---作者吴疆,未经允许,严禁转载,违权必究--- ---欢迎指正,需要源码和文件可站内私信联系--- -----------点击此处链接至博客园原文----------- 功能说明:在ubuntu系统Python2.7下安装QT库.sip.PyQt5.qt-designer.pyuic等,搭建Python GUI编程环境 运行环境:ubuntu14.04.Python2.7.sip-4.16.8.PyQt-gpl-5.2.1.pycharm中qt5-designer和pyuic5,仅在以上环境

最近在实验室的服务器上搭建Tensorflow,CUDA是默认的9.0,管理员已经装好了,同时环境变量都已经配好. 直接用Anaconda创建的虚拟环境,使用pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(推荐使用清华的源)装好了tensorflow后,发现当import tensorflow后,报错:ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- #create at -- 'this is a system monitor scripts' __author__="yjt" import os import time import sys import datetime import socket import psutil import re import json import commands #以下是变量值,自己定义 CPUT =

原文:[ASP.NET Web API教程]2.3.5 用Knockout.js创建动态UI 注:本文是[ASP.NET Web API系列教程]的一部分,如果您是第一次看本博客文章,请先看前面的内容. Part 5: Creating a Dynamic UI with Knockout.js 第5部分:用Knockout.js创建动态UI 本文引自:http://www.asp.net/web-api/overview/creating-web-apis/using-web-api-with

在汇文培训老师给讲了这个例子.讲的挺好的 Qt编写聊天服务器与客户端主要用到下面两个类: QTcpSocket --- 处理连接的 QTcpServer --- 处理服务器,对接入进行响应,创建每个链接的QTcpSocket实例 编写网络程序需要在 .pro 文件中加上 network,如下 QT += core gui network 1.客户端的编写 客户端需要做的事: 获取服务器的主机ip和端口(port) 链接主机(connectToHost) 链接状态下等待一些信号(signal)的产

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 本文的目标是写一个Spark应用,并可以在集群中测试. 创建一个Scala的工程- SimpleAPP 建一个目录SimpleAPP mkdir SimpleAPP mkdir -p SimpleAPP/src/main/scala 建一个SimpleAPP/src/main/scala/SimpleApp.scala文件 这个程序会进行MapReduc

在软件设计中,关于多层的设计,有一部份是有关数据库的. 设计上分成这样三层 客户端UI -- 应用服务器 -- 数据库服务器 有个说法是,可以在应用服务器这一层共享使用数据库连接池,从而减轻数据库服务器的负担. 我查了好多资料,但至今为止,没有比较明确的数量级定义, 对于什么级别的服务器硬件,什么数量级的数据库连接,或者说多少个客户端使用数据库,将对数据库服务器构成压力? 我目前使用的应用大概到这样的级别 1.数据库服务器 DELL R410 ,XEON 四核*2 CPU, 24G内存, SAS

个人开发者做一款Android App需要知道的事情 在大学时, 自己是学计算机专业的,而且还和老师一起做过一年半的项目. 有时候是不是有这样的想法,做一个自己的网站.但一直未付诸行动.2012年时, 终于付诸行动了,花了三个月,现学现卖, 熬夜通宵用PHP做了一个小网站,但后续就再没有坚持下去. 直到从电信行业转行互联网行业后,做一款属于自己的应用的的想法越来越迫切,于是今年开始便投入到Android App开发的阵营中来.今年断断续续做了4款Android App应用, 一款公司应用,三款自

iOS产品开发流程 a.产品经理做需求调研,确定产品需求,编写需求文档 b.产品人员完成产品原型 c.产品经理召开会议(产品,UI,UE,开发,测试,服务器) d.设计人员根据原型设计出一系列UI界面 e.服务器和客户端成员一起制定接口文档 f.项目经理指定项目开发进度,分配任务,预算开发周期 g.移动客户端开发人员根据UI界面和需求文档开始编写代码,开发模块 上的功能 h,开发者提交给测试部分 i.测试部分测试完毕,提交个项目经理,验收产品 j.提交到appstore上 客户端项目开发流程 -

1 两种调度工具功能对比图 下面的表格对上述2种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较,尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致,但在设计理念,目标用户,应用场景等方面还是存在区别 特性 Oozie Azkaban 工作流描述语言 XML (xPDL based) text file with key/value pairs 依赖机制 explicit explicit 是否要web容器 Yes Yes 进度跟踪 web page web page Hadoop job调度支持 ye

package com.itheima.netimageviewer; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; imp

