gtkterm是一个用GTK+写的串口终端. 安装:sudo apt install gtkterm 配置文件的位置为:~/.gtktermrc [default] port = /dev/ttyUSB0 //配置端口号 speed = 9600 //配置波特率 bits = 8 //配置数据位 stopbits = 1 //配置停止位 parity = none //配置奇偶性 flow = none wait_delay = wait_char = - rs485_rts_time_befo

一.Kermit 1.安装: sudo apt-get install ckermit 2.配置: sudo gedit /etc/kermit/kermrc 3.在文件末端添加如下内容 : set line /dev/ttyUSB0 set carrier-watch off set handshake none set flow-control none robust set file type bin set file name lit 4.启动 启动kermit,连接串口: hyx@ub

原文网址:http://blog.csdn.net/dreambegin/article/details/6985028 注意:默认情况下ubuntu已经安装了USB转串口驱动(pl2303).我的是ark3116,也是默认安装 1.# lsmod | grep usbserial 如果有usbserial,说明系统支持USB转串口. yzj@yzj-laptop:~/minicom$ lsmod | grep usbserial usbserial              36264  3 

Ubuntu 使用Gparted工具扩大第一分区方法步骤 环境:vmware9.01 .ubuntu12.04 需要的工具: 1.U盘,Universal-USB-Installer-1.9.6.4.exe 用于制作启动U盘 (如果不是安装在虚拟机需要) 2.gparted-live-0.25.0-3-i686.iso ,分区所需要的工具: 方案一在windows下制作启动U盘 打开Universal-USB-Installer-1.9.6.4.exe,选择镜像与目的U盘再创建: 如图: 方案二

http://people.ubuntu.com/~happyaron/udc-cn/lucid-html/ http://www.apachefriends.org/zh_cn/xampp-linux.html 虽然linux命令行很强大,但是界面操作的效率是它无法比拟的. 目录 课程概况 目标对象和前提要求 学生职责 Ubuntu 课程计划 教员职责 总结 1. Ubuntu 介绍 关于开源 自由软件运动.开源和 Linux 关于 Ubuntu Ubuntu 和 Microsoft Wind

Minicom串口工具安装及配置 1. 简述 嵌入式开发多采用串口线连接电脑进行开发及调试. 2 安装及配置串口工具(以Minicom为例) Tiny4412开发板提供的有RS232电平的DB9公头接口,电脑自带串口采用的是RS232电平的DB9公头接口,可以用双DB9母头的串口线直接连接起来:如果电脑上没有自带串口,可以使用网上卖的比较多的USB转串口线(如:FT232.PL2303等),将开发板的RS232电平转换为电脑USB接口支持的TTL电平:本人对DB9接口的串口线有所偏爱,但是PC主

使用Ubuntu系统管理包工具(apt)部署Zabbix企业级监控系统  作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Ubuntu系统部署笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/12180899.html. 一.Zabbix监控系统概述 1>.开源监控服务介绍 博主推荐阅读: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie2020/p/12301844.html 2>.什么是zabbix监控系统 Zabbi

1. 前言 Jieba是由fxsjy大神开源的一款中文分词工具,一款属于工业界的分词工具--模型易用简单.代码清晰可读,推荐有志学习NLP或Python的读一下源码.与采用分词模型Bigram + HMM 的ICTCLAS 相类似,Jieba采用的是Unigram + HMM.Unigram假设每个词相互独立,则分词组合的联合概率: \begin{equation} P(c_1^n) = P(w_1^m) = \prod_i P(w_{i}) \label{eq:unigram} \end{eq

1. 前言 ICTCLAS是张华平在2000年推出的中文分词系统,于2009年更名为NLPIR.ICTCLAS是中文分词界元老级工具了,作者开放出了free版本的源代码(1.0整理版本在此). 作者在论文[1] 中宣称ICTCLAS是基于HHMM(Hierarchical Hidden Markov Model)实现,后在论文[2]中改成了基于层叠隐马尔可夫模型CHMM(Cascaded Hidden Markov Model).我把HHMM的原论文[3]读了一遍,对照ICTCLAS源码,发现I

