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ubuntu16 oepnvpn服务器
2024-09-07
Ubuntu 16.04搭建OpenVPN服务器以及客户端的使用
说明:启动时注意用户权限,比如root用户启动. Ubuntu: 服务器环境:Ubuntu 16.04 64位系统 内网IP:10.143.80.116 外网IP:203.195.1.2 OpenVPN版本:OpenVPN 2.3.10 OpenVPN: 一般以系统源安装的版本为准,比如现在安装的基本以2.3.10为主,可能以后会随着源升级而更新到最新版本. 可以单独上官网(需要翻出去)下载指定版本的来安装,但前提注意系统安装的依赖. 搭建过程: 1.安装前准备 # 安装openssl和lzo,
ubuntu16.04 服务器允许远程连接
ubuntu默认安装了openssh-client,openssh-server需要手动安装. 查看是否安装了ssh服务 apt-cache policy openssh-client openssh-server 离线安装: 链接: https://pan.baidu.com/s/1fCwz9upYJN5cbTPyrdtMDQ 提取码: ev13 将上述链接中的几个包下载到您的服务器,按照如下步骤执行: 1.将4个文件放在/home/test文件夹中(test新建一个) 2.命令行进入该文件夹
ubuntu16.04LTS服务器,python2.7升级到3.6,且同时升级pip
ubuntu这个服务器,默认是带了python2.7和python3.5版本的. 如果想升级到python3.6,怎么办? 我综合了网上的几个帖子,在几台服务器上测试了一下, 没什么大问题,作个记录. 一,让下面的add-apt-repository命令可用 apt install software-properties-common 二,增加ppa仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 三,升级apt索引 sudo apt-get
ubuntu16.04服务器apache的ssl证书配置
背景:在腾讯云申请的免费证书1年,服务器ubuntu 16.04版本,我的是多域名 1.ssl模块的安装 sudo a2enmod ssl //开启apache ssl模块 a2ensite default-ssl //开启default ssl virtual host sudo service apache2 restart //重启apache 2.将腾讯云的ssl证书下载解压后上传到服务器任意文件夹,如:/data/djlcxcn/sslcert 3.修改/etc/apache2/sit
ubuntu16.04服务器上无root权限,配置个人tensorflow环境--cuda9.0+cuDNN7+tensorflow-gpu-1.8
本人在服务器上已经用Anconda创建好python3.5的环境,这个网上有一大堆教程.接下来是重点. 1. cuda的安装 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选runfile(local)这个文件下载然后执行如下代码 sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run chmod +x filename.run #如果不能直接运行,执行这个命令 在协议中选择同意EULA(accept),不安装driver installati
Ubuntu16.04搭建OpenVPN
Ubuntu16.04搭建OpenVPN 2018年12月27日 15:50:59 VinQin 阅读数:21042 简介 如果在一个非信任网络下比如旅社或者咖啡店的WiFi网络下,想要通过你的智能手机或者笔记本电脑安全地访问互联网,那么VPN可以满足你的要求.VPN(VirtualPrivate Network)允许你私有地(privately)安全地(securely)穿过非信任的网络,就好像为你建立了一条专属网络.你的数据流量到达VPN服务器之后,VPN服务器继续将你的网络流量送达目的
Python3.6+nginx+uwsgi部署Django程序到阿里云Ubuntu16.04系统
Python3.6+nginx+uwsgi部署Django程序到阿里云Ubuntu16.04系统 这个是写好的Django程序在本地机运行的情况,一个查询接口. 准备工作 1.首先购买一台阿里云的ECS服务器,选择Ubuntu16.04操作系统(我使用的是学生机 10/月) 2.注册一个码云账号,因为github私有项目是收费的,而码云是免费的. 3.准备一个Django项目,在本地机运行没有问题. 本项目代码和数据已上传到github https://github.com/PythonerKK
linux ubuntu-16.04-配置java1.8和Tomcat8
前言 第一次使用linux ubuntu16.04 服务器,所以做一下常用配置的记录. JDK 1.创建存放jdk的目录 一般在usr/local下创建一个java文件夹 cd /usr/local mkdir java 2.下载jdk 可以用windows从http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html下载,然后通过ftp工具传到usr/local/java下. linux系
Ubuntu上手动安装Kubernetes
背景 两台Ubuntu16.04服务器:ip分别为192.168.56.160和192.168.56.161.. Kubernetes版本:1.5.5 Docker版本:1.12.6 etcd版本:2.2.1 flannel版本:0.5.6 其中160服务器既做Kubernetes的master节点,又做node节点:161服务器只做node节点. master节点上需要部署:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.etcd服务
dotNet Linux 学习记录 - Jexus寄宿WCF服务
让WCF运行在Linux上(寄宿于服务器程序) WCF介绍请自行 bing 搜索 使用的开发工具为vs2017,系统为 Ubuntu16.04 服务器软件为Jexus ( 详情请看: Jexus官网 国内唯一的 Linux DotNET 高级技术社区 ) Mono版本信息( 具体安装请百度 Ubuntu安装Mono,推荐: Ubuntu安装Mono ): Jexus版本信息 ( 下载地址:Jexus for linux V5.8.2 Mono通用版 ) : 以上准备工作完成以后, 打
微信小程序语音识别服务搭建全过程解析(项目开源在github)