  ASIDownloadCache 设置下载缓存 它对Get请求的响应数据进行缓存(被缓存的数据必需是成功的200请求): [ASIHTTPRequest setDefaultCache:[ASIDownloadCache sharedCache]]; 当设置缓存策略后,所有的请求都被自动的缓存起来.另外,如果仅仅希望某次请求使用缓存操作,也可以这样使用: ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url]; [reque

了解构成 SharePoint 2010 服务器功能区的组件以及如何通过演练两个功能区自定义项方案来自定义功能区. 适用范围: Microsoft SharePoint Foundation 2010 | Microsoft SharePoint Server 2010 | Microsoft Visual Studio 2010 中的 SharePoint 开发工具 目录 SharePoint 2010 Server 功能区简介 SharePoint 2010 Server 功能区体系结构 自

三层架构之理论: 通常意义上讲的三层架构就是将整个项目应用划分为:表现层(UI),业务逻辑层(BLL),数据访问层(DAL).与传统的二层架构的区别在于在用户界面(UI)和数据库服务器之间,添加中间层.而中间层又可划分为业务逻辑层(BLL),数据访问层(DAL)和数据对象模型层(Model).其中的数据对象模型层(Model)可以把表当做一个对象来处理,充分体现了面向对象的思想.三层架构因为"高内聚,低耦合"的特性,更利于 系统的设计和开发,同时为可能的变更提供了更小的单元,有利于系统

vue + vuex + elementUi + socket.io实现一个简易的在线聊天室,提高自己在对vue系列在项目中应用的深度.因为学会一个库或者框架容易,但要结合项目使用一个库或框架就不是那么容易了.功能虽然不多,但还是有收获.设计和实现思路较为拙劣,恳请各位大大指正. 可以达到的需求 能查看在线用户列表 能发送和接受消息 使用到的框架和库 socket.io做为实时通讯基础 vuex/vue:客户端Ui层使用 Element-ui:客户端Ui组件 类文件关系图 服务端: 客户端: 服

在正式的撰写个人的学习笔记前,先对个人的学习经历做一个简要的介绍.座右铭:诚不欺我 1. 前言 本人非软件工程出身,属于半路出家,误打误撞进入这个行业,初心是软件开发的门槛低,自以为学习过C语言,轻度的了解一些语言的用法,看过一些面试宝典,就那么一声"进",悲催而又富有节奏的"攻城狮"的职场生涯就开始了. 2. 过往经历 毕业后,就职于合肥MTK,担任软件工程师一职.从事Linux 嵌入式应用层的开发工作,算是系统的学习了软件的开发,包括语言类的使用,从当初的志得意

1:工作流调度系统的作用: (1):一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:比如,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等:(2):各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系:(3):为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: (4):举例说明工作流调度系统的具体作用: 我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: a.通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: b

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 定量分析的成败在很大程度上取决于采集,存储和处理数据的能力.若能及时地向业务决策者提供深刻并可靠的数据解读,大数据项目就会有更多机会取得成功. 如今,为数据处理设计合适的架构需要下很大工夫.数据处理主要包括 3 个方面: 批处理:批量处理大量的静态数据.这一方式一般是分布式并且可扩展的. 实时处理:实时处理主要处理连续且无尽的的数据流.这些数据流也是分布式的,且速度很快. 混合计算模型:该模型是批处理和实时处理的结合,可以处理大量和高速

大纲(辅助系统) 离线辅助系统 数据接入 Flume介绍 Flume组件 Flume实战案例 任务调度 调度器基础 市面上调度工具 Oozie的使用 Oozie的流程定义详解 数据导出 sqoop基础知识 sqoop实战及原理 Sqoop数据导入实战 Sqoop数据导出实战 Sqoop作业操作 Sqoop的原理 目标: 1.理解flume.sqoop.oozie的应用场景 2.理解flume.sqoop.oozie的基本原理 3.掌握flume.sqoop.oozie的使用方法 前言 在一个完整

Azkaban安装部署 https://azkaban.github.io/azkaban/docs/2.5/ 安装Azkaban ) 在/opt/module/目录下创建azkaban目录 [kris@hadoop101 module]$ mkdir azkaban ) 解压azkaban-web-server-...tar.gz到/opt/module/azkaban目录下 [kris@hadoop101 software]$ .tar.gz -C /opt/module/azkaban/

有时候我们想了解请求响应的时间.服务器IP等相关信息,Fiddler默认是没有显示的,这个时候就需要我们借助高级用法---自定义显示列, 其实主要就是操作这个文件Fiddler2\Scripts\CustomRules.js. 为了让大家可以快速上手,特意整理了一下过程,大家举一反三即可. 在class Handlers{后添加以下代码 //sea 20181228 添加响应时间function BeginRequestTime(oS: Session){if (oS.Timers != nul