udnn安装注意点: cudnn的安装其实很简单,关键点是一定要安装cuda对应的cudnn包,本机中安装的cuda7.5所以对应的cudnn为v5.1这很重要,我就是安装错了版本,导致后面caffe的编译总是出错. cudnn安装步骤: 1.从官网上下载cudnn的安装包. 2.将安装包解压,将此安装包放在home路径下即可,并在当前路径下进行解压,解压后的文件夹名为cuda. 3.在终端上编辑如下代码: $ cd cuda/include $ sudo cp *.h /usr/local/c

1.卸载 apache2 sudo apt-get --purge remove apache2* sudo apt-get autoremove apache2 (--purge 是完全删除并且不保留配置文件) (重新安装 sudo apt-get install apache2) 2.卸载 nginx sudo apt-get remove nginx-* sudo apt-get purge nginx-* 3.卸载 php7.0-fpm 或者 php5 sudo apt-get --pu

查看MySQL的依赖项:dpkg --list|grep mysql 要删除上面的这些. 开始卸载: sudo apt-get autoremove --purge mysql-server sudo apt-get remove mysql-common 清空数据: dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P 整个过程YES. 直到这样:

简介:记录自己从系统安装到环境配置完毕运行laravel的记录    • 下载ubuntu18.04桌面版        ○ ubuntu18.04中国官网 https://cn.ubuntu.com/        ○ Ubuntu18.04 下载地址 http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.2-desktop-amd64.iso    • 下载Vm虚拟机        ○ Vm 官网 https://www.vmware.com      

卸载自带的OpenJDK方法: 在终端执行命令:sudo apt-get remove openjdk* Ubuntu18.04安装JDK11.0.2 前面步骤一样,可参考:https://www.cnblogs.com/Blog-Of-ZhouLinHu/p/8855048.html.只不过下载的版本是jdk11.0.2. 配置文件/etc/profile最后添加: # environment export JAVA_HOME=/usr/local/develop/jdk- export JR

Ubuntu18.04版本下,如果直接输入: sudo apt install mysql-server 命令,会默认安装mysql5.7版本,安装过程并没有提示输入密码,安装完成后也无法正常登录,这是因为mysql为Ubuntu18.04提供了新版本mysql8.0,所以此时就需要卸载5.7,重新安装8.0版本. 注意:一定要完全卸载并清楚数据,不然等会安装8.0版本时也会出现不提示密码,安装后root无法登录等诸多问题. 第一步:完全卸载mysql5.7 开始卸载 sudo apt-get

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

1.Ubuntu安装Python3.6: 首先拉取远程仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 更新源 sudo apt-get update 在线安装 sudo apt-get install python3.6 补充,其实安装python3用一句:sudo apt-get install python3-dev 即可.查看版本:python3 --version 更改默认值,python默认为Python2,现在修改为Python

前几天买了一张RTX2060显卡,想自学一下人工智能,跑一些图形计算,安装Ubuntu18.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦,所以这里记录一下安装过程,以供参考: 1.卸载系统里低版本的英伟达驱动 sudo apt-get purge nvidia* 2.把显卡驱动加入PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers sudo apt-get update 3.查找英伟达显卡驱动最新版本号 sudo apt-cache search nv

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

Python3的安装与卸载 pip, pip3的安装 Django2.x的安装 mysql的安装及命令行工具mycli的安装 virtualenv及virtualenvwrapper的安装 IPython的安装 openjdk的安装(PyCharm需要Java环境) 1. Python3的安装与卸载 首先需要注意的是:系统自带的python(2, 3)建议别删掉!!!系统对自带的python(2, 3)是有依赖的,删掉会崩,自己安装的可以删掉. 此处安装和卸载的都是笔者自己在官网下载的版本,笔者

建立 REPOSITORY 1.更新索引包 更新 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的地址,这样才能获取到最新的软件包 sudo apt-get update 2.获取HTTPS支持 sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 3.添加docker公共秘钥(官方地址) curl -fsSL h

本文写的比较简单,期间遇到的一些小麻烦,自己不认为成为阻碍,所以没有详细写. 如有疑问可以联系QQ:2922530320 Pycharm Pycharm使用Anaconda Pycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境,前提是已经安装了Conda. 如果创建项目的时候没有指定conda环境: Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的pyt

新手操作徒手安装Ubuntu,踩坑无数. 分享一篇好的经验:https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/80428133(下附原博客) 踩坑大集合: num0:没有压缩卷,分区的时候直接安装在存有数据的机械硬盘里,导致数据全清 接着进行第二次安装.... num1:自行进行分区,没有将ubuntu的boot安装在 Windows boot Manager 中,导致重启后没有导引,无法进入Ubuntu,双硬盘的同志们注意(红色警告) 接着卸载一顿

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD

索引: 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 2.在 Ubuntu 18.04 中将第三方软件添加至 favorite 菜单栏 3.在 VMware workstation 中为虚拟机安装 VMware Tools 4.Ubuntu 18.04 环境下安装 Matlab2018b 5.Ubuntu 安装不同版本的 gcc/g++ 编译器 6.Ubuntu18.04环境下安装 ffmpeg 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 貌似每次重新安装系统后解决输入法都是一个老大难问题,这

Ubuntu18.04预装了Python3.6.5 终于不再预装Python2.7了 但是系统预装的Python分散安装在各个目录里 以后改起来非常不方便 所以本次安装Python3.6.8 Python3.6.8是3.6的最后一个版本了 请注意不要卸载系统预装的Python sudo apt install openssl* zlib* 安装依赖 sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz 从官网下载源码

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12