1. 准备工作 1.1 安装gcc 7.x版本 sudo apt-get install gcc-7 -y 1.2 安装依赖的库及其工具 sudo apt install build-essential cmake cmake-data debhelper dbus google-mock \ libboost-dev libboost-filesystem-dev libboost-log-dev libboost-iostreams-dev \ libboost-program-option

Ubuntu 18.04 编译 ijkplayer 1. 配置安装源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu 2. 配置好安装源后,安装一些组件 $ sudo apt update $ sudo apt install vim openssh-server git curl wget tar unzip $ sudo apt install build-essential openjdk-8-jdk yasm python 3. 下载sd

总结一下我从Ubuntu 18.04下编译成功AOSP的过程,以及遇到的坑 我的电脑配置: OS: Ubuntu 18.04 bionic Kernel: x86_64 Linux 4.18.0-17-generic CPU: Intel Core i5-8250U(4核8线程) RAM: 8G 步骤1: 某些步骤可以先跳过,后面再设置 如果你的电脑也是8G内存(16G可以跳过这个步骤),就需要设置交换空间,否则到后面会出现内存不足的情况,参考:如何在Ubuntu 16.04上增加Swap分区

惭愧,之前一直没在linux下编译过opencv,也没用过纯命令行版的cmake,现在咬牙编译一次.其实感觉还凑合. opencv官网文档还是那么烂:https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 按这个安装,还是会缺很多选项. 只好参考好几个blog大概增加下面这些,应该就没啥问题了 比较有用的参考:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/OpenCV-3.3-Installati

感觉自己傻逼透了,之前在 16.04 时折腾着要装 ibus 和 rime 输入法,现在 18.04 默认安装 ibus 了,又因为 rime 的智能联想太弱,打字不爽,又想装回搜狗一劳永逸... 环境配置 根据来自 fcitx 的这篇文章,我们了解到需要进行一些环境的改动. 首先修改一下 gnome-settings-daemon 的设置: $ gsettings set org.gnome.settings-daemon.plugins.xsettings overrides "{'Gtk/

刚在虚拟机里面状态了一个 Ubunut 18.04 Server 作为我的服务器,我习惯使用静态ip首先再virtualbox中设置虚拟机网络的连接方式为桥接模式进入ubuntu虚拟机根据我的印象直接找到了这个配置文件 vim /etc/network/interface 打开后发现下面一段话: # ifupdown has been replaced by netplan(5) on this system. See# /etc/netplan for current configuratio

一. 安装snapd sudo apt-get install snapd 二. 安装adb sudo apt-get install adb 三. 安装必要的内核模块 wget https://launchpadlibrarian.net/386450337/anbox-modules-dkms_13_all.deb sudo dpkg -i anbox-modules-dkms sudo modprobe ashmem_linux sudo modprobe binder_linux 四.

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

KMS:kurento媒体服务,即 kurento media server 很庞大的一个WEBRTC项目,GIT库主项目:https://github.com/Kurento 基础实现,修改了gst-plugin-bad,打开了openh264的插件(依赖于openh264) 然后在其上实现了kms-core, kms-elements, kms-filters,然后实现了相应的服务KMS 官方版本一直只支持ubuntu 16.04,相应docker也是16.04 最新ubuntu编译时遇到了

ffmpeg 是一个由提供对视频.音频和其他多媒体流文件进行处理功能的库和程序构成的自由软件项目,其常被用于适用于不同格式的音频和视频的录影.转换和流处理等场合.这里记录在 Ubuntu 18.04 平台下安装 ffmpeg 的过程.( 注:ffmpeg 目前已经可以通过 apt 直接进行安装,见最后 ) 安装过程 a.在 ffmpeg 官网上下载对应的安装压缩包,笔者使用的是 ffmpeg-4.1.tar.bz2 ,将其解压至用户主目录下. tar -xvjf ffmpeg-4.1.tar.b

加密通信软件Signal 2.92版本编译安装折腾手记(Ubuntu 18.04) 前言 加密通信软件Signal是开源的,安全性很高,号称斯诺登也推荐大家使用.既然这么好,那必然会有不少人去尝试复制修改这个软件.但是有个很大的问题,这个软件的官网和github仓库中都没有看到安装文档,尝试的人基本上都是铩羽而归.据Reddit上有人说联系过Signal的开发人员,开发人员说他们的精力要放在优先级更高的事情上,所以顾不上安装部署文档.在我看来,Signal的意思是“只要我放出来全套源代码来让大家

0 前言 问:都快2022年了,为什么还要编译 android 7.1.2 ? 答:某脱壳机特征修改或移植到其他机型(此处省略1000字...) 笔者在编译之前并没有加入专有二进制文件(后续加入了再补充笔记),以供真机运行时一些硬件设备驱动都正常运行,详细请参考谷歌官方教程:https://source.android.com/setup/build/downloading#obtaining-proprietary-binaries 自备出国留学工具 主机配置:Windows 10 HOME

Ubuntu 18.04 安装部署Net Core.Nginx全过程 环境配置 Ubuntu 18.04 ,Nginx,.Net Core 2.1, Let's Encrypt 更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 安装Net Core 参考文档地址:https://www.microsoft.com/net/learn/dotnet/hello-world-tutorial#install Register Microsoft key an

虽然我们在Linux VPS.服务器安装WEB环境比较方便,可以选择面板或者一键包,但是有些我们需要深入学习的网友不会选择一键安装,而是会尝试编译安装.这样可以学到一些内在的技术.一般我们较为习惯选择Ubuntu系统,道理是这个系统软件安装起来比较简单,即便有不存在的源也会提示告知如何补充安装. 今天,BandwagonHost中文网在这里记录这篇如何在Ubuntu 18.04系统中安装Apache, MySQL和PHP环境.这里我们不是采用最新的或者指定的软件版本,而是直接在服务器中编辑自带的

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

https://www.linuxidc.com/Linux/2018-06/152993.htm 初次听说过Linux的时候,是大一计算机课时候老师介绍说除了Windows还有Linux.Unix操作系统.但真正接触Linux是为管理虚拟专用服务器(VPS),都说Ubuntu适合新手于是接触了是Ubuntu 10.10(Maverick Meerkat).从此爱上了Linux.虽然之后我使用CentOS的时间长于别的Linux Distribution,但Ubuntu从没有离开过我的电脑.如今

按照S3官方Wiki(http://www.sochip.com.cn/s3)的陈述,推荐使用Ubuntu16.04作为Host端系统,笔者是一名乐于并热衷于尝鲜的搬砖工,于是,尝试在最新的18.04上进行编译和构建S3平台的Linux开发包.以下是操作的完整过程,并不顺利,但以成功告终. 安装Ubuntu18.04操作系统 ,安装下面的软件包: sudo apt-get install git-core gnupg flex bison gperf build-essential \ zip

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

如何在Ubuntu 18.04上安装Go 谢鸢发表于云计算教程系列订阅98 介绍 课程准备 第1步 - 安装Go 第2步 - 设置Go路径 第3步 - 测试您的安装 结论 介绍 Go是Google开发的一种现代编程语言.它在许多应用程序和许多公司中越来越受欢迎,并提供了一组强大的库.本教程将指导您下载并安装最新版本的Go(本文发布时的Go 1.10),以及构建一个简单的Hello World应用程序. 课程准备 本教程假定您可以访问Ubuntu 18.04系统,该系统使用具有Ubuntu 18.

虽然Ubuntu 18.04可以通过apt安装caffe,但是为了使用最新的代码,还是值得从源码安装一遍的. 安装环境 OS: Ubuntu 18.04 64 bit 显卡: NVidia GTX 1080 CUDA: 10.0 cuDNN: 7.4 Python: 3.6 任务:从源码编译安装caffe 安装OpenCV 参考[笔记] Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程,安装OpenCV. 安装依赖 $ apt install -y libprotobuf-dev l