silk v3录音转olami语音识别和语义处理的api服务(ubuntu16.04服务器上实现) ## 重要的写在前面 重要事项一: 目前本文中提到的API已支持微信小程序录音文件格式:silk v3.webm/base64. 注:微信小程序开发工具上的录音虽然后辍名也是silk,但不是真正的silk v3格式的(打开xx.silk看头部是"data:audio/webm;base64,"开头的),为了便于调试,这类格式我今天加急给支持上了,所以:微信小程序开发工具也可以调用我的AP
微信小程序语音识别服务搭建全过程解析(https api开放,支持新接口mp3录音、老接口silk录音)
silk v3(或新录音接口mp3)录音转olami语音识别和语义处理的api服务(ubuntu16.04服务器上实现) 重要的写在前面 重要事项一: 所有相关更新,我优先更新到我个人博客中,其它地方的文章属于本人或他人转发,不一定及时同步.原文链接是: http://www.happycxz.com/m/?p=32 重要事项二: 目前本文中提到的API已支持微信小程序录音文件格式:silk v3.mp3. 注:微信小程序开发工具上的录音不论是新接口还是老接口,都是webm/base64格式,虽
常见Linux网卡配置范例
一.RHEL/CentOS系 参考链接:RHEL6网络配置 RHEL7网络配置 文件路径:/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 BOOTPROTO=none|dhcp ONBOOT=yes NETWORK=10.0.1.0 NETMASK=255.255.255.0 IPADDR=10.0.1.27 USERCTL=no NM_CONTROLLED=no DNS1=114.114.114.114 二.Ubuntu/Debian
入门系列之在Ubuntu 16.04使用Buildbot建立持续集成系统
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由angel_郁发表于云+社区专栏 介绍 Buildbot是一个基于Python的持续集成系统,用于自动化软件构建,测试和发布过程. 在本教程中,我们将演示如何设置持续集成系统以自动测试对存储库的新更改.我们将使用一个简单的Node.js应用程序来演示测试过程和必要的配置.为了将我们的测试环境与Buildbot主机隔离,我们将创建一个Docker镜像作为Buildbot worker运行.然后,我们将配置Buildbot主服务器以观
gitlab搭建,结合pycharm和vs2015配置用于开发python和c++
利用Ubuntu16.04服务器搭建gitlab仓库,本地windows系统使用pycharm和VS开发,通过软件配置可进行代码管理. 1.gitlab安装 ①安装依赖包: sudo apt-get install curl openssh-server ca-certificates postfix ②下载gitlab wget https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/packages/ubuntu/trusty/gitlab-ce_11.9.
nginx配置ssl证书实现https访问
一,环境说明 服务器系统:ubuntu16.04LTS 服务器IP地址:47.89.12.99 域名:bjubi.com 二,域名解析到服务器 在阿里云控制台-产品与服务-云解析DNS-找到需要解析的域名点“解析”,进入解析页面后选择[添加解析]按钮会弹出如下页面: 主机记录这里选择@,记录值就是服务器ip地址,确认. 三,申请ca证书 在阿里云控制台-产品与服务-安全(云盾)-CA证书服务(数据安全),点击购买证书, 选择“免费版DV SSL”,点击立即购买: 然后点去支付: 最后确认支付:
Ubuntu 下 Galera cluster for MySQL 集群安装
mysql galera cluster官网:http://galeracluster.com/documentation-webpages/ 相关安装教程:(不一定管用) http://blog.csdn.net/zhiaini06/article/details/52317606 https://www.howtoing.com/how-to-configure-a-galera-cluster-with-mysql-5-6-on-ubuntu-16-04/ 配置环境: (1)3个Ubu
阿里云 nginx配置ssl证书实现https访问
一,环境说明 服务器系统:ubuntu16.04LTS 服务器IP地址:47.89.12.99 域名:bjubi.com 二,域名解析到服务器 在阿里云控制台-产品与服务-云解析DNS-找到需要解析的域名点“解析”,进入解析页面后选择[添加解析]按钮会弹出如下页面: 主机记录这里选择@,记录值就是服务器ip地址,确认. 三,申请ca证书 在阿里云控制台-产品与服务-安全(云盾)-CA证书服务(数据安全),点击购买证书, 选择“免费版DV SSL”,点击立即购买: 然后点去支付: 最后确认支付:
Distributed TensorFlow
Distributed TensorFlow Todo list: Distributed TensorFlow简介 Distributed TensorFlow的部署与运行 对3个台主机做多卡GPU和两台主机做多卡GPU的结果作对比 Distributed TensorFlow 意在使用等多主机的GPU加载模型,加速训练. 在分布式的tensorflow可以更快过运行更大的模型. Distributed tensorflow可以运行在分布式集群上,也可以运行在 在分布式的tensorflow是
.NET跨平台 - WCF & Mono
让WCF运行在Linux上(寄宿于服务器程序) WCF介绍请自行 bing 搜索 使用的开发工具为vs2017,系统为 Ubuntu16.04 服务器软件为Jexus ( 详情请看: Jexus官网 国内唯一的 Linux DotNET 高级技术社区 ) Mono版本信息( 具体安装请百度 Ubuntu安装Mono,推荐: Ubuntu安装Mono ): Jexus版本信息 ( 下载地址:Jexus for linux V5.8.2 Mono通用版 ) : 以上准备工作完成以后, 打
[转帖]nginx配置ssl证书实现https访问
https://www.cnblogs.com/tianhei/p/7726505.html 今天就是如此处理的 感觉挺不错的. 一,环境说明 服务器系统:ubuntu16.04LTS 服务器IP地址:47.89.12.99 域名:bjubi.com 二,域名解析到服务器 在阿里云控制台-产品与服务-云解析DNS-找到需要解析的域名点“解析”,进入解析页面后选择[添加解析]按钮会弹出如下页面: 主机记录这里选择@,记录值就是服务器ip地址,确认. 三,申请ca证书 在阿里云控制台-产品与服务-安
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