闲的无聊折腾,发现想构建光照的时候,总是显示失败 如下图 百度许久,有大神指出是我在编译源码的的时候没有将其中的某个模块编译进去,只需要重新编译摸个模块就好 在UE4 的sln文件下,会看到一个UnrealLightmass的模块,选中,鼠标邮件生成,等待编译完成就好了 如下图 再次打开UE4验证 ok,可以完美运行 下面是编译log,如果在编译源码有问题,可以看一下坐下参考 1>------ 已启动生成: 项目: EnvVarsToXML, 配置: Development Any CPU --

项目xxx(后端),xxx-ui前端(前后端分离的项目) 依赖mysql,elasticsearch.分别制作了四个镜像来做这件事.希望可以制作跨主机的部署,使用了swarm,以下是学习记录. 参考 https://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-swarm.html docker-machine create -d virtualbox manager1 && docker-machine create -d virtualbox manager2 &a

Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern

docker swarm 创建docker swarm集群 //master节点操作 docker swarm init --advertise-addr materip //node节点操作 -1xdda6xk4wfir7m1o7ef20dvjckxkaqj93hge04yi608pk277g- 创建完集群后,查看docker 网络 [root@bogon ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE f4fe0f09576e bridg

为Docker构建原生的集群管理工具的计划早在2014年初就开始了,当时作为一个通信协议项目,称为Beam.之后,它被实现为一种后台程序,使用Docker API来控制异构化的分布式系统.项目重新命名为libswarm,Swarmd是其后台程序.项目保持了之前的理念,允许任何Docker客户端连接到Docker Engine池里.该项目的第三代被重新进行设计,使用相同的Docker Remote API集,并且在2014年11月份重命名为“Swarm”.基本上,Swarm最重要的部分就是其远程A

overlay网络 overlay网络驱动程序会在多个docker守护程序(即多个主机上的docker守护程序)之间创建分布式网络.该网络(overlays)位于特定于主机的网络之上,允许连接到它的容器(包括swarm群集服务容器)安全地进行通信.Docker透明地正确处理到达和来自Docker守护程序主机的每个数据包,并正确的路由到目标容器 初始化swarm或将Docker主机加入现有swarm时,会在该Docker主机上创建两个新网络: 名称为ingress的overlay网络,处理与swa

Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务.网络和数据卷.格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3.Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的. 本文主要参考官方文档对目前最新的V3版Compose配置文件进行一个总结.都是一些概念性的内容,不涉及具体操作. 一.Compose配

**********************************************************//*函数名称:uf_dwsaveas_excel功能:将数据窗口数据导出EXCEL文件,并将EXCEL文件默认英文标题替换成中文.参数:datawindow datawin,为用户要导出数据窗口的数据窗口控件名返回值:integer 1,success:-1,error流程描述:先用saveasAscii()倒出为excel文件,再替换表头为中文名         原因:为提高程

在客户/服务器通信模式中, 客户端需要主动创建与服务器连接的 Socket(套接字), 服务器端收到了客户端的连接请求, 也会创建与客户连接的 Socket. Socket可看做是通信连接两端的收发器, 服务器与客户端都通过 Socket 来收发数据. 这篇文章首先介绍Socket类的各个构造方法, 以及成员方法的用法, 接着介绍 Socket的一些选项的作用, 这些选项可控制客户建立与服务器的连接, 以及接收和发送数据的行为. 一. 构造Socket Socket的构造方法有以下几种重载形式:

译注: 本文是翻译MongoDB Manuel中的MongoDB Production Notes一节内容.这节内容重点关注生产环境中影响性能和可靠性的各种注意事项,值得正在部署MongoDB的工作者们关注.以下是正文. 本文详细描述了影响MongoDB,特别是生产环境的关键系统配置. 注意:MongoDB管理服务(MMS)是一个托管监控服务,它收集并聚合诊断数据,为MongoDB部署集提供更直观的性能和操作情况概览.更多内容请查看MMS网站和MMS文档. 安装包 MongoDB 确保你安装了最

摘要:DBus作为一个轻量级的IPC被越来越多的平台接受,在MeeGo中DBus也是主要的进程间通信方式,这个笔记将从基本概念开始记录笔者学习DBus的过程 [1] DBus学习笔记一:DBus学习的一些参考资料[2] DBus学习笔记二:什么是DBus?[3] DBus学习笔记三:DBus的一些基本概念 一些基本概念的解释和翻译:http://blog.mcuol.com/User/AT91RM9200/Article/12816_1.htmhttp://www.cnblogs.com/wzh

