一般我们可以用history命令来查看当前用户的操作记录,但是这个命令不能记录是所有用户登录操作的,也不能记录详细的操作时间,且不完整:所以误操作而造成重要的数据丢失,就很难查到是谁操作导致的. 在这里我们通过脚本代码来实现记录所有用户的登录操作日志: 编辑/etc/profile文件,在文件末尾加入下面代码: history USER=`whoami` USER_IP=`who -u am i 2>/dev/null| awk '{print $NF}'|sed -e 's/[()]//g'`

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 现在我们接着上节课,完成第二个功能,不管成功不成功都记录一个日志. 一.回顾上节课内容,我们在user_log表中添加一个字段 user_id.  在上一节课的存储过程新增一行代码,如下: BEGIN ; set @user_name=''; set @_result='login

在前面的Part3中, 我介绍Policy Injection模块中内置的Call Handler的使用方法,今天则继续介绍Call Handler——Custom Call Handler,通过建立Custom Call Handler来实现项目中的用户操作日志的记录,具体的代码可以在项目中EntLib.Helper项目下找到,如下图: 本文将从Custom Call Handler两种方式来介绍:Attribute方式和Configuration方式. 一.核心代码 建立Custom Cal

网上搜索发现,实现用户操作日志的方式有:自定义注解方式.Hibernate拦截器方式.Hibernate监听器方式等. 1.自定义注解方式较为麻烦,需要进行操作记录的方法均需要添加注解,但是相对的操作描述更为针对性,缺点是无法获得所操作的实体ID以及成员: 2.拦截器方式经我自己试验,拦截器是在Hibernate操作数据库之前执行的,所以同样获取不了所操作的实体ID和成员,但是相对注解方式来说,不用在原有代码上更改添加注解等,耦合性比较低. 使用拦截器需要保证数据库操作均是对实体类的操作,即使用

最近忙于学车,抽时间将Nop的一些公用模块添加进来,反应的一些小问题也做了修复.另外有园友指出Nop内存消耗大,作为一个开源电商项目,性能方面不是该团队首要考虑的,开发容易,稳定,代码结构清晰简洁也是很重要的一个方面,另外性能的优化也不仅仅是在框架层面.笔者在使用其开发一些中小型的项目,性能还在可以接受范围.前篇——基于nopCommerce的开发框架(附源码):http://www.cnblogs.com/dreling/p/6906688.html. 最新的代码已经同布到GitHub:htt

项目已经开发完成,需要加用户操作日志,如果返回去加也不太现实,所以使用springAOP来完成比较合适. 注解工具类: @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface LogAnnotation { String operateModelNm() default ""; String operateFuncNm() default ""; String

传统的项目开发中业务流程以串行方式,执行了模块1—>模块2–>模块3 而我们知道,这个执行流程其实对于整个程序来讲是有一定的弊端的,主要有几点: (1)整个流程的执行响应等待时间比较长; (2)如果某一个模块发生异常,可能会影响其他 模块甚至整个系统的执行流程与结果; (3)程序的代码上造成冗余,模块与模块需要进行强通信以及数据的交互,出现问题时难以定位与维护.耦合度过高! 因此需要进行优化,将强关联的业务模块解耦以及某些模块之间实行异步通信! 下面我将通过一些实际案例来进行一个介绍 一.异步

我使用Spring AOP实现了用户操作日志功能 今天答辩完了,复盘了一下系统,发现还是有一些东西值得拿出来和大家分享一下. 需求分析 系统需要对用户的操作进行记录,方便未来溯源 首先想到的就是在每个方法中,去实现记录的逻辑,但是这样做肯定是不现实的,首先工作量大,其次违背了软件工程设计原则(开闭原则) 这种需求显然是对代码进行增强,首先想到的是使用 SpringBoot 提供的 AOP 结合注解的方式来实现 功能实现 1. 需要一张记录日志的 Log 表 导出的 sql 如下: -- mcam

在我们对数据进行重要修改调整的时候,往往需要跟踪记录好用户操作日志.一般来说,如对重要表记录的插入.修改.删除都需要记录下来,由于用户操作日志会带来一定的额外消耗,因此我们通过配置的方式来决定记录那些业务数据的重要调整.本篇随笔介绍如何在基于SqlSugar的开发框架中,实现对用户操作日志记录的配置设置,以及根据配置信息自动实现用户操作日志记录. 1.用户操作日志记录的配置处理 前面提到,由于用户操作日志会带来一定的额外消耗,因此我们通过配置的方式来决定记录那些业务数据的重要调整. 首先我们在系

