总览 到目前为止,我们已经学习了如何使用矩阵变换来排列二维或三维空间中的对象.所以现在是时候通过实现一些简单的变换矩阵来获得一些实际经验了.在接下来的三次作业中,我们将要求你去模拟一个基于CPU 的光栅化渲染器的简化版本. 本次作业的任务是填写一个旋转矩阵和一个透视投影矩阵.给定三维下三个点v0(2.0, 0.0,−2.0), v1(0.0, 2.0,−2.0), v2(−2.0, 0.0,−2.0), 你需要将这三个点的坐标变换为屏幕坐标并在屏幕上绘制出对应的线框三角形.简而言之,我们需要进行

<Inside UE4>-0-开篇 InsideUE4   前言 VR行业发展是越来越火热了,硬件设备上有HTC VIVE,Oculus rift,PS VR,各种魔镜:平台上有Steam VR,Gear VR,Google Daydream.而游戏引擎上则有两大阵营:Unreal Engine和Unity.Unity凭着先期的移动平台优势占领了一大部分移动平台的市场,所以目前上手机上的VR游戏也大部分是由Unity开发的.而PC平台上,Unreal Engine凭借着优异的性能,绚丽的渲染效

这章主要探讨矩阵,这些矩阵代表了应用在我们场景上的变换,允许我们移动物体.然而在webGL api中并没有一个专门的camera对象,只有矩阵.好消息是使用矩阵来取代相机对象能让webgl在很多复杂动画中拥有更高的灵活性. 第四章中主要内容: 1.了解场景从3d世界到二维屏幕所经历的变换 2.学习仿射变换 3.将矩阵匹配到ESSL uniforms变量中 4.了解Model-View矩阵和透视投影矩阵 5.构造法线变换矩阵 6.创建一个相机对象使用它来旋转3d场景 WebGL中并没有一个可以操控

背景     前一节里,解决了Houdini地形无缝导入到UE4的流程问题.但这种方法也有它的局限性,在实际游戏项目里,LA和LD还是偏向在游戏引擎编辑器里工作,他们的一些设计也会影响到地形的信息,那么就需要Houdini对已经导入UE4中并Bake成Landscape的地形资源做二次修改.通常会选择两种方案: 方案一:把整个地形和建筑都导回到Houdini里,重新过程化和调整生成后,再全部导入回UE4做处理. 方案二:使用HDA节点的Input和Output,通过调用Houdini Engin

矩阵变换在图形学上经常用到.基本的常用矩阵变换操作包括平移.缩放.旋转.斜切. 每种变换都对应一个变换矩阵,通过矩阵乘法,可以把多个变换矩阵相乘得到复合变换矩阵. 矩阵乘法不支持交换律,因此不同的变换顺序得到的变换矩阵也是不相同的. 事实上,图像处理时,矩阵的运算是从右边往左边方向进行运算的.这就形成了越在右边(右乘)的矩阵,越先运算(先乘),反之亦然.所以,右乘就是先乘,左乘就是后乘. 复合变换矩阵T = 变换矩阵T1 x 变换矩阵T2 x 变换矩阵T3. 图形是由一个个点组成的,得到变换矩阵

已经第六章了,也差不多接近尾声,如果你从第一章耐心follow到本章结束,那你便能掌握canvas的大部分知识点(当然如果要精通,还是得多靠练习,做一些小案例). 今天我们要学习的是canvas的变形转换方法. 缩放方法scale() 在canvas中,如果我们需要缩放当前绘图对象,可以利用 scale() 来实现,其语法为 ctx.scale( s_width, s_height ); s_width 和 s_height 表示要缩放的宽度或高度的缩放倍数,注意这两个参数的值不再是像素值而是缩