转:http://www.cnblogs.com/wzh206/archive/2010/05/13/1734901.html DBUS基础知识 1.  进程间使用D-Bus通信 D-Bus是一种高级的进程间通信机制,它由freedesktop.org项目提供,使用GPL许可证发行.D-Bus最主要的用途是在Linux桌面环境为进程提供通信,同时能将Linux桌面环境和Linux内核事件作为消息传递到进程.D-Bus的主要概率为总线,注册后的进程可通过总线接收或传递消息,进程也可注册后等待内核事

0X00 测试环境 CentOS 6.6 + Redis 3.2.10 + PHP 7.0.7(+ phpredis 4.1.0) [root@localhost ~]# cat /etc/issue CentOS release 6.6 (Final) Kernel \r on an \m [root@localhost ~]# redis-server -v Redis server v= sha=: malloc=jemalloc- bits= build=8903a4502b3c9f88

17 Group Replication 17 Group Replication 17.1 Group Replication后台 17.1.1 Replication技术 17.1.1.1 主从复制 17.1.1.2 Group Replication 17.1.2 Group Replication使用场景 17.1.3 Group Replication细节 17.1.3.1 错误发现 17.1.3.2 Group成员 17.1.3.3 错误容忍 17.2 Getting Start 1

摘要: 通过前面的学习,大家已经了解了HDFS文件系统.有了数据,下一步就要分析计算这些数据,产生价值.接下来我们介绍Mapreduce计算框架,学习数据是怎样被利用的. 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 内容包括hadoop入门.hadoop生态架构以及大型hadoop商业实战案例. 讲的很细致, MapReduce 就讲了 15 个小时. 学完后可以胜任 hadoop 的开发工作,很多人学的这个课程找到的工作. (包括指导书.练习代码.和

今天接到主从复制失败告警,查看MySQL,发现MySQL能够登陆但是执行命令报错, ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement. 因为是用户密码过期了 解决办法: 登陆MySQL命令行,执行 set password=password("password"); flush privileges; #设置用户密码永不过

本博客介绍Inter-eNB的S1切换的流程 当eNB收到测量报告,或是因为内部负荷分担等原因,触发了切换判决,进行eNB间小区间通过S1口的切换. 源eNB通过S1接口的 HANDOVER REQUIRED 消息发起切换请求,消息中包含MME UE S1AP ID.源侧分配的 eNB UE S1AP ID 等信息. MME向目标eNB发送 HANDOVER REQUEST 消息,消息中包括MME分配的MME UE S1AP ID.需要建立的EPS列表以及每个EPS承载对应的核心网侧数据传送的地

我们在前一章已经学习了HDFS: hadoop基础----hadoop理论(三)-----hadoop分布式文件系统HDFS详细解释 我们已经知道Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ MapReduce(数据处理). 本章就来学习MapReduce数据处理. MapReduce是什么 MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型.它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google公司,而Google的灵感则来自于函数式编程语言.如LISP, S

如果将 Hadoop 比做一头大象,那么 MapReduce 就是那头大象的电脑.MapReduce 是 Hadoop 核心编程模型.在 Hadoop 中,数据处理核心就是 MapReduce 程序设计模型 1. MapReduce 编程模型 Map 和 Reduce 的概念是从函数式变成语言中借来的,整个 MapReduce 计算过程分 为 Map 阶段和 Reduce 阶段,也称为映射和缩减阶段,这两个独立的阶段实际上是两个独 立的过程,即 Map 过程和 Reduce 过程,在 Map 中

实例 执行多个针对数据库的查询: <?php $con=mysqli_connect("localhost","my_user","my_password","my_db"); // 检测链接 if (mysqli_connect_errno($con)) { echo "连接到 MySQL 失败: " . mysqli_connect_error(); } $sql = "SELECT L

(重点看main_log与) 抓mtk log: 1.*#*#82533284#*#*      进入抓log UI 2.*#*#825364#*#*      进入工程模式 3.进入"Log and Debuging"栏  --> Telephony Log Setting -->ENABLE(然后重启生效,这样log会抓的全面,不会影藏信息,log等级会由I变成D) A call B: A put B on hold: A call Conference Server: