网上许多教程比较晦涩难懂,本教程按照笔者(新手)自己的视角记录,希望给大家一些帮助 1.安装anaconda 目前比较推荐的机器学习环境为anaconda. Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 通过anaconda中的navigator我们可以方便的管理不同的python版本,随时创建或销毁一个环境,不同环境可以有不同的python版本(如,同时存在py3.6和py2.7),并且在不同的环境中允许使用存在不同的包.

为了insightface和mxnet较劲的一天 mxnet环境: 官网下载pyhton2.7版本的anaconda,随便找个安装教程 sh Anacondaxxxx.sh #一路默认即可,第二个回车符后修改自己想要安装的路径 #安装完毕后重启命令行,再次打开切换成了(base) conda create -n mxnet python=2.7 #等待配置,完成以后继续: conda activate mxnet cat /usr/local/cuda/version.txt #输出9.0.xx

Nvidia CUDA Toolkit的安装(cuda) PS:特别推荐*.deb的方法,目前已提供离线版的deb文件,该方法比较简单,不需要切换到tty模式,因此不再提供原来的*.run安装方法,这里以CUDA 7.5为例. 一.CUDA Repository 1.1 安装所需依赖包 sudo apt-get install build-essential # basic requirement # sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb

这里使用脚本安装 一些教程里使用cmake 安装,很容易出错的 使用github上的安装脚本,自动化安装 参考链接 Ubuntu $ cd Ubuntu/2.4 $ chmod +x * # 如果要安装指定版本的opencv可以运行其他脚本,如下安装opencv2_4_10.sh $ ./opencv2_4_10.sh 另外一个github的安装脚本,安装opencv2_4_11的(没有试过) 试过opencv2_4_11了,脚本安装时出错,目前唯一安装成功的是opencv2-4-10版本,不知

第一部分:Ubuntu14.04安装 Step :安装Ubuntu Step 1.1:准备安装U盘 首先到官网下载Ubuntu的镜像,我使用的是Ubuntu 14.04.3的ISO. 然后使用UltraISO来将镜像刻录到U盘中. Step :启动UltraISO,打开iso镜像 Step :在菜单栏中点击启动选择写入硬盘镜像 Step :格式化U盘,选择usb-HDD+,刻录完成后点击便捷启动写入syslinux引导 经过以上几步,安装U盘准备完毕 Step 1.2 Ubuntu安装 Step

在这一模块可以选择(ATLAS,MKL或者OpenBLAS),我这里使用MKL,首先下载并安装英特尔® 数学内核库 Linux* 版MKL,下载链接, 请下载Student版,先申请,然后会立马收到一个邮件(里面有安装序列号),打开照着下载就行了(可以下载离线版或在线安装版,在线版名称为parallel_studio_xe_2016_online.sh).通过在线版可以直接安装. 通过hostID绑定到计算机以后可以直接在电脑上安装(本文直接绑定计算机的ID了).另外还可以获取license f

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library

CentOS7服务器上部署深度/机器学习环境推荐首选anaconda3,亲测~~ 因为可以创建不同的环境版本或虚拟环境 CentOS7服务器安装anaconda3后,CentOS7服务器开启后自动将anaconda3自身的root(或base)环境开启.用Xshell打开CentOS7服务器后,可以看见 (base) WARNING! The remote SSH server rejected X11 forwarding request.Last login: Tue Mar 12 22:1

简介 前置声明:本专栏的所有文章皆为本人学习时所做笔记而整理成篇,转载需授权且需注明文章来源,禁止商业用途,仅供学习交流.(欢迎大家提供宝贵的意见,共同进步) 正文: 机器学习,顾名思义,就是研究计算机如何学习和模拟人类的行为,并根据已学得的知识对该行为进行增强和改进. 举例来说,假设邮箱收到了一封新邮件,通常我们可以通过邮件里是否含有广告.不相关信息以及乱码等特征,人为的来判断这封邮件是否是一封垃圾邮件. 如上述可知,机器学习模拟人类的行为,所以它同样依据这些邮件内容的特征来判断一封邮件是否是

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可,Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 或者 $ bash

决定撰写机器学习环境配置的主要原因就是因为theano的配置问题,为了能够用上gpu和cudnn加速,我是费劲了力气,因为theano1.0.0在配置方面出现了重大改变,而网上绝大多数都很老,无法解决新版本的问题. 1.安装基于anaconda进行theano安装 conda install theano 2.环境配置 echo "[global] device = cuda floatX = float32" > ~/.theanorc 官网上的floatX默认float32,

