安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

1.卸载 apache2 sudo apt-get --purge remove apache2* sudo apt-get autoremove apache2 (--purge 是完全删除并且不保留配置文件) (重新安装 sudo apt-get install apache2) 2.卸载 nginx sudo apt-get remove nginx-* sudo apt-get purge nginx-* 3.卸载 php7.0-fpm 或者 php5 sudo apt-get --pu

查看MySQL的依赖项:dpkg --list|grep mysql 要删除上面的这些. 开始卸载: sudo apt-get autoremove --purge mysql-server sudo apt-get remove mysql-common 清空数据: dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P 整个过程YES. 直到这样:

启动Anaconda Navigator 图形化界面 $ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator 查看目前的conda版本: conda --version 提高下载速度 Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的.修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置 cha

前言:这几天算是被这东西困扰的十分难受,博客园和csdn各种逛,找教程,大家说法不一,很多方法也不一定适用,有些方法有待进一步完善.这里我借鉴了许多大神们的方法,以及自己的一些心得,希望对你们有一些帮助. 一.Anaconda下载 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 在官网下载所需的Anaconda版本,确认自己的系统(本人Windows64位系统),选择Python安装包下载即可.下面是我下载版本(我下载的是python2.7版本)的下载步骤: 步骤

前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下 简单使用,后续并实时更新. 常用操作命令: 环境操作 1.查看环境管理的全部命令帮助: conda env -h 2.查看当前系统下的环境: conda info -e 3.创建环境: conda create env_name                (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes 创建指定python版本的环境: co

1.下载anaconda python3.5版本,Windows不支持python3.6,linux和mac支持python2.7和python3.3+ 2.创建环境   conda create -n tensorflow_cpu python=3.5 3.切换环境  activate tensorflow_cpu 4.安装库 conda install anaconda 5.安装tensorflow库      conda install tensorflow 6.退出环境  deactiv

常用操作命令: 一.环境操作 1.查看环境管理的全部命令帮助: conda env -h 2.查看当前系统下的环境: conda info -e 3.创建环境: conda create env_name                (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes 创建指定python版本的环境: conda create env_name python=3.6         

目录 安装GCC 安装NVIDIA驱动 1. 卸载原有驱动(没装跳过) 2. 禁用nouveau 3. 安装NVIDIA显卡驱动 安装CUDA10.1 安装cudnn 安装anaconda 安装tensorflow 安装pytorch Reference 本篇博文根据本人亲装碰到的问题搜寻总结而成,具体参考见结尾REFERENCE 安装GCC 服务器版未装有gcc,但英伟达驱动安装需要gcc,尝试过换源.更新软件库.以及overstack的几种方法均未能解决,最终发现可以通过安装build-es

简介:记录自己从系统安装到环境配置完毕运行laravel的记录    • 下载ubuntu18.04桌面版        ○ ubuntu18.04中国官网 https://cn.ubuntu.com/        ○ Ubuntu18.04 下载地址 http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.2-desktop-amd64.iso    • 下载Vm虚拟机        ○ Vm 官网 https://www.vmware.com      

环境: ubuntu18 anaconda 创建一个新的环境 conda create -n env_name python=version 激活并进入环境中 conda activate env_name pip更改清华源(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/) conda更换清华源,这个似乎更新的慢一些?(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/) conda list 看

本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 下载后直接安装即可,可参考:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9854595.h

Python环境管理 什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程.不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目.安装Acaconda默认的Python是2.7:安装Acaconda3默认的Python是3.6 下载地址 什么是Conda Conda

1 环境管理 1.1查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为3.6,注意至少需要指定python版本或者要安装的包 conda create -n my_en python=3.6 1.2环境切换 切换到新环境 source activate my_en 退出环境 source deactivate 或者 deactivate my_en 1.3移除环境 conda remove -n my_en --all 2 包管理 给某个特定环境安装pac

一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包. 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑. (因为国内主要的期货交

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

转载自:http://blog.csdn.net/qingyanyichen/article/details/73550924 本人下载编译安装了opencv2.4.9,oppencv2.4.10,opencv2.4.11,opencv3.0.0,opencv3.1.0,opencv3.2.0版本,总结anaconda下opencv安装经验如下. 1.编译好的opencv和自己编译安装opencv的区别 Ubuntu安装了anaconda以后, $condainstall opencv 直接安装

第一种针对当前内核版本的小版本升级可以采用如下方法: [root@localhost ~]# uname -r -.el7 [root@localhost ~]# yum list kernel [root@localhost ~]# yum update -y kernel [root@localhost ~]# uname -r -.el7 [root@localhost ~]# grub2-editenv list saved_entry=CentOS Linux (-.el7.x86_6

这是松哥之前一个零散的笔记,整理出来分享给大伙! MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了.受困于 Linux 和 MySQL 版本问题,很多人经常会搭建失败,今天松哥就给大伙举一个成功的例子,后面有时间再和大家分享下使用 Docker 搭建环境,那样就 100% 成功了. CentOS 安装 MySQL 自己玩 Linux 松哥一般首选 Ubuntu,不过公司里边使用一般还是 CentOS 为主,因此这里松哥就以 CentOS 为例来向大家演示整个过程,今天这篇文章主要来

这是松哥之前一个零散的笔记,整理出来分享给大伙! MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了.受困于 Linux 和 MySQL 版本问题,很多人经常会搭建失败,今天松哥就给大伙举一个成功的例子,后面有时间再和大家分享下使用 Docker 搭建环境,那样就 100% 成功了. CentOS 安装 MySQL 自己玩 Linux 松哥一般首选 Ubuntu,不过公司里边使用一般还是 CentOS 为主,因此这里松哥就以 CentOS 为例来向大家演示整个过程,今天这篇文章主要来

今天在装matplotlib包的时候遇到这样的问题,在网上找了很长时间没有类似很好的解决方法,最后自己 研究找到了解决的方法. 之前在pycharm里面已经装了matplotlib包,之后觉着下载包挺麻烦(还要考虑包之间的依赖关系,实话说吧本人就是懒^=^)就直接下载了Anaconda,它直接将所有能用到 的或者用不到的包都导入进来,最后将pycharm的编译器设置为Anaconda中的就行了,这时候在import matplotlib时就出现了modulenotfounderror: no m