Remark: Polynomial algebra 程序由于版本问题只能在gcc 5.0 版本运行, 而ubuntu更新会将gcc 更新到7.0版本,出现冲突(报错:如下) collect2: error: ld returned 1 exit status Makefile:34: recipe for target 'LEORHEKF.exe' failed make: *** [LEORHEKF.exe] Error 1 解决方法: 将gcc版本从7.3降级为5.5版本 方法如下: 首先

KMS:kurento媒体服务,即 kurento media server 很庞大的一个WEBRTC项目,GIT库主项目:https://github.com/Kurento 基础实现,修改了gst-plugin-bad,打开了openh264的插件(依赖于openh264) 然后在其上实现了kms-core, kms-elements, kms-filters,然后实现了相应的服务KMS 官方版本一直只支持ubuntu 16.04,相应docker也是16.04 最新ubuntu编译时遇到了

系统安装 ubuntu 18.04 英文版,创建个人用户 初始系统 a.修改ip shell> vim /etc/network/interfaces auto ens33 iface ens33 inet static address 192.168.1.10 netmask 255.255.255.0 gateway 192.168.1.1 dns-nameservers 202.96.128.86 8.8.8.8 b. 修改dns shell> sed -i '#namserver#i#

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

从Ubuntu 18.04 LTS升级到Ubuntu 18.10版本的方法 2018-10-18 21:08:39作者:ywnz稿源:云网牛站 本文提供从Ubuntu 18.04 LTS(Bionic Beaver)升级到Ubuntu 18.10(Cosmic Cuttlefish)版本的方法.如果你的计算机里存在Ubuntu 18.04系统,那么按照本文的方法做可以升级到Ubuntu 18.10系统,这期间不会损坏你的计算机数据. 升级到Ubuntu 18.10说明 开发代号为Cosmic C

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU Geforce 1060 5G版本 240G SSD 硬盘 为什么是这个配置呢?因为该机的配置原来

参考: ubuntu 14.04 更新 gcc/g++ 4.9.2 Ubuntu 14.04 更新gcc版本至4.9.2 1.更新源,安装gcc v4.9.2 $ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install gcc-4.9 $ sudo apt-get install g++-4.9 2.修改ld链接(/usr/bin): $ cd /usr/bi

加密通信软件Signal 2.92版本编译安装折腾手记(Ubuntu 18.04) 前言 加密通信软件Signal是开源的,安全性很高,号称斯诺登也推荐大家使用.既然这么好,那必然会有不少人去尝试复制修改这个软件.但是有个很大的问题,这个软件的官网和github仓库中都没有看到安装文档,尝试的人基本上都是铩羽而归.据Reddit上有人说联系过Signal的开发人员,开发人员说他们的精力要放在优先级更高的事情上,所以顾不上安装部署文档.在我看来,Signal的意思是“只要我放出来全套源代码来让大家

研究了半天官方wiki上的文档,最后却找到这个一键脚本.手动试了一下,丝般顺滑,成功编译出RT-AC88U的梅林固件384.15版本.也可以编译其他路由器型号的固件. 不过这个脚本比较暴力,上来就把/bin/sh给干掉了,适合在做好vmware快照的情况下运行,或者在docker中使用,或者自己改一下把删除/bin/sh的代码去掉.另外,去掉尾部与自己的路由器型号无关的脚本. ### Install fresh Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver) ubuntu--d

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市

登录后死机,关机时死机的解决方法 更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动可解决. 在内核更新为 4.15.18,Nvidia 显卡驱动为 390 时,问题解决. 使用 LiveCD 启动,然后 mount 安装的系统的根分区,可以在文件管理器中挂载,也可以用如mount /dev/sda1 rootdir的命令挂载,然后 chroot 到该分区,如chroot rootdir. 然后 sudo systemctl set-default multi-user.target 使系统重启后默认进入字

Ubuntu 18.04 安装 下载 Ubuntu 制作 U 盘启动盘 设置电脑为 U 盘启动 插入 U 盘,重启电脑 按照提示安装 Ubuntu 更新 NVIDIA 显卡和 Broadcom 无线网卡驱动 我的显卡是 NVIDIA G103M ,默认安装的驱动是 Nouveau 的. 无线网络没有安装驱动,处于不使用设备状态 更新驱动(不需要想黑名单在更新,直接用下面命令就可以了): 命令sudo ubuntu-drivers autoinstall,会自动更新驱动,驱动更新完成了重启下,然后

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

Ubuntu 18.04系统内置了Python 3.6和Python 2.7版本,以下是在Ubuntu 18.04系统中安装Python 3.7版本的方法. 1. 执行所有升级# sudo apt update# sudo apt upgrade -y122. 安装编译Python源程序所需的包# sudo apt install build-essential -y# sudo apt install libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl

第一步(可直接跳到第二步):安装nvidia显卡驱动 linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题.使用如下命令添加Graphic Drivers PPA: 1 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  然后更新源: 1 sudo apt-get update  然后去navidia官网查看最新的驱动版本号:navidia官网:http://www.geforce.cn/drivers 比如说驱动的最新版本号为396,则执行如

WSL Ubuntu 18.04 LTS + VS Code ​ WSL(Windows Subsystem for Linux)使得Windows用户能够在Windows系统上使用原生的Linux环境,为Windows环境下使用Linux环境提供了新的解决方案. WSL Install Windows环境设置 控制面板 -> 程序 -> 程序和功能 -> 启用或关闭Windows功能 -> 选择"适用于Linux的Windows子系统" Powershell运

1.ceph简介 Ceph在一个统一的系统中独特地提供对象.块和文件存储 1.1 ceph官网架构图 1.2 架构解释   CEPH 对象存储 CEPH 块设备 CEPH 文件系统 RESTful 接口 S3 和 Swift 兼容的 API S3 风格的子域 统一的 S3/Swift 命名空间 用户管理 使用跟踪 条纹对象 云解决方案集成 多站点部署 多站点复制 精简配置 图像高达 16 艾字节 可配置的条带化 内存缓存 快照 写时复制克隆 内核驱动支持 KVM/libvirt 支持 云解决方案

ubuntu 14.04 更新 gcc/g++ 4.9.2 最近看到c++11非常的好用,尤其是自带了regex,于是稍微学了一下c++11的新特性.可是我在编译一个regex程序是却发现稍微复杂一点的正则表达式就无法运行.查了一下发现是g++ 4.8还没有实现这些功能.囧.于是决定更新一下gcc/g++的版本.ubuntu14.04 自带的是4.8版本,而最新的4.9.2对c++11的支持更好一些. 可惜直接sudo apt-get install gcc-4.9不好用,它告诉我说我已经装好了

总结一下我从Ubuntu 18.04下编译成功AOSP的过程,以及遇到的坑 我的电脑配置: OS: Ubuntu 18.04 bionic Kernel: x86_64 Linux 4.18.0-17-generic CPU: Intel Core i5-8250U(4核8线程) RAM: 8G 步骤1: 某些步骤可以先跳过,后面再设置 如果你的电脑也是8G内存(16G可以跳过这个步骤),就需要设置交换空间,否则到后面会出现内存不足的情况,参考:如何在Ubuntu 16.04上增加Swap分区