步骤 下载驱动 准备工作 进行安装 检查安装 下载驱动 首先我们需要去官网下载显卡驱动 打开浏览器,在百度搜索框中搜索:显卡驱动 下载 在手动搜索驱动程序一栏,根据自己的显卡进行选择 产品系列中,Notebooks代表笔记本使用的显卡驱动,30系的选择GeForce RTX30 Series操作系统选择Linux 64-bit,选择好之后点击 开始搜索 在下方驱动程序搜索结果中,选择适合自己的版本进行下载,本文选择的是 510.39 具体过程,如下面两个图所示: 准备工作 这部分就不放图了,直接

Ubuntu 18.04 编译 ijkplayer 1. 配置安装源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu 2. 配置好安装源后,安装一些组件 $ sudo apt update $ sudo apt install vim openssh-server git curl wget tar unzip $ sudo apt install build-essential openjdk-8-jdk yasm python 3. 下载sd

总结一下我从Ubuntu 18.04下编译成功AOSP的过程,以及遇到的坑 我的电脑配置: OS: Ubuntu 18.04 bionic Kernel: x86_64 Linux 4.18.0-17-generic CPU: Intel Core i5-8250U(4核8线程) RAM: 8G 步骤1: 某些步骤可以先跳过,后面再设置 如果你的电脑也是8G内存(16G可以跳过这个步骤),就需要设置交换空间,否则到后面会出现内存不足的情况,参考:如何在Ubuntu 16.04上增加Swap分区

        最近遇到了在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA显卡驱动的情况,看到一篇教程讲解的很好,拿来收藏. 安装NVIDIA显卡驱动风险极大,新手注意. 在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA有三种方法: 使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装 使用PPA仓库进行自动化安装 使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装 上述三种方法均可用,我个人更习惯于使用手动安装. 注意: 在安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动,禁用该驱动的方法参照这篇https://www.linuxi

一般Ubuntu都默认包含了Intel显卡的驱动,如果没有,那么先确定是不是显卡太高,比如I7第7代的CPU核显在Ubuntu 16.04中是没有的,导致画面会很卡,原因是Linux 4.4内核不包含Intel HD Graphics 630驱动,解决方法只能是在Ubuntu 16.04中升级Linux内核为4.7的. 以下是两种解决方法: 一.一般Intel显卡驱动安装及升级 下载intel-graphics-update-tool进行安装,中途会出现依赖问题: wget https://do

惭愧,之前一直没在linux下编译过opencv,也没用过纯命令行版的cmake,现在咬牙编译一次.其实感觉还凑合. opencv官网文档还是那么烂:https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 按这个安装,还是会缺很多选项. 只好参考好几个blog大概增加下面这些,应该就没啥问题了 比较有用的参考:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/OpenCV-3.3-Installati

疫情期间闲下来无聊,把办公室的旧机器装了ubuntu,但是无法连接无线网. 打开终端 #查看无线网卡信息. -i 是不区分大小写 tjj@ubuntu:~/Documents$ lspci | grep -i wireless 02:00.0 Network controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8821CE 802.11ac PCIe Wireless Network Adapter 新建wireless文件夹 mkdir wireles

本文中,我们介绍在Enclave函数中调用不可信OCALL函数,并获得OCALL函数的返回值. 1. 复制SampleEnclave示例并建立自己的OcallRetSum项目 SampleEnclave示例实现了安全printf函数,可以被用来安全打印我们需要打印的字符串.我们使用OCALL计算两个整数之间的所有整数的累加和(包括这两个整数),并调用printf函数打印复制的目的字符串.我们把SampleEnclave示例复制到自己的文件夹中,基于该示例,我们开发一个在Enclave函数中调用O

