http://blog.csdn.net/lipeng_bigdata/article/details/51160359 UnderReplicatedBlocks是HDFS中关于块复制的一个重要数据结构.在HDFS的高性能.高容错性体系中,总有一些原因促使HDFS系统内进行块复制工作,比如基于高性能的负载均衡.基于容错性的数据块副本数恢复等.普遍的,任何工作都会有一个优先级的问题,特别是这里的数据块复制,不可能简单的按照先入先出或者其他简单策略,比方说,基于容错性的数据块副本数恢复,特别是数据

此贴原转自EH论坛,我自己有所修改 [编者按]速度是程序设计永恒的热门话题,虽然速度技巧在各种语言之间可以相互借鉴,但差别有时也会很大,比如VC中由于字符串的存储方式决定了判断空串使用len函数更快,同样,由于C内置了大多数API函数,使用API函数速度也会更快.此外,从不同的角度,往往也会产生或得出截然不同的效果和取向,凡此种种,要求程序人员在实际应用时要灵活对待,没有绝对的可以或不可以.这里收集了一些最为常用的提速技巧,谨供大家参考. 一.让代码“专注”运行 1．Application.Sc

主要介绍一下Intellij Idea的关于速度和最大最大方法数目 提高速度 1.命令: 2.找到./Library/Preferences/IntelliJIdea2016.1/idea.vmoptions文件 ,没有的话,新建一个 3.修改如下: -Xms512m -Xmx4g -XX:MaxPermSize=450m -XX:ReservedCodeCacheSize=64m -XX:+UseCodeCacheFlushing -XX:+UseCompressedOops 我的电脑8g内存

1.刚安装好CDH5.16.1集群(2个节点)出现了under replicated blocks错误,如下图 2.原因是CDH默认文件备份3份,而我们只有2节点,所以解决方法如下: ①集群增加一个新节点,步骤可见:<CDH5.16.1集群增加新节点> ②如果没有新机器增加节点,也可以使用hadoop的setrep命令将/目录下的文件备份数量修改为2 hadoop fs -setrep -R - / 可以指定某些文件文件备份数量 hadoop dfs -setrep - /path/to/fi

under replicated blocks 解决: 找出没有复制的block: hdfs fsck / | grep 'Under replicated' | awk -F':' '{print $1}' >> /tmp/under_replicated_files 然后循环修复: $hdfsfile; done 输出如下: Fixing /user/hdfs/.staging/job_1547173493660_0405/job.jar : Replication set: /user/

本文章转载:http://database.51cto.com/art/201108/282408.htm SQL Server数据库中,当索引碎片太多时,就会拖慢数据库查询的速度.这时我们可以通过整理索引碎片和重建索引来解决,本文我们主要就介绍了这部分内容,希望能够对您有所帮助.   SQL Server数据库操作中,当数据库中的记录比较多的时候,我们可以通过索引来实现查询.但是当索引碎片太多的时候,就会很严重地影响到查询的速度.这时候我们可以采取两种方法来解决:一种时整理索引碎片,另一种是重

开始,我们首先让电脑变得易于使用一,提高开机速度常见的使电脑变卡的原因是:一台电脑同时安装了多个杀毒软件.一台电脑安装多个杀毒软件不仅占用你电脑大量内存.有时甚至会产生冲突,这会导致电脑运行非常缓慢,甚至卡死.建议是都卸了,国产很多软件都会捆绑,还有电脑自带的迈克菲,其实只要设置好防火墙,都不用太担心什么入侵.如果你是有需求的,建议下载火绒,不知道未来如何,但是从目前来看,它是毕竟友好的软件了下载安装的软件,建议安装到C盘以外的盘中去,因为C盘作为启动盘,越小运行开机会快些,某些大佬会只搞一个C

桌面图标点鼠标右键,选择属性,修改工作目录到自己的git目录: 打开快速编辑,这时候鼠标左键可以随意选取文本,enter键复制.鼠标右键是粘贴.另外,粘贴的快捷键是 inerst键 修改默认窗口大小 如果你感觉你的git bash运行反应速度很慢,修改git安装目录 etc/profile 文件内容,把PS1定义部分代码注释掉,把PS1定义为简单的: PS1="$ ",速度会得到大力提升 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 # non-print

