conda升级默认官网地址,速度会特别慢,现在我们指定一个当前可用的镜像,步骤如下: 1.执行命令,生成.condarc文件 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.condarc文件 2.确认.condarc文件内容 channels: - ht

mac中使用brew安装软件,下载太慢怎么办? 本文所说的软件是指较大的软件,如果软件较小,例如软件只有几M,那么使用此方法后,提升会非常小. 了解brew原理: 1: 从网络下载安装包 2: 执行一系列定义好的编译安装流程 问题的主因: brew的下载类似直接使用网页下载,是单线程下载.抛去网络原因,机制本身也就无法提供高速下载.同时,网络因素是最大的问题. 解决思路: 1:使用迅雷下载,下载速度提升N倍(5倍以上):如果使用迅雷会员,按现在民用网速来算,应该能达到2M每秒. 2:将下载的文件

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6564592 在前一篇文章提到,从源代码树下载下来的最新Android源代码,是不包括内核代码的,也就是Android源代码工程默认不包含Linux Kernel代码,而是使用预先编译好的内核,也就是prebuilt/android-arm/kernel/kernel-qemu文件.那么,如何才能DIY自己的内核呢?这篇文章一一道来. 一. 首选

ubuntu svn下载代码出错: svn: OPTIONS of 'https://server.domain.local/svn/repo': SSL handshake failed: SSL error: Key usage violation in certificate has been detected. (https://server.domain.local) 原因是因为代码服务器装的visualSVN用的认证方式是openssl的,ubuntu svn默认的是用gnu tls

用java实现从kernel.ubuntu.com下载内核的小工具 现在的最新的LTS版本是4.19,目前已经更新到4.19.13了. Kernel的更新通知里,经常有下面的陈述: 作为一个听劝的人,没事就刷一刷https://www.kernel.org/,看看有没有更新. 有更新之后,再刷一刷kernel.ubuntu.com看看Ubuntu有没有更新内核. 下载deb包,执行下面安装内核之后在重启. sudo dpkg -i *.deb 思路 希望通过下面命令行,可以从kernel.ubu

参考:https://www.cnblogs.com/Datapotumas/p/6293309.html 1.下载 conda下载网址:https://conda.io/miniconda.html 目前最新版本4.5.9:wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2.安装 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -p /share/nas1/ren

Ubuntu将下载官方源更换为国内源 由于某些原因,在国内更新软件都很慢,可以改源为国内源 1.备份原始文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup 2.打开文件 vi /etc/apt/sources.list 3.注释原文件内容添加新地址 #阿里云 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse deb

git clone --recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow  下载太慢了,20:05-21:17 才下载了17%,等的太急人了. ******************************************************************* 总有办法吧? 尝试解决: 进入终端命令行模式,输入#sudo vim /etc/hosts sudo gedit /etc/hosts 输入i进入编辑命令,英文输入法输

解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题 复制自博客:https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/80075293 1.安装tensorflow官方方法与使用国内源方法 1.1 官方安装方法-适用翻墙 tensorflow安装方法比较常见,参考谷歌的官方教程,安装方法如下: python2版本的安装 pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.* pip in

原文地址:http://burner1024.blog.163.com/blog/static/17447800420126191858424/ Windows下的下载工具--迅雷,之所以下载速度快,乃是它能搜索资源.为己所用,而不是仅仅从原始地址这单一资源处下载. Ubuntu下也有类似的工具,那就是aira2.aira2是一个命令行下载工具,可以配合其他图形界面的下载软件使用.我用的是uget+aria2.uget本身是一个小巧实用的多线程下载工具,加上aria2作为插件,下载速度有明显提高

既然已经开始研究kali Linux,小编就认为在下已经有了一定的基础.当然小编也是个小白用户.本人用的是Vmware虚拟机,这里只说一点,内存我选择的是4g因为这个包含桌面,所以稍微大一点.Linxu的内核我选择的是最新的,其实我试过选择老一些的也能安装上. 虚拟机在载入镜像的时候可能会报错,记得把设备状态->启动时链接勾选上就好了. kali的镜像文件选择的是最新的安装版本  安装这里选择可视话中文,剩下的安装步骤我大致都省略了,因为基本都下一步,根据中文意思很容易. 这里特别说明一下,如果

