https://blog.csdn.net/junmuzi/article/details/78357371 首先,可以安装一个anaconda. 然后使用python的pip可以安装特定版本的tensorflow,比如 pip install tensorflow-gpu==1.1.0 升级到最新: GPU版本: pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本: pip install--upgrade tensorflow ==============

pre { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0) } pre.western { font-family: "Liberation Mono", "Courier New", monospace } pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", "Courier New", monospace } pre.ctl { font-family: "Li

本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow.这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持)  这些指令. 一.确定要安装的 TensorFlow 要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种: 仅使用 CPU 支持的 TensorFlow.如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本.请注意, 此版本的 TensorFlow 通常更容易安装 (通常在5或10分钟), 因此,

网上乱七八糟有的都是别人怎么写自己也怎么写,其实很简单. 首先是anaconda3的安装: 直接上官网:https://www.anaconda.com/download/ 下载下来之后进入文件所在目录,复制一下那个文件的名字,然后: bash xxxxxxxxxxx.sh 文件名字一定不能打错了!! 这里需要注意一点!直接点安装的话安装的是最新版的anaconda,比如我安装的anaconda3-5.4?我感激是什么版本了,大概是这个吧.自带的python 是3.7版本的,但是目前好像tens

                                                                  Ubuntu系统---安装English版本之后的一些工作 安装完Ubuntu系统English版本之后:-----------------------------------------------------------------------------------(1)设置网络.设置IP,保证能上网.192.168.1.191: 255.255.255.0:

ubuntu下升级R版本   在测试<机器学习 实用案例解析>一书的邮件分类代码时,windows系统下rstudio中无法读取特殊字符,在ubuntu下可以.在ubuntu虚拟机下安装tm包(install.packages("tm"))时,提示R版本过低(需要3.1,但是只有3.0,最新版本是3.2),百度了下,网上的资料说,需要配置下/etc/apt/sources.list文件,即下载列表,包括R官方网站给出的方法也是如此.这些资料和R官网的说明地址如下: http

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

http://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76861052 由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 注意是双下划线

Prisma这个应用,你可能很熟悉.这是一个能将不同的绘画风格,迁移到照片中,形成不同艺术风格的图片. 2017年4月,美国康奈尔大学和Adobe的一个研究团队在arvix上通过论文“Deep Photo Style Transfer”, 提出一种叫做“深度摄影风格转换”的演化技术,能将一张照片的风格,迁移到另一张照片中.原论文作者给出了Ubuntu14.04系统下的Torch实现,但是该Torch代码实现需要配置复杂的MATLAB环境,但是浙大的LouieYang将该Torch实现转换成了Te

Ubuntu下查看软件版本及安装位置 查看软件版本:     aptitude show xxx 也可用apt-show-versions (要先安装sudo apt-get install apt-show-versions) 查看软件安装位置:dpkg -L xxxx 查看软件是否安装:dpkg -l | grep filename

/******************************************************************************************** * OK335xS Ubuntu 12.04.1 版本 Android 开发环境搭建 * * 声明: * 1. 本人用的虚拟机是 VMware 10.0.5 64位: * 2. 本人测试过 Ubuntu 12.04.2.Ubuntu 12.04.4,.Ubuntu 14.04 版本,出现一些问题: * 1. U

背景: 最近,在Nvidia的GPU嵌入式开发板Jetson TX1(简称TX1)上移植深度学习目标检测算法YOLO.在TX1上安装了官方提供的opencv版本——OpenCV4Tegra(OpenCV-2.4.12),但是使用该版本opencv VideoCapture在读取摄像头数据时出错,显示错误: Unable to stop the stream.: Device or resource busy Unable to stop the stream.: Bad file descrip

大部分Ubuntu系统默认python版本都是python2.x系列,但最新版本已经是3.5和3.6了,软件系统跟着版本走总是有诸多好处的,所以,以下是作者在修改Ubantu默认python版本时的一点经验: 1.终端输入:python -V查看默认版本(一般都为python2.x系列) 2.别急着下载python3.x版本,在终端敲入以下命令 whereis python3 查看输出结果,如果已经有了,可以直接略过安装步骤,而且ubuntu最近几个版本基本都默认装了python2和3 若没有安

zzupdate 是一个开源的命令行程序,通过将几个更新命令组合到一个命令中,使得将 Ubuntu 桌面和服务器版本升级到更新版本的任务变得容易一些. 将 Ubuntu 系统升级到更新的版本并不是一项艰巨的任务.无论是使用 GUI 还是使用几个命令,都可以轻松地将系统升级到最新版本. 另一方面,Gianluigi 'Zane' Zanettini 写的 zzupdate 只需一个命令就可以在 Ubuntu 中清理.更新.自动删除.版本升级.该工具的自我更新. 它会清理本地缓存,更新可用的软件包信

查看当前内核版本: [root@nineep ~]# uname -r 2.3.10.0-514.2.2.el7.x86_64  查看当前发行版本: [root@nineep ~]# cat /etc/redhat-release  CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 降低内核版本: 配置yum repo:http://vault.centos.org/7.2.1511/centosplus/x86_64/Packages/ 下载安装以CentOS 7.2

更改Ubuntu下默认Python版本 首先查看系统内有哪些版本的Python ls /usr/bin/python* 查看当前python版本 python --version 基于用户修改默认版本 想要为某个特定用户修改 Python 版本,只需要在其 home 目录下创建一个 alias(别名) 即可.打开该用户的 ~/.bashrc文件,添加新的别名信息来修改默认使用的 Python 版本. alias python='/usr/bin/python3.6' 一旦完成以上操作,重新登录或

本文讲讲 Ubuntu 18 及以上版本配置 IP 的方法,为什么它值得一讲,因为以 Ubuntu 16 为首的版本的配置方法已经不适用了,如果你还不知道,那本文正好 get 一个新技能. Ubuntu 18 之后版本配置方法 需要使用 netplan 工具. 对应配置文件: /etc/netplan/50-cloud-init.yaml,有的不一定是 50-cloud-init.yaml这个文件,但都大同小异.修改如下: # vim /etc/netplan/50-cloud-init.yam

1.下载Anaconda,官方网站.我下载的时Python 2.7 64bit版本: 2.安装执行命令     bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 设置好目录后等待安装完毕,并将将该安装目录添加到环境变量中 在.bashrc中添加 export PATH=/home/byte/anaconda2/bin:$PATH : 3.执行   conda create -n tensorflow python=2.7 命令,安装tensorflow依赖包: 4.执行 

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6592052.html 参考网址: https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingAnaconda(需跨越绝境长城) http://mbless.de/blog/2016/01/09/upgrade-to-python-2711-on-ubuntu-1404-lts.html http://stackoverflow.com/qu

本文目录 引言 基于Anaconda的tensorflow安装 1 下载linux版本的Anaconda安装包 2 安装Anaconda 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow 3 安装tensorflow 4 如何在jupyter中使用tensorflow 总结 利用Docker安装tensorflow 1 安装docker 2 创建tensorflow的image 安装过程中的一些小问题记录

对于 CPU 版本 pip3 install –upgrade tensorflow 对于 GPU 版本: pip3 install –upgrade tensorflow-gpu [TensorFlow | 升级]TensorFlow 1.0 发布 1. 安装 step 1: $ pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support (no GPU support) $ pip3 install tensorflow # Python 3.n; CP