加密通信软件Signal 2.92版本编译安装折腾手记(Ubuntu 18.04) 前言 加密通信软件Signal是开源的,安全性很高,号称斯诺登也推荐大家使用.既然这么好,那必然会有不少人去尝试复制修改这个软件.但是有个很大的问题,这个软件的官网和github仓库中都没有看到安装文档,尝试的人基本上都是铩羽而归.据Reddit上有人说联系过Signal的开发人员,开发人员说他们的精力要放在优先级更高的事情上,所以顾不上安装部署文档.在我看来,Signal的意思是“只要我放出来全套源代码来让大家

0 前言 问:都快2022年了,为什么还要编译 android 7.1.2 ? 答:某脱壳机特征修改或移植到其他机型(此处省略1000字...) 笔者在编译之前并没有加入专有二进制文件(后续加入了再补充笔记),以供真机运行时一些硬件设备驱动都正常运行,详细请参考谷歌官方教程:https://source.android.com/setup/build/downloading#obtaining-proprietary-binaries 自备出国留学工具 主机配置:Windows 10 HOME

目录 Ubuntu 18.04 安装博通(Broadcom)无线网卡驱动 Package gcc is not configured yet. 解决办法 history history | grep dpkg Ubuntu 18.04 安装博通(Broadcom)无线网卡驱动 首先从iso镜像文件中提取出驱动文件. ./pool/main/d/dkms/dkms_2.3-3ubuntu9.2_all.deb ./pool/restricted/b/bcmwl/bcmwl-kernel-sourc

近来因为做东西要用到linux环境,所以自己的笔记本在win10的系统上又安装了ubuntu 18.04版本的双系统,但是安装好以后,没有无线网卡的驱动,显示wifi没有适配器等字样,很纠结,前后研究了将仅一天,终于解决了,现在写出来,希望对大家能有所帮助,也可适用于没网的情况下,我是用u盘安装的,下载的ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso . 1.  首先第一步,安装好之后先不要格式化系统盘,我们插上系统盘,点击系统盘,右键选择在终端打开,按照下面这个路径: pool

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

KMS:kurento媒体服务,即 kurento media server 很庞大的一个WEBRTC项目,GIT库主项目:https://github.com/Kurento 基础实现,修改了gst-plugin-bad,打开了openh264的插件(依赖于openh264) 然后在其上实现了kms-core, kms-elements, kms-filters,然后实现了相应的服务KMS 官方版本一直只支持ubuntu 16.04,相应docker也是16.04 最新ubuntu编译时遇到了

ffmpeg 是一个由提供对视频.音频和其他多媒体流文件进行处理功能的库和程序构成的自由软件项目,其常被用于适用于不同格式的音频和视频的录影.转换和流处理等场合.这里记录在 Ubuntu 18.04 平台下安装 ffmpeg 的过程.( 注:ffmpeg 目前已经可以通过 apt 直接进行安装,见最后 ) 安装过程 a.在 ffmpeg 官网上下载对应的安装压缩包,笔者使用的是 ffmpeg-4.1.tar.bz2 ,将其解压至用户主目录下. tar -xvjf ffmpeg-4.1.tar.b

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud

作者: Sk 译者: LCTT qhwdw | 2018-10-12 01:59 本教程将指导你在 Ubuntu 18.04 LTS 无头服务器上,一步一步地安装 Oracle VirtualBox.同时,本教程也将介绍如何使用 phpVirtualBox 去管理安装在无头服务器上的 VirtualBox 实例.phpVirtualBox 是 VirtualBox 的一个基于 Web 的前端工具.这个教程也可以工作在 Debian 和其它 Ubuntu 衍生版本上,如 Linux Mint.现在

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE

登录后死机,关机时死机的解决方法 更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动可解决. 在内核更新为 4.15.18,Nvidia 显卡驱动为 390 时,问题解决. 使用 LiveCD 启动,然后 mount 安装的系统的根分区,可以在文件管理器中挂载,也可以用如mount /dev/sda1 rootdir的命令挂载,然后 chroot 到该分区,如chroot rootdir. 然后 sudo systemctl set-default multi-user.target 使系统重启后默认进入字