4. 编辑文件如何加入时间戳 ?F7 快捷键即可．你试试看? 5. 为何拷贝(Copy)/粘贴(Paste)功能不能用了?不怕大家笑话,我有几次使用 UltraEdit的过程中发现拷贝与粘贴的内容是不匹配的．不知所以然,干脆重新启动了笔记本.今天翻看手册才恍然大悟:UltraEdit有10个剪切板(clipboard),分别用Ctrl+0- Ctrl+9 切换． Ctrl+0 是 Windows 的,其他则为用户自定义的．我在使用的过程中错调用了 CTRL+n,结果内容就有问题了．你遇到过没?

转:https://blog.csdn.net/AntherFantacy/article/details/83824182 今天同事问了一个需求,就是将多行数据合并成一行进行显示,查询了一些资料,照搬过来如下.顺便自己记一下. 比如表中有两列数据 : ep_classes  ep_name AAA         企业1 AAA         企业2 AAA         企业3 BBB         企业4 BBB         企业5 我想把这个表变成如下格式: ep_classe

Oracle一列的多行数据拼成一行显示字符   oracle 提供了两个函数WMSYS.WM_CONCAT 和 ListAgg函数.    www.2cto.com   先介绍:WMSYS.WM_CONCAT 例:         id  name         1   aa         2   bb         3   cc   要的结果是"aa,bb,cc"   select WMSYS.WM_CONCAT(a.name) from user a 这样的话,查询出的结果:

1.按Ctrl+F,弹出“替换”的窗口: 2.选择“替换”菜单: 3.“查找目标”内容输入为:\r\n: 4.“替换为”内容为空: 5.“查找模式”选择为正则表达式: 6.设置好之后,点击“全部替换”,即可将多行数据合并成一行.  

昨天遇到一个SQL Server的问题:需要写一个储存过程来处理几个表中的数据,最后问题出在我想将一个表的一个列的多行内容拼接成一行 比如表中有两列数据 : ep_classes  ep_name AAA         企业1 AAA         企业2 AAA         企业3 BBB         企业4 BBB         企业5 我想把这个表变成如下格式: ep_classes      ep_name AAA             企业1,企业2,企业3 BBB  

Sql server中,将同一字段多条数据用字符拼接为一个字符串方式. 原数据查询展示: 使用 STUFF 函数,将结果列拼接成一行.结果如下: STUFF: 1.作用 stuff(param1, startIndex, length, param2)将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始,而非0)起,删除length个字符,然后用param2替换删掉的字符. 2.参数 param1:一个字符数据表达式.param1可以是常量.变量,也可以是字符列或二进制数据列. star

参考来自:http://bbs.csdn.net/topics/390737006 1.效果演示 (1)不做处理 (2)合并多列,并对后四列的值做并集处理 2.SQL语句 (1)不做处理 SELECT C .fd_tenantid AS fdTenantId, C .fd_resid AS fdResid, C .fd_res_name AS fdResName, C .fd_service AS fdService, b.fd_get AS fdGET, b.fd_post AS fdPOST

需求:有四行数据,如下: 1.苹果 2.橘子 3.桃子 4.波罗 合并成一个字段:苹果,橘子,桃子,波罗: 需求明确之后,先弄点测试数据,上代码: --创建一个临时表 Create table #temp ( testName varchar() ) --写入测试数据 INSERT INTO #temp(testName) values('苹果'); INSERT INTO #temp(testName) values('橘子'); INSERT INTO #temp(testName) val

1)比如表中有三列数据: 2)执行如下查询: 1 SELECT [USER_NAME], [USER_ACCOUNT] 2 , [ROLE_NAME] = stuff(( 3 SELECT ',' + [ROLE_NAME] 4 FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest] 5 WHERE [USER_ACCOUNT] = a.[USER_ACCOUNT] 6 FOR XML path('') 7 ), 1, 1, '') 8 FROM [WAP_WORKSHEET

1)比如表中有三列数据: 2)执行如下查询: SELECT [USER_NAME], [USER_ACCOUNT] , [ROLE_NAME] = stuff(( SELECT ',' + [ROLE_NAME] FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest] WHERE [USER_ACCOUNT] = a.[USER_ACCOUNT] FOR XML path('') ), , , '') FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest]

