一. scipy,numpy,matplotlib sudo apt-get install python-scipy sudo apt-get install python-numpy sudo apt-get install python-matplotlib python import scipy import numpy import pylab scipy.test() numpy.test() pylab.test() 二.pip 1.先说一下什么是pippip 是“A tool f

安装NumPy函数库--sudo apt-get install python-numpy 以及  sudo apt-get install python-scipy NumPy函数库的函数查看:NumPy函数 from numpy import * random.rand(4,4) array([[ 0.00346766, 0.31435508, 0.62660357, 0.66226196], [ 0.50846942, 0.36985927, 0.97623186, 0.16018687]

Python开发环境包含科学计算,需要安装NumPy, SciPy, Matplotlib.其中Matplotlib依赖于Python和NumPy.我们先安装NumPY和SciPy.  Matplotlib安装稍微复杂 1.首先确保你的apt-get可用.如果不可用 试着更新一下 sudo apt-get install 2.安装你的NumPy和SciPy. apt-get install python-numpy apt-get install python-scipy 3.安装你的Matpl

安装 sudo apt-get install python-scipysudo apt-get install python-numpysudo apt-get install python-matplotlib 测试 #test plot from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.gc

http://blog.csdn.net/Yakumoyukarilan/article/details/51340358

01. Ubuntu下安装ipython sudo apt-get install ipython 02. Ubuntu下安装pip $ sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv 03. Ubuntu下安装numpy, pandas $ sudo pip install num

OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它具有C ++,C,Python和Java接口,可以运行在Linux.Windows.Mac OS和Android操作系统上.OpenCV的设计是为了提高计算效率,并将重点放在实时应用程序上, 用优化的C / C ++编写,库可以利用多核处理,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. #--------------------------------

原文:http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44004541 按照这个成功安装! 机器学习是数据挖掘的一种实现形式,在学习<机器学习实战>过程中,需要python环境中安装好numpy和matplotlib库,特此将我在Ubuntu 14.04 64bit上的摸索过程总结如下: 书上的建议是: 在Debian/Ubuntu系统下安装Python, Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等软件包管理器. 避免源码包形式的

Atitti python2.7安装 numpy attilax总结 1.1. easy_install 安装模式,没有 easy_install ,先手动安装1 1.2. 安装setuptools   即貌似就是 easy_install 1 1.3. 安装Numpy 使用easy install1 1.4. easy_install和pip2 1.5. Zaici shoud安装numpy..2 1.6. 在安装就ok了.3 1.1.  easy_install 安装模式,没有 easy_i

我装的是python2.7 然后pip的版本是18.1,最近使用pip install **安装包的时候总是会提示 You are using pip version 18.1, however version 19.1.1 is available. 可以在python安装目录的Scripts文件夹下打开powershell,然后通过指令 easy_install.exe pip==19.1.1 更新到提示的pip最新版本 更新成功后,再次查看pip版本,已经是最新的19.1.1了 安装num

numpy, matplotlib, scipy三个包是科学计算和绘图的利器.安装它们既可以在网上下载exe安装包,也可以用python内置的包管理工具来下载安装,后者较为方便. 这几天做美赛要用到,安装时遇到一些问题,特此记录. 安装numpy numpy是matplotlib和scipy包安装的先行要求.因此要先安装numpy.pip工具一条命令就可以快速下载安装,推荐使用pip. 在命令行中跳转到python的安装地址下的scripts文件夹,然后输入如下命令: python -m pip

扩展官网安装numpy,use [v][p][n]下载得会比较快 然后在CMD命令行下进入该文件夹然后输入pip install +numpy的路径+文件名.比如我的是:pip install numpy-1.16.6+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

                                                                  Ubuntu系统---安装English版本之后的一些工作 安装完Ubuntu系统English版本之后:-----------------------------------------------------------------------------------(1)设置网络.设置IP,保证能上网.192.168.1.191: 255.255.255.0:

虚拟环境它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.在什么环境下我们需要使用到虚拟环境呢?比如,我们接手一个项目的时候,这个项目之前是在Python2.7下运行的,而你接手的项目需要在python3环境中运行,想想就应该知道,如果不使用虚拟环境,这这两个项目可能无法同时使用,使用python3则公司之前的项目可能无法运行,反正则新项

在本教程中,我们将学习在Ubuntu System中设置OpenCV-Python.以下步骤针对Ubuntu 16.04和18.04(均为64位)进行了测试. 可以通过两种方式在Ubuntu中安装OpenCV-Python: 从Ubuntu存储库中可用的预构建二进制文件安装 从源代码编译.在本节中,我们将同时看到两者. 另一个重要的事情是所需的其他库.OpenCV-Python仅需要Numpy(除了其他依赖关系,我们将在后面看到).但是在本教程中,我们还使用Matplotlib进行一些简单而又漂

Ubuntu下安装mod_python3.4.1版本报出如下错误: writing byte-compilation script '/tmp/tmpE91VXZ.py' /usr/bin/python -OO /tmp/tmpE91VXZ.py File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/mod_python/version.py", line 3 version = "fatal: Not a git repository (

1.先安装pip: 下载地址:http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载pip-8.1.2.tar.gz(md5,pgp)完成之后,解压到一个文件夹,cmd控制台进入解压目录,输入: python setup.py install 安装好pip之后,将C:\Python27\Scripts 添加至环境变量. 如果是Linux系统: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certifi

本文适用于刚入门的小白,欢迎大牛们批评指正. 因为要开始数据分析,而python又不像R和matlab那么简洁.需要安装的包很多~ 网上找了好多牛人博客,想在centos7下安装numpy,scipy等包,一开始就懵逼了,网上的指导帖很多,试了很多方法, 绕了很多弯路,总结一下经验~ ——————————————————————华丽分割线—————————————————————————— 最简单的方法: 命令行执行: sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy

基于Ubuntu虚拟机安装edx-platform   一. 前提准备 1. 虚拟机中安装Ubuntu12.04,然后再使用Vagrant方式搭建开发环境,请确保这个虚拟机可以使用2GB的内存,否则容易IO Error. 2. 建议用VirtualBox 4.2.12,Vagrant 可以用最新版.   二. 安装软件 1. 安装 VirtualBox 4.2.12 https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads  2. 安装 Vagrant http://w

ubuntu 下面安装 vim 的问题 1.输入vim时,显示: 程序“vim”已包含在以下软件包中: * vim * vim-gnome * vim-tiny * vim-gtk * vim-nox 请尝试:sudo apt-get install <选定的软件包> vim: command not found 2.输入sudo apt-get install vim 时显示: 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树        正在读取状态信息... 完成      

(1)测试程序     这是我从网上(http://www.open-open.com/lib/view/open1393488232380.html)找到的一个使用Numpy和matplotlib的示例程序,我用这段代码来测试Numpy和matplotlib安装是否成功. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 5 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27) menStd = (2, 3, 4, 1, 2