软件在ubuntu软件中心安装就可以了, 关于网络词典, 推荐有道在线词典,网址http://dict.youdao.com/search?q=%GDWORD%&ue=utf8 添加方法:编辑 -> 词典 -> 网站 -> 添加,复制粘贴网址(记得前面打勾选中启用) 关于本地词典: 牛津英汉双解  http://abloz.com/huzheng/stardict-dic/zh_CN/stardict-oxford-gb-formated-2.4.2.tar.bz2 解压位置自己

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik 针对一些特殊的词语在分词的时候也需要能够识别 有人会问,那么,例如: 如果我想根据自己的本家姓氏来查询,如zhouls,姓氏“周”.      如果我想根据自己的公司名称来查询,如“好记性不如烂笔头感叹号博客园” 如果我想根据自己公司里的产品名称来查询,如“” 如果我想根据某个网络上流行的词名称来查询,如“扫福” 那么,若直接使用es-ik则分不出来的,所以,这就是为什么需要es-ik的自定义词库的缘由啦! [hadoop@HadoopMas

圣诞快乐!merry xmas! 身为程序猿和研究僧,英文文献是经常接触的,所以在ubuntu下当然需要一款英汉词典啦 查了下推荐stardict的比较多,于是学着安装了下,感觉还不错,但是只有词典功能(可以下载本地词库,后面将详细说明),全文翻译的功能必须要联网,而且可选的服务器都被墙了...所以如果要全文翻译的小伙伴可以选择其他方法,具体我也在找,实在不行就在线google翻译把-    . - 接下来继续讲stardict的安装 step1:在软件商店里搜stardict安装就行 step

1.Sphinx(coreseek) 是啥 一般而言,Sphinx是一个独立的全文搜索引擎:而Coreseek是一个支持中文的全文搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的中文全文搜索能力.Sphinx/Coreseek可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成. 也就是说Coreseek可以单独使用,不需要再安装Sphinx 2.从哪里获取     Sphinx原始版本可以从Sphinx官方网站 http://www.sphinxsearch.com/,Coreseek可以从

文章转载自:http://www.cnblogs.com/dennisit/archive/2013/04/07/3005847.html 方案一: 基于配置的词典扩充 项目结构图如下: IK分词器还支持通过配置IKAnalyzer.cfg.xml文件来扩充您的专有词典.谷歌拼音词库下载: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/14446921.html?from=like在web项目的src目录下创建IKAnalyzer.cfg.xml文件,内容如下 <?xml v

说明 ·目前的实现方式是以远程词库的内容重新构建CustomDictionary.trie,demo主要是为了实现同步远程词库,对性能暂不作考虑,对性能要求要以CustomDictionary.dat为基础实现 按hanlp作者述 trie后期可能会取消 目前CustomDictionary使用DAT储存词典文件中的词语,用BinTrie储存动态加入的词语,前者性能高,后者性能低 之所以保留动态增删功能,一方面是历史遗留特性,另一方面是调试用:来可能会去掉动态增删特性. ·ik的方案,远程词库并

距离上一次大版本的发布已经很久很久了,中间是不是会收到一些用户的来信,提出新的需求,于是只是做小版本的更新,终于积累了一些更新后,打算做个大版本的发布了. 深蓝词库转换是一个输入法的词库互转和生成软件,支持市面上主流的各种输入法软件的词库(加密的除外)和各种输入法(拼音.五笔.二笔,甚至台湾的注音.仓颉等),除了汉语还支持英文词库的导入导出以及根据词典生成英文输入法词库. 说回这次新版本的发布,除了修复之前版本中的Bug外,主要是实现了以下新功能: 1.支持手心输入法 手心输入法是最近几年横空出

一,分词系统地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg 二,为什么选择ansj? 1.项目需求: 我们平台要做手机售后的舆情分析,即对购买手机的用户的评论进行分析.分析出手机每个模块(比如:相机,充电等.这些大模块还需要细分,比如充电又可以分:充电慢,没有快充等)的好差评,并且计算差评率,供开发后续改进.之前一直是人工分析,随着评论的增加,这一块也是一个很大的工作量.因此我们想到了做评论的自动分析.这就要用到自然语言处理的技术了. 2.ansj的优点 分词效率

