为了数据安全,在MongoDB的配置文件里,一般会把默认的27017端口port改为自定义的端口号,然后把允许访问的IP设为127.0.0.1(即主机本身).但是这样就会在开发的过程查看数据时带来麻烦,必须去服务器端或调用部署在服务器的API接口才能很好地可视化地查询数据.为了能在客户端也能使用可视化工具,可以建立一条SSH隧道,直接在客户端访问远程服务器的数据库. 本文例子基于以下开发环境: 服务器端:Ubuntu 16.04 x86_64,MongoDB 3.4.6 客户端:Windows1

ubuntu 18.04 搭建flask服务器(大合集) Ubuntu python flask 服务器 本次使用的Ubuntu版本为:Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux 4.15.0-112-generic x86_64) 本文档基于aliyun服务器上部署个人站步骤建立,全为个人实操,请参考自己项目使用,因为aliyun服务器中的Ubuntu镜像默认使用的就是阿里源,所以我不需要进行换源操作(推荐换为国内源软件下载速度快) 因为服务器上使用的是root账户,所以部分命

https://www.jianshu.com/p/f58fe5cdeb5f 桌面共享 Ubuntu 18.04自带桌面共享,可以将物理桌面共享给VNC.但是无法创建新的桌面. 具体参考 https://linuxconfig.org/ubuntu-remote-desktop-18-04-bionic-beaver-linux . VNC服务器搭建 桌面共享资源有限,但是搭建VNC服务器就能让桌面取之不竭. 经过花式尝试,使用原生gnome桌面带动VNC基本可以判定为不可能.转而使用xfce4

学习链接:博客园.廖雪峰 一 前言 前面已经贴了两个链接,为什么还要再写一篇呢,因为可能由于个人能力问题,我觉得上面两篇写的都有点简略,有些地方不太好理解,并不能一次性成功搭建,所以想根据自己踩过的坑再写一篇更详细的.所以如果有用户搜到了这篇文章且看完没有成功搭建,请评论中回复让我知道原因继续完善,谢谢! 另外,本次安装不涉及权限管理,因为只是自己测试,还未用于生产环境. 二 准备环境 本次测试使用两台虚拟机,一台Ubuntu系统作为Git服务器(以下称为服务器),一台CentOS系统作为客户端

一.搭建Java环境 系统环境 Ubuntu 18.04.1 JDK 8 IDEA 2018.2 1.下载JDK 官网地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 选择相应的版本,点击jdk,进入下载页面,选择"Linux x64"版本的后缀为"xxx.tar.gz"的Liunx压缩包. 2.解压JDK压缩包 在下载中找到压缩包,双击文件,把目录中的文件拖拽到"/

0x00 写在前面 以前我天真的认为,ubuntu Desktop会安装了,server就无所谓了,其实完全不然,server还是有一些坑点的. 之所以选择Seacms搭建网站,是因为这个SeaCMS坑贼多.这个能够搭建成功,别的基本难不倒你了. 基本的安装就不说了,下面提几个我当时没反应过来的坑点. 0x01 Ubuntu 18.04 server系统安装 1.这里问你要不要更新更高的版本,第一是更新并安装,第二是继续安装18.04版本不更新 2.网络设置,这里根据静态和动态需要自行配置 3.

跨平台系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux VSCode安装:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6661644.html 搜狗拼音安装:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6662374.html 直接进入附录:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/6745562.html#netcore2.1 官方参考链接: 离线下载:

问题描述 在Azure的VM中已经安装好Jupyter,并且通过jupyter notebook --port 9999 已经启动,但是通过本机浏览器,访问VM的公网IP,则始终是不能访问的错误.(This site can't be reached) 问题分析 通过对端口9999进行tcping,结果发现该端口没有响应.而通过putty连接到Linux中,使用netstat -an命令查看内部是否已经开始监听端口.发现已经监听VM本地的IP及端口为:127.0.0.1:9999. 而问题就出现

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市

之前个人笔记本装的是 Linux Mint,用了一段时间但是体验不佳,所以打算换成 Ubuntu .作为一个 Linux 小白,当时配置一些软件环境费了不少时间.这次打算简单记录下,和大家分享一下我的踩坑记录. 安装 Ubuntu 18.04 LTS 截止发文前,Ubuntu 18.04 LTS 是官方目前最新长期支持的版本.其安装非常简单,整个过程只用到如下几项工具,请提前准备好. Ubuntu 18.04 LTS 镜像 镜像刻录工具 Etcher 一个存储容量 4G 以上的 U 盘 简单讲一

