安装与编译Dlib(以Ubuntu16.04+Python3.6+pip为例) Step1:下载Ubuntu (or Linux)系统支持库=>Install OS libraries -dev libboost-python-dev Step 2:安装与Python版本一致的相关库=>Install Python libraries -dev python3-pip (注意:这里的python3.6-dev对应的是Python3.6这个版本) Step3:编译并安装Dlib=>Comp

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5652791.html 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/30042174/how-to-get-python-import-working-with-dlib-using-cmake-and-osx 在ubuntu14和ubuntu16上面都装过了,然而并没有什么卵用,因为我还是记不住怎么装的... 1. 下载dlib18.16(或其他版本,此处用的是

ubuntu安装pgAdmin4,通过python的pip 安装 pgAdmin4.(首更时间20161205) 新版本的pgAdmin4目前支持mac/window/linux/python,可是linux中只用YUM可以直接安装,而其他发行版只能通过python来安装pgAdmin4. ubuntu16.04.1通过python3(Python2也可以)安装pgAdmin4. 注意,官网推荐使用Python的虚拟环境,这里直接上Python3,为了简易安装,使用方便,另外,本篇博文记录的是P

1,虚拟环境是干啥用的? 我在电脑上装了cuda,显卡驱动,cudnn等一堆配套文件,然后又依赖于cuda和驱动安装了tensorflow2.0的gpu测试版,不知为何,我每次跑完tf2程序电脑都会卡死,有可能和我更换过显卡硬件有关,但是我暂时不想卸载重装,万一一个不好电脑的环境崩了我还得从头装一遍,电脑系统中啥都有,想想就费劲,所以打算装个cpu版本的tf2.0先调试看看.所以这时候虚拟环境就是很好的选择了. 2,如何安装? 本人环境: python --version    #python3

安装 sudo apt-get install python-scipysudo apt-get install python-numpysudo apt-get install python-matplotlib 测试 #test plot from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.gc

http://blog.csdn.net/Yakumoyukarilan/article/details/51340358

方法一(简单) 矩池云上的k80因为内存问题,请用其他版本的GPU去进行编译,保存环境后再在k80上用. 准备工作 下载dlib的源文件 进入python的官网,点击PyPi选项,搜索dilb,再点击release,便可以下载dlib的任何版本的源文件. 下载网站:https://pypi.org/project/dlib/#history 下载后上传到矩池云的网盘,可以查看矩池云怎么上传文件夹? 切换源 sh /public/script/switch_apt_source.sh 安装依赖 a

参考网上的教程安装dlib 安装教程1 sudo apt-get install libboost-python-dev cmake sudo pip install dlib 安装教程2ubuntu下的安装 进入官网下载安装包,解压 安装编译所需工具 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libboost-python-dev 进入dlib的目录 sudo python setup.py install 出现下面的错误$ python

安装: 首先安装pip,并且把pip更新到最小版本 apt-get install python-pip pip install -U pip 安装mysql开发包 apt-get install python-dev libmysqlclient-dev 通过pip安装Mysql For Python pip install MySQL-python 测试,在Python命令行里输入import MySQLdb,看报不报错 xxx@ubuntu:~$ python Python (defaul

python机器学习模块安装 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. ############################################################################ 一,安装相关依赖包  安装部分依赖: sudo zyppe

1.在安装Dlib库之前需要安装的库:opencv,numpy 2.安装Xquartz2.7.11 Xquartz是执行Unix程序的图形窗口环境,为了兼容Unix和Linux下移植过来的程序就需要安装,dlib需要X11,但mac没有自带,所以直接上网址下载安装就好了 地址:https://www.xquartz.org/ 默认安装目录为/opt/X11,需要在/usr/local/X11下面创建软链接,需要重启 cd /usr/local/opt ln -s /opt/X11 X11 3.安

这两个模块是很容易出问题的模块,以下的解决办法都是从网上收集而来. 安装dlib: pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0 下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败 尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import. 其他版本下载 https://pypi.python.org/pypi/dlib/19.4.0 下载 dlib-19.4.0-cp35-cp35m

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

python中在ubuntu中安装虚拟环境及环境配置 1.升级python包管理工具pip pip install --upgrade pip 备注:当你想升级一个包的时候 `pip install --upgrade 包名` 2.python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 上述工具装好后找不到mkvirtualenv命令,需要执行以下环境变量设置. 1.创建目录用

//@desn:ubuntu 下python安装及hello world //@desn:码字不宜,转载请注明出处 //@author:张慧源  <turing_zhy@163.com> //@date:2018/08/17 环境准备:ubuntu1~16.04.4 1.安装python 3.6 sudo apt-get install python3.6 python3.6-dev 2.安装build 依赖包  [libssl libevent] sudo apt-get install b

一.Ubuntu原有环境说明 无论是在服务器上面还是在我们自己的电脑上面,当我们成功安装了Ubuntu系统之后,系统一般情况下会自带Python2.x和Python3.x环境.比如我在自己的阿里云服务器上面安装了 Ubuntu 16.04 64位系统 之后,里面自带的Python环境的版本如下:   Ubuntu系统还会自动帮我们安装Python2.x环境下的pip安装工具,但是没有Python3.x环境下的pip3安装工具,所以我们需要手动安装pip3.     最后需要提醒大家的是,Ubun

Ubuntu上面安装Redis Python 1,下载redis源码https://redis.io/download,下载地址:http://124.205.69.169/files/A0920000066BC41D/download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz 2,在Ubuntu上面解压 tar -xzf redis-4.0.8.tar.gz cd redis-4.0.8 make '编译Redis sudo make install  ‘安装R

在macOS上: 从Mac App Store安装 XCode(或安装XCode命令行工具)(最低版本是:xcode8 以上) 有 homebrew 安装 有 CMAKE 安装 基础包 :numpy / matplotlib / Image (pip install 就可以) 1. dlib的依赖 dlib安装需要的依赖有openblas,opencv.可以直接使用brew安装. $ brew install openblas $ brew install opencv Mac的X11 X11是

问题 在 Ubuntu 下安装 python 依赖的时候出现以下错误 build/temp.linux-i686-3.5/_openssl.c:498:30: fatal error: openssl/opensslv.h: No such file or directory compilation terminated. error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 -------------------------

python机器学习模块安装 我的博客:http://www.cnblogs.com/wglIT/p/7525046.html 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. #########################################################

01. Ubuntu下安装ipython sudo apt-get install ipython 02. Ubuntu下安装pip $ sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv 03. Ubuntu下安装numpy, pandas $ sudo pip install num