Android框架提供了很实用的异步处理类.然而它们中的大多数在一个单一的后台线程中排队.当你需要多个线程时你是怎么做的? 众所周知,UI更新发生在UI线程(也称为主线程).在主线程中的任何操作都会阻塞UI更新,因此当需要大量计算时可以使用AsyncTask, IntentService 和 Threads.事实上,在不久前我写了在android中异步处理的8种方式.然而,Android中的AsyncTasks运行在一个单一后台线程并且IntentService也同样如此.因此,开发者应该怎么做

上接第一篇 http://www.cnblogs.com/sdet/p/6874631.html 在python中,很简单地能把http请求通过异步的方式发送,以下代码在python 3.6.0上运行通过, import asyncio import requests async def main(): loop = asyncio.get_event_loop() future1 = loop.run_in_executor(None, requests.get, 'http://www.go

因为我的电脑是X200,集成显卡,不支持Opengl 2.0,很多安卓模拟器都不能用(夜神.海马玩,mumu等)最后发现蓝叠. 首先WIN+R,CMD,输入ADB,如果没有命令信息,说明我们需要在PATH里面添加. 右键我的电脑>属性>高级系统设置>系统属性>高级>环境变量 变量名:PATH 变量值: .;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;D:\Androidsdk\platform-tools 其中D:\Androidsdk,是我的安卓

进行数字化转型就意味着团队需要应对经常发生冲突的挑战--例如,要应对在复杂的相互依赖环境中快速变化的需求.对软件开发人员来说,这是一个熟悉的困境. 如果使用传统的瀑布方法来应对这些挑战,就会发现,在线性的项目进展过程中,繁琐的流程导致项目的发布周期延长,从而减缓客户功能的流动,并造成市场份额的流失.同时,延迟的反馈循环常常导致构建的功能与客户需求并不一致. 敏捷的迭代和增量方法旨在解决产品开发过程中的不确定性.DevOps完全拥抱敏捷,它们共同提供了基本原则和工具,帮助组织实现更快的反馈循环,缩

通过lxml的方式去分析数据,将爬到的数据放到file中的html中代码如下# 用线程去爬虫 from urllib.request import Request from urllib.request import urlopen from time import sleep,ctime from lxml import etree import _thread; ii= headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT

话说有这么一个表: CREATE TABLE `user_group` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `uid` int(11) NOT NULL, `group_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `uid` (`uid`), KEY `group_id` (`group_id`), ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET

临时使用: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider,这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库. 永久修改,一劳永逸: Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件.文件夹要加“.”,表示是隐藏文件夹) 内容如下: [global] index-

history的介绍history是shell的内置命令,其内容在系统默认的shell的man手册中.history是显示在终端输入并执行的过命令,系统默认保留1000条.[root@localhost ~]# history     1  ls    2  vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777728     3  service network restart     4  ifconfig    5  ping www.linuxi

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

VR的基本渲染方法掌握起来并不难,但是最迫切需要解决的问题是VR的出图速度问题.动则需要数小时的渲染时间真的是很难以接受,我们从三个影响速度的参数结合网上一些高手的教程来分析一下. 一.Irradiance map(发光贴图)二.Light cahe(灯光缓存)三.图形抗锯齿方面Image sampler (Antialiasing) 一.Irradiance map(发光贴图) 大家都知道,rate中对速度影响最大的是min值,那么我们就在max固定的情况先来测试一下改变min值所需要花费的时

提高VR渲染速度的关键,这个教程比以往的教程都要重要很多,如果你是刚刚步入学习和上升阶段那么这将是你必须要看的东西,他会让你迅速提升技能达到比你死看书本好很多的效果,不多说上教程   VR的基本渲染方法已经掌握,虽然材质和灯光方面还有许多不足,但是当前最迫切需要解决的问题是VR的出图速度问题.动则需要数小时的渲染时间真的是很难以接受,不管是练习还是真正的做方案都是漫长的等待,这样修改起来也不方便.因此当务之急是要弄清楚影响VR速度的根本原因,优化参数. 最近的几个例子来看,GI的时间都不长,就是