真的是好久没来了,写博客对我来说还真是难坚持下来,热度一过就忘了,就算什么时候想起来也懒得去敲一个字,这次真不知道能坚持多久,随心吧,想写写,不想写也不勉强自己. 最近由于工作调试需要自己写了一个带图形界面的串口工具,使用了python34+pyqt4+pyserial+matplot等实现,之前在电子论坛里共享,发现没多人玩不知道在这里玩的人多不多,共享个github的地址,希望有人可以一起玩:https://github.com/wuliaodew/sci_tool 其他说明可以看下我这个帖

Ansj是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分词模型(可参考我之前写的文章):在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度.虽然基本分词原理与ICTLAS的一样,但是Ansj做了一些工程上的优化,比如:用DAT高效地实现检索词典.array + linked-list方式实现分词DAG.支持自定义词典与自定义消歧义规则等. 1. 前言 Ansj支持多种分词方式,其中ToAnalysis为店长推荐款: 它在易用

THULAC是一款相当不错的中文分词工具,准确率高.分词速度蛮快的:并且在工程上做了很多优化,比如:用DAT存储训练特征(压缩训练模型),加入了标点符号的特征(提高分词准确率)等. 1. 前言 THULAC所采用的分词模型为结构化感知器(Structured Perceptron, SP),属于两种CWS模型中的Character-Based Model,将中文分词看作为一个序列标注问题:对于字符序列\(C=c_1^n\),找出最有可能的标注序列\(Y=y_1^n\).定义score函数\(S(

FNLP是由Fudan NLP实验室的邱锡鹏老师开源的一套Java写就的中文NLP工具包,提供诸如分词.词性标注.文本分类.依存句法分析等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 中文分词工具探析(二):Jieba 中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 1. 前言 类似于THULAC,FNLP也是采用线性模型(linear model)作为基础分词模型.与对数线性模型

ubuntu中文本地化后会安装2个字体 fonts-arphic-ukai fonts-arphic-uming 找到这两个字体删除之.. sudo apt- get remove fonts-arphic-ukai   fonts-arphic- uming

简单的小工具是VS2015 + Qt5.6.1实现的,界面部分是Qt实现,串口是封装的WinAPI,把串口收发模块封装成了个Serialport.dll 供Qt界面调用. 由于VS2015需要CRT运行环境,因此把Qt编译成了静态的版本. 一.串口收发是封装的Win32,单独封装成了一个Serialport.dll. 包括串口通信类: class CSerialport { public: CSerialport(); ~CSerialport(); BOOL openComm(const st

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. 1. 前言 CoreNLP也有中文分词,基于CRF模型: \[ P_w(y|x) = \frac{exp \left( \sum_i w_i f_i(x,y) \right)}{Z_w(x)} \] 其中,\(Z_w(x)\)为

影视剧字幕聊天语料库特点,把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话,相邻第二句很可能是第一句最好回答.一个问句有很多种回答,可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序,找到最优,是一个搜索排序过程. lucene+ik.lucene开源免费搜索引擎库,java语言开发.ik IKAnalyzer,开源中文切词工具.语料库切词建索引,文本搜索做文本相关性检索,把下一句取出作答案候选集,答案排序,问题分析. 建索引.eclipse创建maven工程,maven自动生成pom.xml文

IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. 官网: https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/ 本用例借助 IKAnalyzer 进行分词,通过遍历分词集合进行敏感词过滤. 使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); 1.pom.xml 引入maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/

LTP是哈工大开源的一套中文语言处理系统,涵盖了基本功能:分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.语义角色标注.语义依存分析等. [开源中文分词工具探析]系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 开源中文分词工具探析(六):Stanford CoreNLP 开源中文分词工具探析(七):LTP 1. 前言 同TH

linux下安装tftp服务 参考这位仁兄的经验 确实百度上很多关于配置tftp服务的方法,但是这篇文章的介绍真的是很精简,对于一个刚接触纯linux环境的小白来说是很舒服的一件事. 首先是安装tftp-server sudo apt-get install tftpd-hpa (服务器端) sudo apt-get install tftp-hpa (客户端) 配置tftp服务器 sudo vim /etc/default/tftpd-hpa 对应内容改成如下即可: TFTP_USERNAME

CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具