导读: 分类问题是机器学习应用中的常见问题,而二分类问题是其中的典型,例如垃圾邮件的识别.本文基于UCI机器学习数据库中的银行营销数据集,从对数据集进行探索,数据预处理和特征工程,到学习模型的评估与选择,较为完整的展示了解决分类问题的大致流程.文中包含了一些常见问题的处理方式,例如缺失值的处理.非数值属性如何编码.如何使用过抽样和欠抽样的方法解决分类问题中正负样本不均衡的问题等等. 作者:llhthinker 欢迎转载,请保留原文链接:http://www.cnblogs.com/llhthin

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大

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2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号Yk,网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t,网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过重复学习训练,确定与最小误差相相应的网络參数(权值和阈值),训练即告停止.此时经过训练的神经网络即能对相似样本的输入信息,自行处理输出误差最小

2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点.经过非线形变换,产生输出信号Yk,网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t,网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过重复学习训练,确定与最小误差相相应的网络參数(权值和阈值),训练即告停止.此时经过训练的神经网络即能对相似样本的输入信息.自行处理输出误差最小

神经元细胞的数学计算模型 神经网络由基本的神经元组成,下图就是一个神经元的数学/计算模型,便于我们用程序来实现. 输入 (x1,x2,x3) 是外界输入信号,一般是一个训练数据样本的多个属性,比如,我们要识别手写数字0~9,那么在手写图片样本中,x1可能代表了笔画是直的还是有弯曲,x2可能代表笔画所占面积的宽度,x3可能代表笔画上下两部分的复杂度. (W1,W2,W3) 是每个输入信号的权重值,以上面的 (x1,x2,x3) 的例子来说,x1的权重可能是0.5,x2的权重可能是0.2,x3的权重

神经元: 在神经网络的模型中,神经元可以表示如下 神经元的左边是其输入,包括变量x1.x2.x3与常数项1, 右边是神经元的输出 神经元的输出函数被称为激活函数(activation function),输出值被称为激活值(activation value). 激活函数有很多种,其中最简单的莫过于sigmoid函数. 除非特别声明,否则博客里提及的激活函数均为sigmoid 神经网络: 多个神经元首尾相连连接成神经网络(Neural Network),可以表示如下: 尽管生物体中神经云之间的连接

如何在Django模型中管理并发性 为单用户服务的桌面系统的日子已经过去了 - 网络应用程序现在正在为数百万用户提供服务,许多用户出现了广泛的新问题 - 并发问题. 在本文中,我将介绍在Django模型中管理并发性的两种方法 问题 为了演示常见的并发问题,我们将使用银行账户模型: 开始我们为帐户实例提供一个简单的存款和撤销方法: 这似乎是足够简单的,甚至可能通过本地主机的单元测试和集成测试. 但是, 当两个用户同时在同一个帐户上执行操作时会发生什么? 1.用户A提取帐户 - 余额为100 $.

转自:http://mooc.guokr.com/note/15357/ http://mooc.guokr.com/user/0298406005/note/ 模型思想: 有水流下来,是否会渗入地面? 像棋盘一样的格子,可以空白也可以被填满 你只可以从一个被填充的方格跳到相邻的另一个被填充的方格 像这样就不会渗透,因为所有黑色的路都被堵死了,水不会从上面流到底部 假设每个格子被填充的概率是相等的,设为P P=1/2,有一半的格子被填满 P=1/3,有1/3的格子被填满,剩下2/3,没有 ——问

摘要:客户微细分模型上线华为云ModelArts,看如何以AI科技挖掘金融数据价值. 当前信息化浪潮席卷全球,新一轮的科技革命和产业革命推动金融行业发展到全新阶段.人工智能2.0时代,智慧金融方兴未艾,已经成为社会经济高质量发展的重要助推力. 面对金融科技带来的剧烈变化,“金融+科技+AI”如今已成为大部分金融公司的战略方向.金融公司不断依托自身优势从战略层面强化金融与科技的融合,构建新业务形态,变革其组织.流程.运营.技术等,建立新业务体系.因此,过去几年,金融科技企业和第三方服务公司一直在合

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第十章:针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案 是时候去处理网站分析中最棘手的一些问题了,然后获得属于你的黑带,这是成为分析忍者的最后一步. 本章介绍了您想要成为一名数据驱动型分析师和营销人员所会面临的一些障碍. 它不是关于工具; 而是关于正确的思维模式和方法,以及不同的思路和固有的决策成本 —— 从平凡到战略. 你将会在几乎每一个数据驱动的日子里,使用本章中讨论的策略:如果你恰当地使用它们,这些方法将会确保你大获全胜. 章节

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本人博客已转移至:http://www.exblr.com/liam  PS:MVC出来很久了,工作上一直没机会用.出于兴趣,工作之余我将展开对MVC的深入学习,通过博文来记录所学所得,并希望能得到各位园友的斧正. 本文目录 理解一般意义上的MVC模式 MVC模式(Model-View-Controller)是软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为以下三个基本部分: 模型(Model):模型用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法.“模型”有对数据直接访问的权力,例如对数

Neural networks is a model inspired by how the brain works. It is widely used today in many applications: when your phone interprets(解释口译) and understand your voice commands, it is likely that a neural network is helping to understand your speech; wh

理解一般意义上的MVC模式 MVC模式(Model-View-Controller)是软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为以下三个基本部分: 模型(Model):模型用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法.“模型”有对数据直接访问的权力,例如对数据库的访问.“模型”不依赖“视图”和“控制器”,也就是说,模型不关心它会被如何显示或是如何被操作. 视图(View):视图能够实现数据有目的的显示.在视图中一般没有程序上的逻辑. 控制器(Controller) :控制器起到不

2014-07-08 Created By BaoXinjian 一.摘要 1. 付款 2. 发票付款概述 3. 使用发票工作台付款 4. 使用付款管理器付款 5. 银行账户模型 二.流程分析 1. 付款

封装继承多态这三个概念不是C++特有的,而是所有OOP具有的特性. 由于C++语言支持这三个特性,所以学习C++时不可避免的要理解这些概念. 而在大部分C++教材中这些概念是作为铺垫,接下来就花大部分篇幅讲语言机制如如何实现这些特性的. 其实以上三个概念是不是OOP编程语言具有的特性,而是现实世界本身所具有的规律,只是OOP提炼了这些特性而已. 而且技术面试时最喜欢问的就是虚函数,而要理解虚函数这三个概念一个都少不了. 下面来分别描述这三个概念 [封装] 以下偷懒引自百度百科的描述. 隐藏对象的

最近马上要开始一个新项目的研发,作为第一次mvvm应用的尝试,我决定使用knockoutjs框架.作为学习的开始就从官网的Document翻译开始吧,这样会增加印象并加入自己的思考,说是翻译也并不是纯粹的翻译,会加入自己对知识点的思考以及自己的尝试,在系列最后也希望用一个应用案例作为结尾.希望自己能坚持下来并有所收获,理解不对的地方大家也指出来避免我”误入歧途“.也并不会翻译所有的内容,我会根据自己的经验选择最能反映它使用和精髓的部分.当前版本为3.4 好了,闲言少叙,正篇开始. =======

ASP.NET MVC 理解MVC模式 PS:MVC出来很久了,工作上一直没机会用,所以我也没去学.出于兴趣,工作之余我将展开对MVC的深入学习,通过博文来记录所学所得,并希望能得到各位园友的斧正. 理解一般意义上的MVC模式 MVC模式(Model-View-Controller)是软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为以下三个基本部分: 模型(Model):模型用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法.“模型”有对数据直接访问的权力,例如对数据库的访问.“模型”不依赖