例如: select base_id, translate (ltrim (text1, '/'), '*/', '*,') xmmc,translate (ltrim (text2, '/'), '*/', '*,') xmid FROM (SELECT ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY base_id ORDER BY base_id, lvl DESC) rn, base_id, text1,text2 FROM ( SELECT base_id, LEVE

.1GROUP_CONCAT()中的值为你要合并的数据的字段名; SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的: ' '中是你要用哪个符号来分隔: 2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录 SELECT am.activeId,GROUP_CONCAT(m.modelName SEPARATOR ',') modelName FROM activemodel am JOIN model m ON am.modelId=m.modelId WHE

with a as( select nsr.zgswj_dm, count(distinct nsr.djxh) cnt, 1 z from hx_fp.fp_ly fp, hx_dj.dj_nsrxx nsr where nsr.djxh = fp.djxh and nsr.nsrzt_dm = '03' and fp.lrrq >= date '2018-03-01' and fp.lrrq <= date '2018-04-01' AND nsr.ZGSWSKFJ_DM LIKE '13

关键字 row_number() over (partition by)   例如,下面的数据, 这是按照name分组后,展示property值. 我们想得到这样的值; 第一步:将每一组的property标上序号 select name,property,row_number() over (partition by name order by property desc) column_num from test 得到的结果: partition by 后面接的就应该是将要分组的字段.如果pa

select  [value] = stuff((select ','+modmb003  from modmb detail where modmb=18 for xml path('')), 1, 1, '') 其中stuff的作用是:删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符 语法:STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 列:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3,

CREATE TABLE #TEST(A VARCHAR(10) NULL,B VARCHAR(MAX) NULL) INSERT INTO #TESTSELECT 'A','A001'UNION ALLSELECT 'A','A002'UNION ALLSELECT 'A','A003'UNION ALLSELECT 'B','B001'UNION ALLSELECT 'B','B002' SELECT * FROM #TEST --先来看一个简单的,效果如下图所示: SELECT STUFF

一个朋友,碰到一个问题. 就是查询出来的结果集,需要每隔三行.就将这三行数据以此拼接为一行显示.起初我想着用ROW_NUMBER加CASE WHEN去做,发现结果并非我预期那样. 结果如下: 由于别人的数据,不方便显示.查询出来还是为三行数据,只是将其余部分展现出了空值.这种结果是不行的. 随后百度找到了,下面内容的百度经验.本想用这个数据集,以及语句贴上来.但还是因为不方便,就将那篇百度经验拿过来使用吧! 下面的百度经验是针对于两行数据进行的操作,多行数据也可以操作. 这里的左连接条件只需要写

TCP报文段首部格式 大部分TCP报文头部都是20个字节,有的数据包要加上选项. 上面一行代表4个字节,源端口和目的端口都是2个字节. TCP协议是面向字节流的协议 TCP是一段一段分块的发送数据的 序号指的就是你当前分段的数据块的第一个字节在整个文件中的位置,就是对应的序号.对端收到数据之后,按照序号的从小到大重新组装起来,得到的就是我们要发送的文件.所以TCP是面向字节流的协议. 确认号: 如果被叫收到了序号是1的数据段,该数据段的长度是4个字节,最后一个字节的是4,那么下次我想收到的数据段

说明 环境: 已安装Anaconda3 (64-bit) 4.4.0(Python 3.6.1).其中,代码调试在Spyder 3.1.4中进行,安装包则直接打开Anaconda Prompt调用cmd.exe后进行. 系统为Windows 7 和 Windows 10. 安装包的坑 安装文件的获取 首先,安装包时,直接用 pip install wordcloud是会报错的,会有文件缺失的问题.这一点不少人都有类似反馈. 解决方案: 在github下载wordcloud的包,解压缩后,在对应目

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第14章 - 利用SVD简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度的数据集. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结

CDH5.14.0使用的HIVE版本: 自建表log: +----------------------------------------------------+--+ | createtab_stmt | +----------------------------------------------------+--+ | CREATE TABLE `log`( | | `mandt` char(3), | | `zdate` char(10), | | `ztime` char(8), |