转自:https://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/3949896.html 前言 在嵌入式系统C语言开发调试过程中,常会遇到各类异常情况.一般可按需添加打印信息,以便观察程序执行流或变量值是否异常.然而,打印操作会占用CPU时间,而且代码中添加过多打印信息时会显得很凌乱.此外,即使出错打印已非常详尽,但仍难以完全预防和处理段违例(Segment Violation)等错误.在没有外部调试器(如gdb server)可用或无法现场调试的情况下,若程序能在突发崩溃时

在C/C++程序里打印调用栈信息 我们知道,GDB的backtrace命令可以查看堆栈信息.但很多时候,GDB根本用不上.比如说,在线上环境中可能没有GDB,即使有,也不太可能让我们直接在上面调试.如果能让程序自己输出调用栈,那是最好不过了.本文介绍和调用椎栈相关的几个函数. NAME       backtrace, backtrace_symbols, backtrace_symbols_fd - support for application self-debugging SYNOPSIS

被问到如何手动获取当前的调用栈,之前碰到过一时没记起来,现在回头整理一下. 其原理是:使用backtrace()从栈中获取当前调用各层函数调用的返回地址,backtrace_symbols()将对应地址翻译成对应的符号信息,这两个函数在execinfo.h中声明.详细用法见后面的example.这里强调几处需要注意的地方,在man里头也有说明 1,inline函数无返回地址,因此在结果中不显示 2,需要给linker指定对应的参数,才能保证有对应的符号名称信息,GNU工具链是指定-rdynami

我们知道,GDB的backtrace命令可以查看堆栈信息.但很多时候,GDB根本用不上.比如说,在线上环境中可能没有GDB,即使有,也不太可能让我们直接在上面调试.如果能让程序自己输出调用栈,那是最好不过了.本文介绍和调用椎栈相关的几个函数. NAME       backtrace, backtrace_symbols, backtrace_symbols_fd - support for application self-debugging SYNOPSIS       #include <

在某些机器上,不能下断点,出现了某个诡异的问题,想到唯一的解决方式,就是打印调用栈了,google发现这个,记录下,以后备用 Log.d(",Log.getStackTraceString(new Throwable()));

http://tromey.com/blog/?cat=17 http://blog.csdn.net/cnsword/article/details/16337031 http://blog.csdn.net/woohello/article/details/7326615 转换GDB调用栈到流程图 http://blog.csdn.net/HorkyChen/article/details/23307921 http://blog.csdn.net/horkychen/article/det

第八章 Activity和Activity调用栈分析 1.Activity生命周期理解生命周期就是两张图:第一张图是回字型的生命周期图第二张图是金字塔型的生命周期图 注意点(1)从stopped状态重新回到前台状态的时候会先调用onRestart方法,然后再调用后续的onStart等方法:(2)启动另一个Activity然后finish,先调用旧Activity的onPause方法,然后调用新的Activity的onCreate->onStart->onResume方法,然后调用旧Activi

boost::coroutine 无法显示调用栈(金庆的专栏)一例因 boost::format() 格式化参数个数错误造成的 coredump,因为使用了 boost::coroutine, 无法显示异常时的调用栈,仅显示了异常的类型:#0  raise()#1  abort()#2  __gnu_cxx::__verbose_terminate_handler()#3  ??#4  std::terminate()#5  __cxa_throw()#6  boost::exception_d

Android群英传笔记--第八章:Activity与Activity调用栈分析 开篇,我们陈述一下Activity,Activity是整个应用用户交互的核心组件,了解Activity的工作模式,生命周期和管理方式,是了解Android的基础,本节主讲 Activity的生命周期与工作模式 Activity调用栈管理 一.Activity Activity作为四大组建出现平率最高的组件,我们在哪里都能看到他,就让我们一起先来了解一下他的生命周期 1.起源 Activity是用户交互的第一接口,他

kernel中,dump_stack打印调用栈,print_hex_dump打印一片内存,记录一下

在头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈. #include <execinfo.h>  int backtrace(void **buffer, int size);  char **backtrace_symbols(void *const *buffer, int size);  void backtrace_symbols_fd(void *const *buffer, int size, int fd); man 帮助: DE

