomcat7.0 一般都是绿色版的,下载一个tomcat7.0解开到指定的目录上即可 然后进入tomcat目录的bin文件夹,执行 sudo ./startup.sh即可完成启动 2.开机自动运行tomcat7.0 用Root权限进入,进入并修改/etc/rc.local 如下: #!/bin/sh -e # # rc.local # # This script is executed at the end of each mult

转载自:http://blog.csdn.net/qingyanyichen/article/details/73550924 本人下载编译安装了opencv2.4.9,oppencv2.4.10,opencv2.4.11,opencv3.0.0,opencv3.1.0,opencv3.2.0版本,总结anaconda下opencv安装经验如下. 1.编译好的opencv和自己编译安装opencv的区别 Ubuntu安装了anaconda以后, $condainstall opencv 直接安装

最近要在个人台式机上搭建TensorFlow和PyTorch运行环境,期间遇到了一些问题.这里就把解决的过程记录下来,同时也可以作为安装上述环境的过程记录. 如果没有遇到类似的问题,想直接从零安装上述两个包的运行环境的,请直接阅读第三部分. 一.硬件和环境配置: 1)操作系统:Ubuntu 18.04: 2)NVIDIA Driver Version :390.48:(可通过nvidia-smi命令查到) 3)GPU:GTX 1080: (可通过nvidia-smi命令查到) 4)已安装CUDA

本篇转自:http://www.laozuo.org/8303.html.以防丢失,再次记录 PHP7已经出来有一段时间,根据网友的实践测试比之前的版本效率会高不少,而且应用到网站中打开速度会有明显的提高.但是并不是所有的CMS程序兼容和支持,目前主流的WordPress等程序兼容性还算不错,其他程序要看实际的使用,包括程序和组件插件支持.如果我们暂且还不放心或者不兼容,那就暂时使用PHP5.6之类的版本. 今天老左有看到一篇关于Ubuntu环境安装LAMP的文章,当然其中是包括编译安装PHP7

说明 初步接触kubernets,记录学习过程 本教程目的利用kubeadm在ubuntu server 16.04 64位系统离线安装kubernets v1.10.0 环境信息 节点IP地址 角色 192.168.1.196 master(管理节点) 192.168.1.197 worker(计算节点) 安装软件 所需软件打包k8s_v1.10.0.zip,密码cqaa 以下操作需要在所有的master和worker节点上执行 安装以下依赖,命令:dpkg -i *.deb root@k8s

(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1) 显卡(GPU)驱动:NVIDIA-384 CUDA:CUDA9.0 cuDNN:cuDNN7.1 Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动,首先进入NVIDIA官网,然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号. 这里我的电脑是:华硕F450J ,自带的NVIDIA GEFORCE 745. 第一步.安装NVIDIA GPU驱动 去NVIDIA官网查询是否支持我电脑的GPU如下 可以看出:GeForce 700M S

WSL Ubuntu 安装MongoDb 4.0导入公钥时遇到一个坑 一路坑啊~~~网上的密钥都不对????  不应该啊 源中默认是MongoDb 3.x 但是我想用4.0,然后按照mongodb官方的docs进行第一步操作导入公钥 1 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4 结果出现下面错误 1 2 gpg: connec