说起到qt的编译,真是领人痛心啊,不仅编译选项繁多,而且编译时间比较久,总是能使想编译qt源码的人望而却步,呵呵...我就是其中一个,不知道从什么时候开始就想着把qt的源码编译一下,也尝试过几次,但都以失败而告终,编译的时候总是不得要领,网上的相关文章也是一大片,但总是五花八门,因为不同人的机器是不一样的,编译的源码时可能会出现不一样的错误信息. 从定义来理解特征向量的话,就是经过一个矩阵变换后,空间沿着特征向量的方向上相当于只发生了缩放,比如我们考虑下面的矩阵 一些题目为了拓宽一下解决问题的思

源自知乎的一个答案,网上很多关于PCA的文章,不过很多都只讲到了如何理解方差的投影,却很少有讲到为什么特征向量就是投影方向.本文从形象角度谈一谈,因为没有证明,所以不会严谨,但是应该能够帮助形象理解PCA背后的原理. 一.先从旋转和缩放角度,理解一下特征向量和特征值的几何意义 从定义来理解特征向量的话,就是经过一个矩阵变换后,空间沿着特征向量的方向上相当于只发生了缩放,比如我们考虑下面的矩阵: \[ \begin{bmatrix} 1.5 & 0.5\\ 0.5 & 1.0 \end{bm

css3制作动画的几个属性:变形(transform),过渡(transition)和动画(animation). 首先介绍transform变形. transform英文意思:改变,变形. css3中transform注意包括以下几种:旋转(rotate),扭曲(skew),缩放(scale).移动(translate)和矩阵变形matrix. 语法: transform : none | <transform-function> [ <transform-function> ]

T11 图像旋转 描述 输入一个n行m列的黑白图像,将它顺时针旋转90度后输出. 输入 第一行包含两个整数n和m,表示图像包含像素点的行数和列数.1 <= n <= 100,1 <= m <= 100.接下来n行,每行m个整数,表示图像的每个像素点灰度.相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在0~255之间. 输出 m行,每行n个整数,为顺时针旋转90度后的图像.相邻两个整数之间用单个空格隔开. 样例输入 样例输出 样例 以矩阵元素坐标为例: 1,1    1,2    1,3

一.概述 setShader(Shader shader)中传入的自然是shader对象了,shader类是Android在图形变换中非常重要的一个类.Shader在三维软件中我们称之为着色器,其作用是来给图像着色.它有五个子类,像PathEffect一样,它的每个子类都实现了一种Shader.下面来看看文档中的解释: 子类:BitmapShader, ComposeShader, LinearGradient, RadialGradient, SweepGradient 二.BitmapSha

在 一个二维或三维空间,元素可以被扭曲.移位或旋转.只不过2D变形工作在X轴和Y轴,也就是大家常说的水平轴和垂直轴:而3D变形工作在X轴和Y轴之外, 还有一个Z轴.这些3D变换不仅可以定义元素的长度和宽度,还有深度.我们将首先讨论元素在2D平面如何变换,然后我们在进入3D变换的讨论. CSS3 2D变换让Web设计师有了更多的自由来装饰和变形HTML组件.同时让设计师有更多的功能装饰文本和更多动画选项来装饰Div元素.在CSS3 2D变形中主要包含的一些基本功能如下. 位移translate()

css3中的transform让我们操作变形变得很简单,诸如,translate–移动,scale–缩放,rotate–旋转,skew–斜切.这几个属性很方便,也很简单,但是其中matrix我们就不常使用了吧.-webkit-transform: matrix(1, 0, 0, 1, 100, 100)看到这样一句css,你也许很讨厌怎么一堆的数字,你也许斜视matrix–css也能搞出这货?这篇文章我们一起探讨一下transform中的matrix. 一.初识matrix 2d matrix提

本文转载自他人: PS:一直以来对SVD分解似懂非懂,此文为译文,原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义.能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰,实属不易.原文举了一个简单的图像处理问题,简单形象,真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解,比如 个性化推荐中应用了SVD,文本以及Web挖掘的时候也经常会用到SVD. 原文:We recommend a singular value decomposition 关于线性变换部分的一些知识可以猛戳这里  

