文件位于 /etc/config/uhttpd. root@hbg:/etc/config# cat uhttpd config uhttpd 'main'        list listen_http '0.0.0.0:80'          //  监听端口为80,协议为ipv4        list listen_http '[::]:80'                //  监听端口为80,协议为ipv6        list listen_https '0.0.0.0:44

java读大文件最快性能 完全引用自: 几种读大文件方法的效率对比测试 据说1.88g只要5秒左右,未亲测. /** * 读大文件 * BufferedReader + char[] * @throws IOException */ public static void readFile1() throws IOException{ long start = System.currentTimeMillis(); BufferedReader br = new BufferedReader(ne

这篇文章,我们来看看,Hadoop的HDFS分布式文件系统的文件上传的性能优化. 首先,我们还是通过一张图来回顾一下文件上传的大概的原理. 由上图所示,文件上传的原理,其实说出来也简单. 比如有个TB级的大文件,太大了,HDFS客户端会给拆成很多block,一个block就是128MB. 这个HDFS客户端你可以理解为是云盘系统.日志采集系统之类的东西. 比如有人上传一个1TB的大文件到网盘,或者是上传个1TB的大日志文件. 然后,HDFS客户端把一个一个的block上传到第一个DataNode

asp.net里提供了多种方式,从服务器端向客户端写文件流,实现客户端下载文件.这种技术在做防下载系统时比较有用处.主些技术主要有:WriteFile.TransmitFile和BinaryWrite其中WriteFilet和BinaryWrite出现得比较早,对文件流的输出可以启动作用,但由于都是将整个文件读到内存后再往客户端写,因此会占用大量的内存资源,特别是要下载的文件比较大时,影响asp.net应用的稳定运行.TransmitFile是为了弥补WriteFile和BinaryWrite的

背景: 下面是获取文件的行数的方法: 一个文件如果知道有几行的话,就可以控制获取一定的行数的数据,然后放入数据库.这样不管的读取大文件的性能,还是写入数据库的性能,都能得到很大的提高了. 下面是获取文件的行数的方法 $temp_file = 'error.log'; $fp = fopen($temp_file ,'r') or die("open file failure!"); $total_line = 0; if($fp){     /* 获取文件的一行内容,注意:需要php5

UltraEdit 原本就是被设计成可以打开超大文件的工具,只不过在默认情况下需要进行以下优化设置: 禁止临时文件 禁止显示行号 禁止文件(回车 & 换行符)转换 禁止代码折叠 禁止显示函数列表 设置打开 XML 大文件阈值 禁止语法高亮 禁止列表变更指标(LCI) 1.禁止临时文件 打开 高级->配置->文件处理->临时文件.选择“不使用临时文件打开文件”.并设置阈值(当超过这个值时,不使用临时文件). 注意:这意味着如果你改动了文件的某些地方,这些改动将会立即生效. 2.禁止

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_97 最近无论是面试还是笔试,有一个高频问题始终阴魂不散,那就是给一个大文件,至少超过10g,在内存有限的情况下(低于2g),该以什么姿势读它? 所有人都知道,用python读文件有一套"标准流程": def retrun_count(fname): """计算文件有多少行 """ count = 0 with open(fname) as file: for

需求: 在项目开发中,我们会遇到单个文件大小超过1TB的文件,这样的文件只能进行单文件读取,往往会造成读取完成耗时过长,导致客户在使用体验过程中不满意. 为了解决提升大文件的解析速度,我想到了先分割大文件为小文件,之后进行并行多个文件同时解析入库方案. 那么,怎么才可以把一个大文件分割为多个小文件呢? 如果我按照大小来控制分割出来的小文件,会造成文件的丢失问题,如果按照行数来分割,一行一行进行读取务必会造成分割文件耗时过长. 讨论:如果一个1TB的文件,我们按照大小来控制文件个数,假设每个分割出

最近公司一同事咨询了一个MVC项目下上传大文件时遇到的问题,问题描述如下: MVC项目中,当上传比较大的文件时,速度非常慢,小文件基本没有影响. 原因分析: 如果是用传统的form表单去提交的话,会将整个文件一次性的加载到内存中然后再做保存,这个过程是相当慢的,特别是大文件,且上传文件容易受到各种因素的影响而导致上传失败,比如临时的网络故障等. 如何解决? 最直接的概念就是异步以及断点续传. 为什么要异步 如果一个表单提交的元素中有文件上传的需求,如最终因为文件上传失败而影响整个表单数据的提交,

FileStream缓冲读取和写入可以提高性能.FileStream读取文件的时候,是先讲流放入内存,经Flash()方法后将内存中(缓冲中)的数据写入文件.如果文件非常大,势必消耗性能.特封装在FileHelper中以备不时之需.参考文章:http://www.cnblogs.com/yangxiaohu1/archive/2008/06/20/1226949.html将该文章中提供的代码少做修改,原文中进行了强制类型转换,如果文件很大,比如4G,就会出现溢出的情况,复制的结果字节丢失严重,导