递归函数的调用栈太多,造成溢出,那么只要减少调用栈,就不会溢出.怎么做可以减少调用栈呢?就是采用"循环"换掉"递归". 下面是一个正常的递归函数. function sum(x, y) { if (y > 0) { return sum(x + 1, y - 1); } else { return x; } } sum(1, 100000) // Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded(-)

title: arm平台的调用栈回溯(backtrace) date: 2018-09-19 16:07:47 tags: --- 介绍 arm平台的调用栈与x86平台的调用栈大致相同,稍微有些区别,主要在于栈帧的压栈内容和传参方式不同.在arm平台的不同程序,采用的编译选项不同,程序运行期间的栈帧也会不同.有些工具在对arm的调用栈回溯时,可能会遇到无法回溯的情况.例如gdb在使用bt查看core dump文件调用栈时,有时会出现Backtrace stoped的情况,有可能就是栈空间的压栈顺

一.流程分支 If/else :基于boolean值的双分支 Switch:基于数字(整数.char.byte.枚举).字符串 类型的多分支 Int month =5; Switch 二.方法method 1.方法就是一个子程序 Java中方法的命名规范是驼峰命名法. int add( int a, int b ){ int result = a + b; return result; } float add( float a, float b){ float result = a + b; r

首先要说明的是:  linux 下 比较方便可以得到 崩溃时的调用栈,win下 比较难办   1. linux 获取调用栈 代码奉上: #include <execinfo.h> //在头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈 #include <fcntl.h> #include <sys/resource.h> #include <signal.h> static int _core_dump_si

建议70:避免在调用栈较低的位置记录异常 并不是所有的异常都要被记录到日志,一类情况是异常发生的场景需要被记录,还有一类就是未被捕获的异常.未被捕获的异常通常被视为一个Bug,所以,对于它的记录,应该被视为系统的一个重要组成部分. 最适合记录异常和报告的是应用程序的最上层,这通常是UI层.假设存在这样一个应用程序,它的BLL层可能被一个WinForm窗体调用,也可能被一个控制台应用程序调用,那么要在BLL模块向管理员报告异常的时候,你可能会不知道该使用MessageBox方法还是使用Consol

perf_prepare_sample-->perf_callchain-->get_perf_callchain 上面的调用栈会使用 perf_event_output--> 0xffffffff811837f0 : perf_event_output+0x0/0x80 [kernel] 0xffffffff81183a1f : __perf_event_overflow+0x1af/0x1d0 [kernel] 0xffffffff81183c1a : perf_swevent_ov

Python调试不如强类型的语言方便,显示调用栈有时非常必要,inspect模块很好用 import inspect inspect.stack() inspect.stack()返回的是一个函数栈帧列表如(已经做了一个for e in inspect(): print e 转化) (<frame object at 0x7f6ec27b2050>, '/usr/lib/python2.7/dist-packages/oslo/config/cfg.py', 495, '_is_opt_reg

命令 ========== k k命令显示的是一定数量的栈帧, 其中帧的数量是由.kframes命令来控制的, 默认值是256. kp 5 显示调用栈中前5个函数以及他们的参数. kb 5 显示调用栈中前五个函数以及他们的前三个参数. kf 5 显示在调用栈中五个函数所使用的栈的大小. 每个栈帧所占的空间使用量的计算方法是: 将当前函数的栈基指针与在函数中调用的任何一个函数栈基指针相减. 举例: 手动构造栈的实践- 如何手工构造调用栈 ============ 首先用几幅图说明一下栈的特点, 帮

1. Dump文件的用途 Dump文件, 主要用于诊断一个进程的运行状态,尤其是碰到崩溃(Crash)或者挂起(hang)不响应时,需要分析它的工作状态.  除了平时常见的attach到这个进程, 分析Dump文件就成了一个重要的手段了. 相信一些做软件维护和支持的工程师在这方面深有体会, 比如某天某时,客户说, 呀, 糟糕, 服务器进程挂掉了, 怎么回事? 然后,看看了日志文件,也没有什么可用的信息.  技术支持告诉他, 按某步骤生成一个dump文件来看看...... 2. 如何生成Dump文

PL/SQL精明的调用栈分析 原文:http://www.oracle.com/technetwork/issue-archive/2014/14-jan/o14plsql-2045346.html The three DBMS_UTILITY functions (DBMS_UTILITY.FORMAT_CALL_STACK, DBMS_UTILITY.FORMAT_ERROR_STACK, and DBMS_UTILITY.FORMAT_ERROR_ BACKTRACE) have been