解决思路概括起来如下: 1.首先排除脚本自身问题,可以手动点杠执行下试试, 2.脚本确定没问题后,放到开机启动程序引用的路径下,办法如下 2.1.查看系统的运行级别 2.2.到对应运行的rcX.d的目录找到指向rc.local的软连接,将rc.locad放到指向的地址,重启后发现问题解决. 我的文件如下: 刚开始我是照着参考文章在rc5.d目录下添加了一个S99local -> /etc/rc.d/ec.local,然后发现问题并没有解决,我本来以为启动时它会遍历rc5.d下所有初始化文件,可能

ubuntu18.04不再使用initd管理系统,改用systemd. 然而systemd很难用,改变太大,跟之前的完全不同. 使用systemd设置开机启动为了像以前一样,在/etc/rc.local中设置开机启动程序,需要以下几步: 1.systemd默认读取/etc/systemd/system下的配置文件,该目录下的文件会链接/lib/systemd/system/下的文件.一般系统安装完/lib/systemd/system/下会有rc-local.service文件,即我们需要的配置

ubuntu 18.04 不再使用 inited 管理系统,改用 systemd systemd 默认读取 /etc/systemd/system 下的文件,该目录下的文件会链接/lib/systemd/system/下的文件. 执行 ls /lib/systemd/system 你可以看到有很多启动脚本,其中就有我们需要的 rc.local.service 打开脚本内容: [Unit] Description=/etc/rc.local Compatibility ConditionFileI

sudo gedit /etc/rc.local 然后,加入下面一行 rfkill block bluetooth

一. 背景 从向日葵官网下载了linux版向日葵远程控制端软件,解压后直接执行Sunlloginremote发现以下错误: jello@jello:~/sunlogin_remote_linux$ ./SunloginRemote This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin "xcb". Available platform plugins are:

命令行快捷键 https://blog.csdn.net/wanlhr/article/details/80926804 Ubuntu18.04使用vi命令修改文件并保存 vi /opt/teamviewer/config/global.conf i 修改... 键盘左上角“Esc”键 :wq Ubuntu18.04图形化界面下操作上锁的文件:(原因是缺少权限) 直接Ctrl+Alt+T打开终端执行命令:sudo nautilus Ubuntu18.04删除文件 sudo rm -rf 文件夹名

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE

ubuntu18.04 不再使用initd管理系统,改用systemd. 然而systemd很难用,改变太大,跟之前的完全不同. 使用systemd设置开机启动为了像以前一样,在/etc/rc.local中设置开机启动程序,需要以下几步: 1.实现原理 systemd 默认会读取 /etc/systemd/system 下的配置文件,该目录下的文件会链接 /lib/systemd/system/ 下的文件.一般系统安装完 /lib/systemd/system/ 下会有 rc-local.ser

Ubuntu 16.04设置rc.local开机启动命令/脚本的方法       Ubuntu 16.04设置rc.local开机启动命令/脚本的方法(通过update-rc.d管理Ubuntu开机启动程序/服务) 注意:rc.local脚本里面启动的用户默认为root权限. 一.rc.local脚本 rc.local脚本是一个Ubuntu开机后会自动执行的脚本,我们可以在该脚本内添加命令行指令.该脚本位于/etc/路径下,需要root权限才能修改. 该脚本具体格式如下: #!/bin/sh -

ubuntu 18.04 配置 rc.local:https://blog.csdn.net/a912952381/article/details/81205095 Ubuntu /etc/rc.local 不存在: https://blog.csdn.net/weixin_43599336/article/details/85970601

注意:rc.local脚本里面启动的用户默认为root权限. 一.rc.local脚本 rc.local脚本是一个Ubuntu开机后会自动执行的脚本,我们可以在该脚本内添加命令行指令.该脚本位于/etc/路径下,需要root权限才能修改. 该脚本具体格式如下: #!/bin/sh -e # # rc.local # # This script is executed at the end of each multiuser runlevel. # Make sure that the scrip

Ubuntu 18.04版本,在安装ROS时运行  source ~/.bashrc 命令时出现没有那个文件夹或目录 或 No such file or directory的错误 在经过一番查询后发现网上给的Ubuntu 16.04的解决办法 #解決方法: 在终端输入 gedit ~/.bashrc #在打开文件的最后找到bash: /opt/ros/kinetic/setup.bash 删除重复的多余配置,如果没有多余项查看这句话拼写是否正确,或者与你的ros版本相称 并不能解决问题: 后来偶

Ubuntu 18.04 刚刚上市2个月,下载安装,尝尝鲜~ 安装界面看上去舒服许多, 安装的速度也较之前17.04 和16.04 都快了许多.抱歉,未截图. Ubuntu 安装完成后默认不启动root账号. 这使得远程管理很不方便,需要手动开启一下. 1.  如果没有安装ssh, 需要安装一下哈 sudo apt install openssh-server 2.  sudo passwd root 3.  sudo vim /etc/ssh/sshd_config PermitRootLog

习惯于在/etc/rc.local文件里配置我们需要开机启动的服务,这个在centos6系统下是正常生效的.但是到了centos7系统下,发现/etc/rc.local文件里的开机启动项不执行了!仔细研究/etc/rc.local文件内容,发现问题如下: [root@openstack ~]# cat /etc/rc.local #!/bin/bash # THIS FILE IS ADDED FOR COMPATIBILITY PURPOSES # # It is highly advisab

reference: https://blog.csdn.net/ghostar03/article/details/47441715 https://blog.csdn.net/u011186256/article/details/79963544 要用SecureCRT连接Ubuntu,在linux中ssh程序分为 :openssh-client和 openssh-server.如果需要ssh登陆到别的电脑,需要安装openssh-client,该程序ubuntu是默认安装的.而如果需要从远

昨天给服务器上安装了一个Ubuntu-14.04-server系统,安装完成后系统可以正常启动,但屏幕上一直滚动着一个错误,sda1:WRITE SAME failed. Manually zeroing. 最终在这里找到了解决方案https://ewen.mcneill.gen.nz/blog/entry/2014-07-17-mininet-on-ubuntu-14.04-in-kvm/. 大概意思是这样:造成这个错误的原因可能是由Linux 3.7+中的SCSI磁盘驱动程序中的补丁引起的(

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

一台服务器系统为:Ubuntu 18.04 LTS,上面建了git裸仓库,用于开发吧代码push到这里.同时WEB测试环境通过docker也部署在这台.通过git钩子post-receive,当有新代码提交是,就自动将最新的代码checkout到web测试目录,然后在手动重启容器,让java程序生效.由于代码更新频繁,手动重启太麻烦,就在git钩子post-receive脚本里增加了docker-compose restart的代码,然后提交代码是就会出现下面的错误: remote: Could

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU Geforce 1060 5G版本 240G SSD 硬盘 为什么是这个配置呢?因为该机的配置原来