>>NIO中的内存映射 (1)什么是内存映射文件内存映射文件,是由一个文件到一块内存的映射,可以理解为将一个文件映射到进程地址,然后可以通过操作内存来访问文件数据.说白了就是使用虚拟内存将磁盘的文件数据加载到虚拟内存的内存页,然后就可以直接操作内存页数据.我们读写一个文件使用read()和write()方法,这两个方法是调用系统底层接口来传输数据,因为内核空间的文件页和用户空间的缓冲区没有一一对应,所以读写数据时会在内核空间和用户空间之间进行数据拷贝,在操作大量文件数据时会导致性能很低,使用内

现在U盘的容量越来越大了,8G闪存满天飞,几乎已成“标配”,市面上再见难觅64M.128M等U盘的踪迹,可是细心的你也许已经发现,即使是8G或更大体积的U盘,仍然不能拷贝存储体积超过4G的大文件,这是什么原因造成的,又该如何解决呢? 一.“U盘无法拷贝超过4G大文件”的原因分析 正常情况下,“U盘无法拷贝超过4G的大文件”无外乎两种原因,一是受U盘文件系统格式的限制,二是买到了被JS刷过的扩容盘.下面 Storm Eyes 就简单介绍一下这两种情况. 1. U盘文件系统格式的限制 Windows

即每次复制文件的一小段,以节省总内存开销.当然,本机复制也可以采用.NET内部的System.IO.File.Copy方法. 本文转载:http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/3345392.html FileStream缓冲读取和写入可以提高性能.FileStream读取文件的时候,是先讲流放入内存,经Flash()方法后将内存中(缓冲中)的数据写入文件.如果文件非常大,势必消耗性能.特封装在FileHelper中以备不时之需.参考文章:http://www.cnb

我也遇到同样问题,所以抄下做MARK http://www.cnblogs.com/lmjq/archive/2011/07/19/2110319.html 刚做完一个binding为netTcpBinding,transferMode为"Streamed"传输大文件的例子. 现实验用消息契约(Message Contract)来传输文件名等信息. 服务契约(Service Contract)和消息契约(Message Contract)如下: } 运行程序错误,异常提示信息如下: I

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文主要讲了java中内存映射的原理及过程,与传统IO进行了对比,最后,用实例说明了结果. 一.java中的内存映射IO和内存映射文件是什么? 内存映射文件非常特别,它允许Java程序直接从内存中读取文件内容,通过将整个或部分文件映射到内存,由操作系统来处理加载请求和写入文件,应用只需要和内存打交道,这使得IO操作非常快.加载内存映射文件所使用的内存在Java堆区之外.Java编程语言

Asp.net mvc 大文件上传 断点续传 进度条   概述 项目中需要一个上传200M-500M的文件大小的功能,需要断点续传.上传性能稳定.突破asp.net上传限制.一开始看到51CTO上的这篇文章,此方法确实很不错,能够稳定的上传大文件,http://developer.51cto.com/art/201002/183218_1.htm,但是很遗憾的是由于我技术不精湛,无法修改成能够支持断点续传.然后在网上找了很多资料,但是都无法满足我的功能,有些说要ftp,有些说要是Silverli

引子 大文件拆分问题涉及到io处理.并发编程.生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴. 本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io.多线程等基础知识理论.生产环境请慎用. 本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,但会在文末附上源码demo git地址. 问

结合最近Disruptor的学习,和之前一直思考解决的大文件拆分问题,想到是否可以使用Disruptor作为生产者/消费者传递数据的通道呢?借助其高效的传递,理论上应当可以提升性能.此文便是此想法的落地实现. 问题描述 将大文件按照指定大小拆分为若干小文件.具体可参考:大文件拆分方案的java实践(附源码). 方案设计 设计简图 如下: 核心组件 FileReadTask —— Disruptor的生产者线程,负责读取源文件,: Disruptor —— FileReadTask和FileLin

目录 1       大概思路... 1 2       Nginx集群之WCF大文件上传及下载... 1 3       BasicHttpBinding相关配置解析... 2 4       编写WCF服务.客户端程序... 3 5       URL保留项... 8 6       部署WCF服务程序到局域网内1台PC机... 8 7       Nginx集群配置搭建... 9 8       WCF客户端程序的运行结果... 11 9       总结... 13 1       大概

MP4大文件虚拟HLS分片技术,避免点播服务器的文件碎片 本文主要介绍了通过虚拟分片技术,把MP4文件,映射为HLS协议中的一个个小的TS分片文件,实现了在不实际切分MP4文件的情况下,通过HLS协议播放MP4文件,从而避免了对MP4进行点播,尤其是大的MP4文件,需要长时间缓冲MP4头部数据的问题,同时可以解决对MP4文件进行切分,会在服务器制造出大量的文件碎片的不利情况.而且本技术,几乎可以不需要对流媒体服务器(HTTP服务)做修改. 背景 HLS全称Http Live Streaming是

背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. 准备工作 我们谈到"文本处理"时,我们通常是指处理的内容.Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易.文件对象提供了三个"读"方法: .read()..readline() 和 .readlines().每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们