简言之,NFS(Network FileSystem,网络文件系统)用于在不同机器,不同操作系统之间通过网络互相分享各自的文件.NFS设计之初就是为了在不同的系统间使用,所以它的通讯协议设计与主机及操作系统无关.NFS分服务器和客户机,当使用远端文件时只要用mount命令就可把远端NFS服务器上的文件系统挂载在本地文件系统之下,操作远程文件与操作本地文件没有不同.NFS服务器所共享文件或目录记录在/etc/exports文件中.嵌入式Linux开发中,会经常使用NFS,目标系统通常作为NFS客户

花费我一整天的时间在 ubuntu 14.04LTS 环境下搭建tftp服务器,网上好多资料参差不齐,简单来说,TFTP(Trivial File Transfer Protocol),是一个基于UDP协议实现的用于在客户机和服务器之间进行简单文件传输的协议,在U-Boot下通过TFTP协议从服务器上加载内核并运行,安装过程每一步都挺关键的,下面详述安装步骤: 1.很关键,必须切换到root用户,使用su - root 方式,因为su - root 是切换到root账号使用,使用的是root用户

一.jdk的安装配置. 1.下载jdk. 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 根据操作系统位数下载对应的tar.gz.下载之后,到下载目录,双击解压到当前目录,剪切解压文件到/opt/java(java文件夹是我新建的),并将复制过来的文件夹名称改为jdk1.7,方便之后配置使用. 2.jdk配置. 通过终端命令行打开配置环境变量. sudo gedit

Ubuntu Desktop开发生产环境搭建 1   开发生产环境搭建 在本节内容开始前,先定义一下使用场合,没有哪种系统或者设备是万能的,都有它的优点和缺点,能够在具体的使用场景,根据自身的需求来取之即可. 主要用途是影音视频娱乐消费,那么最好的选择是iPad 主要用途是office办公,那么最好的选择是windows或者mac 主要用途是学术研究或者是互联网开发相关的工作,那么linux则是最优选择. 在本节之前,花了大量的篇幅来强调如何美化和如何安装日常办公应用程序,其实都是为了配合开发人

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

本文主要说明如何在Ubuntu下配置PHP开发环境LAMP.   Ubuntu 搭建 php 环境   所谓LAMP:Linux,Apache,Mysql,PHP   安装 Apache2:(注意可以先用:apt-cache show package 获取包的相关信息,如说明.大小.版本等 )   sudo apt-get install apache2   安装PHP模块:   sudo apt-get install php5   安装Mysql   sudo apt-get install

转自把语言环境变量改为英文 将Ubuntu系统语言环境改为英文的en_US.UTF-8 查看当前系统语言环境 locale 编辑配置文件,将zh_US.UTF-8改为en_US.UTF-8,zh改为en sudo nano /etc/default/locale LANG="en_US.UTF-8" LANGUAGE="en_US:en" 继续查看更改后的系统语言变量,如果出现下列错误,说明没安装en_US的local qii@ubuntu:~$ locale lo

ubuntu 配置JDK环境变量 (2011-11-25 16:45:59) 转载▼ 标签: ubuntu jdk 环境变量 杂谈 分类: Linux_Ubuntu_CentOs 过程如下: 1. 先从网上下载jdk(jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm) ,推荐SUN的官方网站www.sun.com,下载后放在/home目录中,当然其它地方也行.进入安装目录 #cd /home #cp jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm /usr/local #cd /u

Ubuntu 12.04环境下配置Postgresql 9.1 和phppgadmin 本系列文章由ex_net(张建波)编写,转载请注明出处. http://blog.csdn.net/zjianbo/article/details/16623879 作者:张建波 邮箱: 281451020@qq.com 电话:13577062679 欢迎来电交流! 一.系统环境准备 先下载ubuntu 12.04的安装包,这里我用的是64位的系统 http://mirrors.zju.edu.cn/ubun

Ubuntu Android开发环境搭配     安装Ubuntu Android应用程序开发环境需要如下几个软件 Java开发包:JDK 1.5/1.6 开发集成环境(IDE): Eclipse 3.4 Android开发环境:ADT Android SDK Android SDK API 一.安装JDK 1.6 方法一:在"系统" > "系统管理"> "新立得的软件包管理",在搜索中输入JDK,点击搜索.可以搜索到如下图的软件包列