PS:Linux用户操作记录一般通过命令history来查看历史记录,但是如果因为某人误操作了删除了重要的数据,这种情况下history命令就不会有什么作用了.以下方法可以实现通过记录登陆IP地址和所有用户登录所操作的日志记录! 在/etc/profile配置文件的末尾加入以下脚本代码就可以实现,下面脚本是我网上找来的,原作者不知.但原脚本的时间变量有错误,不能记录时间,本人测试发现并检查修正: PS1="`whoami`@`hostname`:"'[$PWD]' history US

MongoDB的replica set架构是通过一个日志来存储写操作的,这个日志就叫做 oplog .oplog.rs 是一个固定长度的 Capped Collection,它存在于local数据库中,用于记录replicaSets操作日志.在默认情况下,对于64位的MongoDB,oplog是比较大的,可以达到5%的磁盘空间,oplog的大小是可以通过mongod的参数 “ -oplogSize”来改变oplog的日志大小. oplog内容样例: > use local > show col

借助网上参考的内容,写出自己记录操作日志的心得!! 我用的是ssm项目使用aop记录日志:这里用到了aop的切点 和 自定义注解方式: 1.建好数据表: 数据库记录的字段有: 日志id .操作人.操作人IP.操作时间.操作方法.操作哪个控制层或者服务层.操作说明(记录用户操作的详情说明).类型.异常信息 2.在spring重配置如下: 因为在spring里我配置了记录服务层的切点: 所以我在spring-mvc 里面 重新配置了一个可以扫描控制层的切点,使用的是cglib 代理: <!-- 启动

背景:Linux用户操作记录一般通过命令history来查看历史记录,但是如果因为某人误操作了删除了重要的数据,这种情况下history命令就不会有什么作用了.以下方法可以实现通过记录登陆IP地址和所有用户登录所操作的日志记录! 在/etc/profile配置文件的末尾加入以下脚本代码就可以实现: PS1="`whoami`@`hostname`:"'[$PWD]' history USER_IP=`who -u am i 2>/dev/null| awk '{print $NF

最后一个方法:核心的日志记录方法 package com.migu.cm.aspect; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.migu.cm.domain.UserOperationLog; import com.migu.cm.service.UserOperationLogService; import com.migu.cm.utils.Slf4jLogUtil; import com.migu.cm.utils.ThreadLocal

--查看日志文件 select member from v$logfile; --查看表空间使用情况 SELECT SUM(bytes) / (1024 * 1024) AS free_space, tablespace_name  FROM dba_free_space  GROUP BY tablespace_name;  SELECT a.tablespace_name,  a.bytes total,  b.bytes used,  c.bytes free,  (b.bytes * 1

有时,我们想追踪某个数据库操作记录,如想找出是谁操作了某个表(比如谁将字段名改了). 二进制日志记录了操作记录,线程号等信息,但是却没有记录用户信息,因此需要结合init-connect来实现追踪. init-connect,在每次连接的初始化阶段,记录下这个连接的用户,和connection_id信息. 操作如下: 1:建监控连接信息的表 use dba; create table accesslog(`thread_id` int primary key auto_increment, `t

 1. 在区域列表点同步日志 2. 点击进入后,可以查看对哪个站点进行了操作,操作时间,ip,id都有记录 3. 想知道详细操作了什么内容把鼠标指向操作类型,就会弹出操作的信息

一.MDC介绍 MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能.某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求.在一个用户的使用过程中,可能有多个不同的线程来进行处理.典型的例子是 Web 应用服务器.当用户访问某个页面时,应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求,也可能从线程池中复用已有的线程.在一个用户的会话存续期间,可能有多个线程处理过该用户的请求.这使得比较难以区分不同用户所

事务码:STAD 注意:查询的时间跨度范围不要太大,否则会很慢! 事务码:ST03N 工作负载和性能统计

SELECT TOP 2000 query_stats.query_hash AS "Query Hash", Sum(Query_Stats.total_logical_Reads) as Total_Logical_Reads, Sum(Query_Stats.total_physical_Reads) as Total_physical_Reads, SUM(query_stats.total_worker_time) / SUM(query_stats.execution_co

将以下加入到/etc/profile 最后 history USER_IP=`who -u am i 2>/dev/null| awk '{print $NF}'|sed -e 's/[()]//g'` if [ "$USER_IP" = "" ] then   USER_IP=`hostname` fi if [ ! -d /tmp/dbasky ] then   mkdir /tmp/dbasky   chmod 777 /tmp/dbasky fi if