转自:http://blog.domlib.com/articles/242.html 当我们一边正在等待Stage3D的发布时,很多开发者似乎还停留在这个印象中:即使AIR 3.0也无法在移动设备上开发出高性能的游戏.       而事实上,只需要做一点点的工作,高性能的GPU加速功能已经为我们敞开了大门!       在这片文章中,我将为您展示跟传统显示列表编程方式相比,能提升5倍以上的性能的优化方案.最终成果将会是一个用IOS5硬件加速的性能更高的渲染引擎(这点在后文跟进…). 本文说的啥

原文:http://blog.sciencenet.cn/blog-696950-699432.html PS:一直以来对SVD分解似懂非懂,此文为译文,原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义.能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰,实属不易.原文举了一个简单的图像处理问题,简单形象,真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解,比如 个性化推荐中应用了SVD,文本以及Web挖掘的时候也经常会用到SVD. 原文:We recommend a singul

Hadamard Transform 在1/2,1/4像素运动估计这一阶段中,对于像素残差,可以选择采用哈达玛变换来代替离散余弦变换进行高低频的分离. 优点:哈达玛矩阵全是+1,-1,因此只需要进行加减法就可以得到变换结果,比离散余弦变换更高效 缺点:高低频分离效果没有离散余弦变换好,原始数据越是均匀分布,经转换后的数据越集中于边角,反之集中力越差 在采用了哈达玛变换的情况,为了达到更精确的估计效果,计算像素残差的SAD需要更变为SATD,即对像素残差进行哈达玛矩阵变换后得到的矩阵元素的绝对值之

通过本文的上篇 OpenGL 的空间变换(上):矩阵在空间几何中的应用 ,我们了解到矩阵的基础概念.并且掌握了矩阵在空间几何中的应用.接下来,我们将结合矩阵来了解 OpenGL 的空间变换. 在使用 OpenGL 的应用程序中,当我们指定了模型的顶点后,顶点依次会变换到不同的 OpenGL 空间中: 世界空间 模型空间(也称为对象空间) 视图空间(也称为视点空间.摄像机空间) 裁剪空间 标准设备坐标空间 窗口空间 在经过这一系列的空间变换之后,顶点才会被显示在屏幕上. 世界空间(World Sp

DirectX 11---从空间变换来看3D场景如何转化到2D屏幕 在看<Introduction to 3D Game Programming with DirectX 11>的时候,发现里面固定渲染管线已经被抛弃了,取而代之的是可编程渲染管线,虽然复杂度变高了,但同样的自由度也变大了.之前在学DirectX 9的时候,我只是对其中的一些空间变化概念有一些比较粗糙的理解,通过传递一些简单的参数给函数来构建矩阵,然后将其传递给D3D设备函数去应用这些矩阵变换,就可以实现了从3D场景到屏幕的转换

前言 这一章将了解如何在DirectX 11利用硬件实例化技术高效地绘制重复的物体,以及使用视锥体裁剪技术提前将位于视锥体外的物体进行排除. 在此之前需要额外了解的章节如下: 章节回顾 18 使用DirectXCollision库进行碰撞检测 19 模型加载:obj格式的读取及使用二进制文件提升读取效率 DirectX11 With Windows SDK完整目录 Github项目源码 欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX11,以及有什么问题也可以在这里汇报. 硬件实例化(Ha

递归神经网络可存储记忆神经网络,LSTM是其中一种,在NLP领域应用效果不错. 递归神经网络(RNN),时间递归神经网络(recurrent neural network),结构递归神经网络(recursive neural network).时间递归神经网络神经元间连接构成有向图,结构递归神经网络利用相似神经网络结构递归构造更复杂深度网络.两者训练属同一算法变体. 时间递归神经网络.传统神经网络FNN(Feed-Forward Neural Networks),前向反馈神经网络.RNN引入定向