终端:nvidia-smi 查看驱动信息 错误:NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 1.根据安装cuda的版本在nvidia官网下载符合要求版本的驱动,根据自己的型号选择,下载类型我选的生产分支,我理解的是表示是稳定版本?下载的驱动文件名是NVID

在图形界面中,有软件和更新,可以使用附加驱动来更新 最上面的驱动是最新版本,英伟达目前Linux最新的版本是375.39 后面的括号,专有意思是代表英伟达自家的驱动,不开源 选择好之后点击应用更改 关键的一点是需要进bois,设置Secure boot 为 Disable. 否则就算按照上面的选择,也无法使用 还有一个关键点 sudo apt-get update #更新apt-get 可以更新附加驱动的版本

最近要在个人台式机上搭建TensorFlow和PyTorch运行环境,期间遇到了一些问题.这里就把解决的过程记录下来,同时也可以作为安装上述环境的过程记录. 如果没有遇到类似的问题,想直接从零安装上述两个包的运行环境的,请直接阅读第三部分. 一.硬件和环境配置: 1)操作系统:Ubuntu 18.04: 2)NVIDIA Driver Version :390.48:(可通过nvidia-smi命令查到) 3)GPU:GTX 1080: (可通过nvidia-smi命令查到) 4)已安装CUDA

sudo apt-get update sudo apt-mark hold libreoffice sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade uname -r sudo echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf sudo echo "option nouveau modeset=0" >> /etc/mo

Ubuntu装好CUDA之后过段时间提示NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 解决方案一:su

问题 安装nvidia driver和cuda关机重启之后出现不能进入系统的问题,进入命令行模式使用nvidia-smi检查驱动的问题. nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 以上错误说明是NVIDIA驱动与系统内核不匹配. 另外,使用

刚装上Ubuntu, 决定先更新一下源. 虽然网上搜索提供了很多更新源,结果替换上实际使用的时候,却发现总是有404无法连接的情况. 后来查查资料,发现Ubuntu自己就提供了很多的源管理. 具体更新方法如下: 1. 打开设置>>软件和更新 2. 在下载自->下拉框中 直接点击”选择最佳服务器”,系统会自动测试最优的服务器源. 3. 更新系统 替换完成后,就可以开始更新系统了 sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get dist

Install Nvidia driver 367.18 or later from ppa:graphics-drivers/ppa as follows: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-367 sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-d

ubuntu 14.04 更新 gcc/g++ 4.9.2 最近看到c++11非常的好用,尤其是自带了regex,于是稍微学了一下c++11的新特性.可是我在编译一个regex程序是却发现稍微复杂一点的正则表达式就无法运行.查了一下发现是g++ 4.8还没有实现这些功能.囧.于是决定更新一下gcc/g++的版本.ubuntu14.04 自带的是4.8版本,而最新的4.9.2对c++11的支持更好一些. 可惜直接sudo apt-get install gcc-4.9不好用,它告诉我说我已经装好了

It's so painful to install nVidia driver by hand on linux. If you remove it or you want to upgrade by all your hand, you ought to need be very patient about this stuff coz it will kill you a lot of time. first you need to download the latest driver f

ubuntu 安装PG10 更新packet 创建超级账号 安装pg10 我的环境是16.04 server版本 MAC和windows 建议使用安装包 直接官网下载 echo 'deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ xenial-pgdg main' >> /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list 记得且root 账号 sudo su 添加包 wget --quiet -O - https://www.postgr

Windows + Ubuntu 16.04 ---> 双系统 前言:本篇文章是对之前文章的更新,更新的主内容是把原来用手机拍摄的图片换成了虚拟机的截图,以及对磁盘划分的新的见解和一些使用感受,原本是打算删除之前的那篇Win + Ubuntu双系统的文章的,后来想想也许有的人读了原文之后,可以更好地理解这篇文章的一些用词,所以就将其保留,后来在写本文的时候,又发现了一个"好处",有一些东西不用再写了,给个链接看原文相关内容就行了(这是多么的不负责任啊!---很少在这写博客,感觉写

参考: Error: "No module named _markerlib" when installing some packages on virtualenv Ubuntu 14.04 更新 setuptools 至 19.2 版本 wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.2.zip unzip setuptools-19.2.zip cd setuptools-19.2 p

原文地址:https://www.gameplayinside.com/optimize/cleaning-up-old-nvidia-driver-files-to-save-disk-space/ Did you know that each time you installed a Geforce driver update the old files get left behind on your system? This phenomenon has existed for years

参考: ubuntu 14.04 更新 gcc/g++ 4.9.2 Ubuntu 14.04 更新gcc版本至4.9.2 1.更新源,安装gcc v4.9.2 $ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install gcc-4.9 $ sudo apt-get install g++-4.9 2.修改ld链接(/usr/bin): $ cd /usr/bi

ubuntu 转载 2016年10月12日 :: 标签:ubuntu /g++ /gcc [html] view plain copy sudo dpkg -l g++ 最近在学C++primer ,里面很多是C++,所以想决定更新一下gcc/g++的版本. 查看g++版本的命令是: 更新g++/gcc版本命令是: [cpp] view plain copy sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get upda

问题: 虚拟机安装 ubuntu 后,更新源无效,以及无法联网安装软件: 错误提示: Err http://security.ubuntu.com/ubuntu/ trusty-security/universe putty-tools amd64 0.63-4ubuntu0.1 Could not resolve 'security.ubuntu.com' E: Failed to fetch http://security.ubuntu.com/ubuntu/pool/universe/p/

当输入nvidia-smi时出现 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.报错,解决方式: sudo apt-get install dkms sudo dkms install -m nvidia -v 460.73.01 # 460.73.01是驱动

C# .NET Core 3.1中使用 MongoDB.Driver 更新数组元素和关联的一些坑 前言: 由于工作的原因,使用的数据库由原来的 关系型数据库 MySQL.SQL Server 变成了 非关系型数据库 MongoDB.可以简单的理解为存下的是 Json(实际是一个类似的东西叫 Bson).由于仍然使用 C# 作为开发语言,自然是绕不开官方的数据库驱动 MongoDB.Driver.由于 MongoDB 的特性和驱动程序自身的实现,也可能是因为个人的习惯,感觉使用起来并不顺手,还遇到

这是我第一个人工智能实验.虽然原理不是很懂,但是觉得深度学习真的很有趣.教程如下. Table of Contents 配置 时间轴 前期准备工作 anaconda3 安装 bug 1:conda:未找到命令,终端输入 Nvidia DRIVER390.77 卸载原驱动 安装显卡驱动 查看GPU版本 显卡分辨率问题 CUDA 9.0 卸载 下载CUDA 9.0 安装CUDA 9.0 查看cuda信息 ​测试CUDA的Samples 查看CUDA版本 cudnn 7.0.4 卸载 Debian 下

先添加源sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 更新一下:sudo apt-get update (附原始链接:http://www.omgubuntu.co.uk/2015/08/ubuntu-nvidia-graphics-drivers-ppa-is-ready-for-action) 然后打开Ubuntu Software Center 选择edit->software sources->addional drivers 然后就