源 起 大家在上手一段时间Ubuntu系统后,可能突然想起最近新出了一些电影想要下载来看看,但如果用Wine运行迅雷,不是没反应就是启动后也不能下载,针对这个问题,根据我的使用体验推荐大家两款Ubuntu系统下的下载工具: Deluge 这是一款挽救BT的下载软件,支持网络上悄然流行的Magnet磁力链接,“磁力链接”的技术原理类似“指纹识别”,能将不同文件内容的Hash 结果,生成一个纯文本的“数字指纹”,以此来识别文件,而不是像过去的BT种子基于文件的位置或者名称识别文件. 磁力链接可以解决

H265,现今是High Efficiency Video Coding的别称,详细的概述见维基百科,详细的开发见官方网站. 一.下载并编译官方的测试源码HM.x.x: 1 ubuntu下安装svn: apt-get install subversion 2打开官方的存放目录,(当然该界面也可以通过上面的官方主页进入)找到需要的分支或下载版本,并复制该网址: 3 进入要存入源码的目录,输入以下命令: svn checkout https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/

原文网址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6559955 看完了前面说的几本书之后,对Linux Kernel和Android有一定的认识了,是不是心里蠢蠢欲动,想小试牛刀自己编译一把Android源代码了呢?一直习惯使用Windows系统,而Android源代码是不支持在Windows上编译上,于是决定使用虚拟机安装Ubuntu,然后下载.编译和安装Android源代码. 一. 环境准备. 1. 磁盘空间预留20G左右,内存3

看完了前面说的几本书之后,对Linux Kernel和Android有一定的认识了,是不是心里蠢蠢欲动,想小试牛刀自己编译一把Android源码了呢?一直习惯使用Windows系统,而Android源码是不支持在Windows上编译上,于是决定使用虚拟机安装Ubuntu,然后下载.编译和安装Android源码. 一. 环境准备. 1. 磁盘空间预留20G左右,内存3G,由于一边要跑主机,一边要跑虚拟机,内存要求还是比較高的,这样才会比較流畅. 2. 安装VMWare 7.1.4.我的操作系统是W

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6559955 看完了前面说的几本书之后,对Linux Kernel和Android有一定的认识了,是不是心里蠢蠢欲动,想小试牛刀自己编译一把Android源代码了呢?一直习惯使用Windows系统,而Android源代码是不支持在Windows上编译上,于是决定使用虚拟机安装Ubuntu,然后下载.编译和安装Android源代码. 一. 环境准备

Ubuntu镜像,快速下载 ubuntu 14.04: http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/ubuntu 16.04: http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ubuntu 18.04: http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/ desktop和server版本的不同是desktop有图形界面,而server版本没有,只能写命

下载地址: http://mirror.pnl.gov/releases/xenial/ Ubuntu 14.04.5 LTS (Trusty Tahr)http://releases.ubuntu.com/14.04/

有时候用scikit-learn在线下载数据时太慢,因为网络或者其他原因,这时候我们可以先把数据集下载到本地,然后再把这个数据集放到scikit-learn的data中,首先我们需要找到 scikit-learn在线下载的数据集放到哪里了: 然后拿我们本地的数据集去替换在线下载的数据集,不然会报错.

Q1:ubuntu14.04系统安装完之后无法跟新并安装插件 cd /var/lib/apt/lists sudo rm * -rf sudo apt-get clean;sudo apt-get update;sudo apt-get upgrade cd /etc/apt/ sudo mv source.list source.list_backup sudo gedit source.list 找到可用的源替换进去 http://wiki.ubuntu.org.cn/%E6%A8%A1%E

1.SublimeText3的安装 在网上搜索了一些ubuntu下关于sublime-text-3安装的方法,在这里针对自己尝试的情况进行反馈: 方法一(未成功): 在终端输入以下代码: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 sudo apt-get update #更新软件库 sudo apt-get install sublime-text-installer #安装Sublime Text 3 但我在进行最后一步时会报