需要包:IKAnalyzer2012_FF_hf1.jarlucene-core-5.5.4.jar需要文件: IKAnalyzer.cfg.xmlext.dicstopword.dic 整理好的下载地址:http://download.csdn.net/detail/talkwah/9770635 import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.wltea.analyzer.cfg.Configuratio

word: https://github.com/ysc/word word-1.3.1.jar 需要JDK8word-1.2.jar c语言给解析成了“语言”,自定义词库必须为UTF-8 程序一旦运行,停不下来!百度上百的主要是这个word分词,除了作者的微示例,没有别的例子,感觉全是作者自吹自擂出来的,不好用. import java.util.List; import org.apdplat.word.WordSegmenter; import org.apdplat.word.dicti

过程记录如下: 1.在QQ五笔中导出QQ五笔系统词库 2.使用「深蓝词库转换」转换QQ五笔系统词库,输入源修改为”五笔86版“,输出方式修改为Rime中州韵-五笔. 3.在Ubuntu中打开Terminal: 进入rime配置: cd ~/.config/ibus/rime/ 杀掉ibus进程: killall ibus-daemon 导入词库: /usr/bin/rime_dict_manager -i wubi86 ~/Downloads/QQ五笔系统词库_2013_9_13_RIME.tx

摘要:对于中文的搜索来说,词库系统是一个很比较重要的模块,本篇以IK分词器为例子,介绍如何让分词器从缓存或文件系统中自动按照一定频次进行加载扩展词库 Lucene.Solr或ElasticStack如何从外部动态加载词库进入到内存作为分词使用,且这一系列动作不需要重启相应的搜索服务?当前市面上各种博客.论坛都是各种转载或者只是最简单的使用IK,根本无法达到线上使用的条件,而IK分词器默认是一次启动将主词库.停用词以及扩展词库全部加载完毕,后续如果再想要增加额外的扩展词就必须得修改对应的扩展词表并

SCWS是个不错的中文分词解决方案,词库也是hightman个人制作,总不免有些不尽如人意的地方.有些词语可能不会及时被收入词库中. 幸好SCWS提供了词库XDB导出导入词库的工具(phptool_for_scws_xdb.zip),下载后解压至任意文件夹,我解压至“E:/www/tools/scws_xdb/”目录下.在命令行下进入PHP的安装目录,我的目录是”E:/xampp/php“. 步骤1:执行命令行,将词库先导出来,生成一个文本文件(dict.txt): 命令格式为:php dump

方案一:利用预训练好的词向量模型 优点: (1)能把词进行语义上的向量化(2)能得到词与词的相似度 缺点: (1)词向量的效果和语料库的大小和质量有较大的关系(2)用most_similar() 得到往往不是“同义词”,而是“共现词” from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors wv = KeyedVectors.load_word2vec_format('model/w2v_chisim_300d.bin', binary=True)

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在 \(\text{Linux}\) 环境下,\(\text{Fcitx}\) 确实是最好用的开源输入法之一.然而 \(\text{Windows}\) 下的巨头输入法 -- 搜狗,对 \(\text{Linux}\) 的支持却并不算到位,迄今为止,大多数 \(\text{Linux}\) 的最新内核都无法使用搜狗,譬如 \(\text{Ubuntu 19.04}\) . 所以,\(\text{Linux}\) 下原生的开源输入法,无疑是一切意外状况下最值得信赖的输入法. 不过,\(\text{

转载请注明出处  “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库. jieba的分词,提取关键词,自定义词语. 结巴分词的原理 原文链接:http://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/78722754 1.jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参数用来控制是否采用全模式:HMM

1. 中文分词器 1.1 默认分词器 先来看看ElasticSearch中默认的standard 分词器,对英文比较友好,但是对于中文来说就是按照字符拆分,不是那么友好. GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "中华人民共和国" } 我们想要的效果是什么:"中华人民共和国"作为一整个词语. 得到的结果是: { "tokens" :

参考文章<用QQ拼音打五笔>中提供的信息而制作的小工具,功能是将QQ五笔导出词库文件转换为QQ拼音自定义短语使用的.ini格式文件,这样就可以使用QQ拼音进行五笔拼音混输了. 混输效果不错(设置方法见上述参考文章): 关键代码: void Button1Click(object sender, EventArgs e) { if(openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { var lines = File.ReadAllLines(op

由于项目中要用到词库,而下载的搜狗词库是.scel格式,所以就用python脚本将搜狗词库.scel格式文件转化为.txt格式文件. #!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb try: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') except: pass # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两