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ubuntu16.04将硬件时区更改
2024-11-09
Ubuntu 16.04/18.04 LTS改变时区和语言
Ubuntu 16.04/18.04 LTS改变Timezone时区设定原文 https://www.phpini.com/linux/ubuntu-16-04-change-timezone-setting相关资料 http://manpages.ubuntu.com/manpages/trusty/man3/DateTime::TimeZone::Catalog.3pm.html这里转发两种在终端设置时区的方法:1.#dpkg-reconfigure tzdata用root身份用dpkg-r
Win10+Ubuntu16.04双系统安装
硬件工具: 一台PC 一个U盘(8GB以上) Win10安装(已经装好Win10的小朋友们请无视): 准备工作: 下载Win10升级助手 保证系统盘有8GB以上剩余空间 安装步骤(由于安装过程中未记录过程,因此仅用文字叙述要点): 打开下载好的Win10升级助手 选择要安装的版本 (推荐:简体中文-Windows 10-简体中文 这里Windows 10其实就是专业版,要装其他版本可以在选项中选取) 选择立即升级 or 创建安装介质 (立即升级直接将本机升级为Win10:创建安装介质需
windows10和ubuntu16.04双系统下时间不对的问题 ZT
最近装了windows10和ubuntu16.04双系统,仍然出现了喜闻乐见的老问题,装完后,在windows下时区不对,之前的老办法是: sudo gedit /etc/default/rcS utc=yes 改成utc=no 然而并没有什么效果,ubuntu16.04里面根本就没有utc这一项! 后来谷歌了半天找到了一个完美解决办法: 先在ubuntu下更新一下时间,确保时间无误: 1 2 sudo apt-get install ntpdate sudo ntpdate time.wind
Ubuntu16.04 安装配置Caffe
Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ... 结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天..... 关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非
windows10和ubuntu16.04双系统下时间不对的问题
最近装了windows10和ubuntu16.04双系统,仍然出现了喜闻乐见的老问题,装完后,在windows下时区不对,之前的老办法是: sudo gedit /etc/default/rcS utc=yes 改成utc=no 然而并没有什么效果,ubuntu16.04里面根本就没有utc这一项! 后来谷歌了半天找到了一个完美解决办法: 先在ubuntu下更新一下时间,确保时间无误: sudo apt-get install ntpdate sudo ntpdate time.windows.
配有Tesla K40c的服务器新装Ubuntu16.04并安装CUDA8.0、Anaconda3、Matlab2016a、OPENCV3.1、CuDNN5.1、MXNet
注:本文原创,作者:Noah Zhang (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5
win10下安装Ubuntu16.04双系统
其实我是不喜欢系统的,之前都是在win下面进行开发,现在来了个项目,经过各种环境的安装调研,最终选择在Ubuntu下面进行开发.之前想着为啥不在虚拟机里面安装Ubuntu进行操作呢,由于虚拟机的体验不是很好,所以便在电脑上试运行安装了双系统.然后看着教程来一步一步安装. 首先进行磁盘分区 在Windows 10中打开"磁盘管理器",找一个空闲的磁盘分区,压缩出来一部分空间给Ubuntu使用,压缩出来的硬盘应该处于未分配状态.或者通过删除某个不使用的本地磁盘使用处于为分配状态 压缩完以后
Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程
https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe.theano和torch框架.经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架.现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客.因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本.台式机).不同的软件(如依赖库.编译器)和软件的版本(如编译器版本不同,编译框架时会找不到依赖库路径)之间有上百种组合,网络中遇到问题的情况
保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建:安装CUDA8.0,cuDNN6.0,Bazel0.5.4,源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)
写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server 深度学习环境搭建 安装 显卡驱动 CUDA8.0 cuDNN6.0 Bazel 源码编译
Ubuntu16.04下Neo4j图数据库官网安装部署步骤(图文详解)(博主推荐)
不多说,直接上干货! 说在前面的话 首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模
Ubuntu16.04编译安装tensorflow,2018最新血泪踩坑之后的全面总结!绝对成功!【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/pzh11001/article/details/79683133 大家好,我是 (深度学习硬件DIY总群)(719577294)群主: 这篇短文介绍一下怎么从源代码编译安装tensorflow-GPU版本.这个编译安装教程是我本人自己的一个安装总结,首先说明一下我自己在自己电脑上已经成功编译安装了.我的电脑配置如下:CPU:AMD4核未知型号内存:12G DDR2硬盘:两个机械硬盘,一个500G, 另一个150G显卡:GTX750
ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)----详细图文教程【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 le/details/52793183 写在前面 一些废话 接触深度学习已经有一段时间,之前一直在windows下使用Theano,但是发现Theano天书般的源码真是头大,在看到tensorflow中文教程后,发现它竟然逻辑清晰,教程丰富,实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑] 所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装,结果入坑无数,
最新解决 Ubuntu16.04 和 win10 双系统时间同步问题 (设置为 UTC 时间)
最近在电脑上安装了 Ubuntu16.04 和 Win10 双系统, 开机后发现电脑的开机系统出现了问题,不知道怎么搞的总是会出现8个小时的误差,在网上查了好多文章发现网上的大部分方法都是比较过时的,不太适用,最后自己尝试弄出了一个可行的方案,本方案不保证所有人都是可以成功的. 方案最主要是使用命令 timedatectl : 1.设置时区 (参考文章) http://blog.csdn.net/coolking70/article/details/51555595 timedatec
Ubuntu16.04下安装显卡驱动记录
安装环境及硬件信息 Ubuntu16.04 LTS 内核版本:4.4.0 显卡:Nvidia GeForce GTX 1060 安装过程 一.首先要下载好显卡驱动程序,官方网址:http://www.nvidia.cn/page/home.html 我使用的版本是 NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run 二.卸载掉旧版本的英伟达显卡驱动,打开terminal: sudo apt-get purge nvidia* 三.禁用系统自带的 nouveau 驱动: 创建一个配置文件
Harbor 企业级私有仓库 Ubuntu16.04 搭建及使用
一.Harbor简介 1.1.什么是Harbor 几个VMware中国的人搞了一个容器镜像仓库.Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器. 1.2.Harbor架构 下图展示harbor主要的功能组件和信息流向: 主要组件包括proxy,他是一个nginx前端代理,主要是分发前端页面ui访问和镜像上传和下载流量,上图中通过深蓝色先标识:ui提供了一个web管理页面,当然还包括了一个前端页面和后端API,底层使用mysql数据库:registry是镜像仓库,负
Ubuntu系统---Ubuntu16.04进不了界面(登录界面循环,密码正确)(一体化安装(CUDA +NVIDIA驱动)+ cuDNN)
Ubuntu16.04进不了界面(登录界面循环,密码正确)(一体化安装(CUDA +NVIDIA驱动)+ cuDNN) 目录 第一步,查问题的原因 (1)搜罗一下网上的回答 (2)查找问题 (3)问题描述 (4)百度问题的解决方式 (5)确定问题的原因 第二步,解决问题---卸载原有的驱动 第三步,一体化安装(CUDA +NVIDIA驱动)+ cuDNN 第四步,其他备注 正文 说明: 上次是:Ubuntu
Ubuntu16.04 faster-rcnn+caffe+gpu运行环境配置以及解决各种bug
https://blog.csdn.net/flygeda/article/details/78638824 本文主要是对近期参考的网上各位大神的博客的总结,其中,从安装系统到跑通程序过程中遇到的各种问题,笔者会详细分析,有一些问题在网上都查不到.这些环境配置上的坑希望以后不要再踩到一.安装Ubuntu 16.04双系统原文是“简书”上的大神的帖子,非常详细,笔者完全按照文章的步骤安装的,并没有遇到问题 : Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解:Ubuntu镜像官网下载,Ubuntu
Ubuntu16.04 LTS下apt安装WireShark
Ubuntu16.04 LTS下apt安装WireShark 安装与配置 首先通过apt安装WireShark: $ sudo apt install wireshark 会同时安装许多的依赖包,其中包括一个叫做wireshark-common的包,在dpkg预配置时会弹出对话解释安装选项,大意是dumpcap可以被安装成允许在wireshark用户组中的用户抓包,这样好过直接以root权限运行wireshark,因为从整个程序的角度来说,后者会让更多的程序代码运行在提升的权限下. 在这里我们选
beaglebone black 固定IP上网(ubuntu16.04,console)
今天把beaglebone black搞了下,让能通过网线上网.需要修改一些文件.刷的是ubuntu16.04系统,没有界面.不过资源占用很少,顺便说一下.系统下的vi不好用,没有安装vim. 下面的命令都在root用户下操作 /etc/network/interfaces下添加(下面的地址根据自己实际的参数进行更改) auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.1.251 netmask 255.255.255.0 gateway 192.
acm的ubuntu (ubuntu16.04 安装指南,chrome安装,vim配置,git设置和github,装QQ)
日常手贱把ubuntu14.04更新到了16.04,然后就game over了.mdzz,不然泥萌也看不到这篇博客了=.= 然后花了些时间重装了一个16.04版的,原来那个14.04的用可以用,就是动不动内存炸掉,强烈怀疑当初没有好好分区. 我安装的16.04的版本:链接: https://pan.baidu.com/s/1geAfzVH 密码: csvv 里面还有一个uiso9就是用来做启动U盘的,准备一个2G的U盘就好了(次元门) 然后我们要分区,这很重要,我们按win + x (反正win
Linux:Ubuntu16.04下创建Wifi热点
Linux:Ubuntu16.04下创建Wifi热点 说明: 1.Ubuntu16.04里面可以直接创建热点,而不用像以前的版本,还要其他辅助工具. 2.本篇文章转载自编程人生 具体步骤如下: 1. 点击网络标志,打开网络的选项: 2. 点击 Edit Connections ,然后点击 Add 来添加一个新的wifi选项: 3. 选择 WiFi : 4. 做如下编辑: 编辑wifi的名字:SSID, 选择 Hotspot (热点)模式. 在 Wifi Security 页, 选择 WPA &
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