Ubuntu 18.04 下配置 HAXM 加速 Android模拟器 最近在vmware环境下搭建ubuntu18.04开发环境,开始发现总是运行android模拟器在console提示加载如下错误信息: Emulator: emulator: ERROR: x86 emulation currently requires hardware acceleration, 开始排除虚拟机是否开启虚化,android studio的extras包是否安装,还有platform-tools,build

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

最近要在个人台式机上搭建TensorFlow和PyTorch运行环境,期间遇到了一些问题.这里就把解决的过程记录下来,同时也可以作为安装上述环境的过程记录. 如果没有遇到类似的问题,想直接从零安装上述两个包的运行环境的,请直接阅读第三部分. 一.硬件和环境配置: 1)操作系统:Ubuntu 18.04: 2)NVIDIA Driver Version :390.48:(可通过nvidia-smi命令查到) 3)GPU:GTX 1080: (可通过nvidia-smi命令查到) 4)已安装CUDA

MongoDB是一款非关系型数据库,提供高性能,高可用性和自动扩展企业数据库. MongoDB是一个非关系型数据库,因此您不能使用SQL(结构化查询语言)插入和检索数据,也不会将数据存储在MySQL或Postgres等表中. 数据以JSON格式存储在"文档"结构中(在MongoDB中称为BSON). MongoDB于2009年首次推出,目前由MongoDB公司开发. MongoDB只提供64位LTS(长期支持)Ubuntu版本的软件包. 例如,14.04 LTS(可信),16.04 L

内网 Ubuntu 20.04 搭建 docusaurus 项目(或前端项目)的环境 背景 内网开发机是 win7,只能安装 node 14 以下,而 spug 的文档项目采用的是 Facebook 的 docusaurus,需要 node 14 以上才能构建.打包,所以决定借助另一台 ubuntu 20.04 的机器来对这个文档项目进行二次开发. Tip:这里 docusaurus 指的是 spug 开源项目的官方文档项目.前些天发现该官网仓库已找不到了. 远程工具 借助远程工具,即通过 wi

/****************************************************************************** * Ubuntu 14.04搭建简单git服务器 * 说明: * 由于最近需要搭建一下git服务器,记录一下一些疑虑和遇到的一些问题. * * 2016-6-7 深圳 南山平山村 曾剑锋 ****************************************************************************

Ubuntu 12.04搭建 MTK 6577安卓开发环境 1.       下载并安装Vmware虚拟机: 2.       下载并在虚拟机上安装Ubuntu 12.04 iso 安装包:下载地址: http://releases.ubuntu.com/12.04/ : 3.       更新Ubuntu 源: ①     sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/source.list.bak ②     sudo gedit /etc/apt/sourc

Ubuntu 12.04 搭建Android开发环境 2013/7/29 Linux环境下搭建Android开发环境 大部分开发人员可能都在Windows下做开发,可能是感觉在Windows下比较方便,我感觉也是.不过作为一名开发者仅局限在一种环境的话,那局限性也就太大了,况且在Linux下开发会帮助开发者提高开发效率,学习Linux也会让开发者受益匪浅的. 小巫是在虚拟机上安装的Linux,版本是Ubuntu 12.04, 到现在好像已经出道13.04了,不过这也没有多大关系,开发环境够用的就

Ubuntu 12.04 搭建 Eclipse Android 开发环境 http://blog.sina.com.cn/s/blog_93dc666c0101b39p.html (2012-09-07 00:40:48) 转载▼ 标签: ubuntu android linux eclipse it 分类: Linuxubuntu 一,安装32位库 1. 如果 linux 是 64 位的,不安装 32 位库,会导致无法创建 Android 模拟器. $sudo apt-get install

国内有很多Ubuntu的镜像源,包括阿里的.网易的,还有很多教育网的源,比如:清华源.中科大源. 我们这里以中科大的源为例讲解如何修改Ubuntu 18.04里面默认的源. 可以进入这个链接进行下载:https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ 编辑/etc/apt/sources.list文件, 在文件最前面添加以下条目(操作前请做好相应备份): deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restrict

Ubuntu 18.04 刚刚上市2个月,下载安装,尝尝鲜~ 安装界面看上去舒服许多, 安装的速度也较之前17.04 和16.04 都快了许多.抱歉,未截图. Ubuntu 安装完成后默认不启动root账号. 这使得远程管理很不方便,需要手动开启一下. 1.  如果没有安装ssh, 需要安装一下哈 sudo apt install openssh-server 2.  sudo passwd root 3.  sudo vim /etc/ssh/sshd_config PermitRootLog